統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

繼續(xù)教育是我國高等教育的重要組成部分，是傳統(tǒng)學(xué)校教育向終身教育發(fā)展的一種新型教育制度。大力發(fā)展繼續(xù)教育是提高勞動者素質(zhì)、振興經(jīng)濟(jì)和推進(jìn)教育現(xiàn)代化的重要環(huán)節(jié)。國家實(shí)行繼續(xù)教育制度，鼓勵發(fā)展多種形式的繼續(xù)教育，建立與完善終身教育體系，培養(yǎng)大批貼近社會、服務(wù)社會的各類應(yīng)用型人才，對于加強(qiáng)社會主義精神文明，促進(jìn)社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)建設(shè)，都將起到重要作用。按照教育部關(guān)于繼續(xù)教育人才的培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建適用的教材體系，是繼續(xù)教育在新形勢下繼續(xù)發(fā)展不可缺少的一環(huán)。經(jīng)過編輯委員會、作者和出版社的共同努力，《高等院校繼續(xù)教育系列教材》將陸續(xù)出版，我向他們表示誠摯的祝賀和感謝。綜觀這套系列教材，具有以下特點(diǎn)：1．體現(xiàn)了高等院校繼續(xù)教育的新思想和新觀念，注重提高學(xué)生的思想道德素質(zhì)、文化素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)和社會責(zé)任感。在我國高等教育發(fā)展與人力資源開發(fā)中，繼續(xù)教育作為繼續(xù)教育的一種重要形式和特殊層次，將發(fā)揮日趨重要的作用。2．體現(xiàn)了學(xué)術(shù)性與應(yīng)用性的統(tǒng)一。教學(xué)內(nèi)容既有基礎(chǔ)知識、基本理論，又有基本技能；既加強(qiáng)基本原理與應(yīng)用知識的傳授，又幫助學(xué)生在掌握一定知識理論的基礎(chǔ)上，獲得相應(yīng)的技能。3．體現(xiàn)了系統(tǒng)性與針對性的統(tǒng)一。在學(xué)歷教育中，應(yīng)重視學(xué)科知識的系統(tǒng)性。同時，在兼顧學(xué)科知識內(nèi)在邏輯性的基礎(chǔ)上，選擇最基本、最有針對性和適用性的部分，進(jìn)行合理的組織編排，使學(xué)生能在比較短的時間內(nèi)，學(xué)到急需有用的知識。4．體現(xiàn)了理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。成人學(xué)習(xí)的目的是解決實(shí)踐中存在的問題，改變自己現(xiàn)有的處境或狀態(tài)，他們不僅需要知識，而且需要能立即付諸實(shí)施的能力。所以，本系列教材充分體現(xiàn)實(shí)踐能力訓(xùn)練的要求，針對成人在職學(xué)習(xí)與就業(yè)需求的特點(diǎn)，加強(qiáng)職業(yè)就業(yè)與創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)。

內(nèi)容概要

本書總結(jié)了編寫者多年來在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)性地闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原則和方法、推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)以及EXcel軟件在統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的應(yīng)用。全書共分九章，為了幫助學(xué)生理解，本書各章章末均附有小結(jié)，并配有復(fù)習(xí)思考題和自我測試題。本書可以作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科和繼續(xù)教育的教材，也可以作為實(shí)際工作部門統(tǒng)計(jì)人員及各類經(jīng)濟(jì)管理人員的培訓(xùn)教材。

書籍目錄

總序前言第一章  總論  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)概述  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)調(diào)查  第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)整理  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第二章  數(shù)據(jù)分布的描述  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)變量分布的集中趨勢  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)變量分布的離散趨勢  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第三章  統(tǒng)計(jì)比率和統(tǒng)計(jì)指數(shù)  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)比率及其測定  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述  第三節(jié)  總指數(shù)的編制  第四節(jié)  指數(shù)體系及因素分析  第五節(jié)  統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第四章  概率論基礎(chǔ)  第一節(jié)  概率  第二節(jié)  隨機(jī)變量及其概率分布  第三節(jié)  幾種主要的分布  第四節(jié)  大數(shù)定律和中心極限定理  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第五章  參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)  第一節(jié)  抽樣的基本概念與抽樣分布  第二節(jié)  參數(shù)估計(jì)  第三節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第六章  相關(guān)分析和回歸分析  第一節(jié)  相關(guān)分析  第二節(jié)  一元線性回歸模型  第三節(jié)  多元線性回歸模型  第四節(jié)  非線性回歸模型  第五節(jié)  應(yīng)用回歸分析方法時應(yīng)注意的問題  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第七章  時間數(shù)列  第一節(jié)  時間數(shù)列概述  第二節(jié)  動態(tài)分析指標(biāo)  第三節(jié)  時間數(shù)列的測定  本章小結(jié)  復(fù)習(xí)思考題  自我測試題第八章  Excel的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（一）  第一節(jié)  概述  第二節(jié)  描述統(tǒng)計(jì)分析  第三節(jié)  時間數(shù)列分析  本章小結(jié)  自我測試題第九章  Excel的統(tǒng)計(jì)計(jì)算（二）  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)——概率分布  第二節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)  第三節(jié)  相關(guān)與回歸  本章小結(jié)  自我測試題附錄一  自我測試題參考答案附錄二  統(tǒng)計(jì)用表  1．正態(tài)分布雙側(cè)臨界值表  2．正態(tài)分布函數(shù)N（0，1）的數(shù)值表  3．t分布單側(cè)臨界值表  4．t分布雙側(cè)臨界值表  5．x2分布臨界值表  6．F分布上側(cè)臨界值表  7．累積二項(xiàng)分布數(shù)值表  8．累積泊松分布數(shù)值表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：二、長期趨勢的測定和預(yù)測長期趨勢的測定就是要用一定的方法對時間數(shù)列進(jìn)行修勻，使修勻后的時間數(shù)列能排除其他因素的影響，如季節(jié)變動、不規(guī)則變動等，從而顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢，作為預(yù)測的依據(jù)。測定和預(yù)測長期趨勢的方法，可以分為修勻法和數(shù)學(xué)模型法兩大類。（一）修勻法1．隨手畫線法隨手畫線法是在圖紙上按照原數(shù)列的趨勢走向，用繪圖工具畫上一條趨勢線。采用這種方法，首先根據(jù)時間數(shù)列的散點(diǎn)圖，把各點(diǎn)連接起來，形成一條折線圖，然后根據(jù)折線圖觀察其變化趨勢，并畫出大致的趨勢線。隨手畫線法比較簡單、靈活，應(yīng)用也很普遍。例如，參與股票、期貨等交易時，人們常用此法分析大致行市。但它有一定的隨意性，容易受分析者的主觀影響，對同一時間數(shù)列可能畫出多條趨勢線，如果沒有一定的理論知識和經(jīng)驗(yàn)，就很難保證準(zhǔn)確性。2．時距擴(kuò)大法時距擴(kuò)大法是把時間數(shù)列中各個時期（時點(diǎn)）指標(biāo)加以歸并，形成一個時距較長的新的時間數(shù)列，以消除由于時距較短現(xiàn)象受偶然因素影響所引起的波動，顯示出現(xiàn)象發(fā)展變化的基本趨勢。時距擴(kuò)大法根據(jù)時間數(shù)列的類型，又可分為時距擴(kuò)大總和法和時距擴(kuò)大平均法。（1）時距擴(kuò)大總和法。它是把原時間數(shù)列的時距擴(kuò)大，把擴(kuò)大后的各時距內(nèi)包含的原數(shù)列各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值加以合并，從而形成新的時間數(shù)列，顯示現(xiàn)象的發(fā)展趨勢。這種方法適用于時期數(shù)列。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》可以作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科和繼續(xù)教育的教材，也可以作為實(shí)際工作部門統(tǒng)計(jì)人員及各類經(jīng)濟(jì)管理人員的培訓(xùn)教材。

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