隨機信號分析

內(nèi)容概要

　　《隨機信號分析》系統(tǒng)介紹了隨機信號的特點和分析方法。主要內(nèi)容有：隨機信號基礎(chǔ)，隨機過程的基本概念、統(tǒng)計特性及幾種典型常用的隨機過程，平穩(wěn)隨機過程的時域與頻域分析方法，隨機信號通過線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)的分析方法，非平穩(wěn)隨機過程的分析方法。每章都有相應(yīng)的MATLAB仿真實例與習題，內(nèi)容組織體現(xiàn)了“重視基礎(chǔ)、強調(diào)實踐、突出理論與實踐相結(jié)合”的教學原則?！　”緯勺鳛楦叩葘W校電子、通信、信息工程、光電子和應(yīng)用數(shù)學等專業(yè)高年級本科生和研究生的教材及工程技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 隨機信號基礎(chǔ)1.1 概率論的基本術(shù)語1.1.1 隨機試驗、樣本空間1.1.2 隨機事件、事件的概率及獨立性1.2 隨機變量及其分布1.2.1 一維隨機變量的分布函數(shù)與概率密度1.2.2 多維隨機變量的分布函數(shù)及概率密度1.3 隨機變量的數(shù)字特征1.3.1 數(shù)學期望（期望、均值、統(tǒng)計平均、集合平均）1.3.2 方差1.3.3 矩函數(shù)1.4 隨機變量的函數(shù)及其分布1.4.1 一維隨機變量函數(shù)分布1.4.2 二維隨機變量函數(shù)分布1.5 隨機變量的特征函數(shù)1.5.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì)1.5.2 特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系1.5.3 特征函數(shù)與矩的關(guān)系1.5.4 聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量1.6 隨機信號常見分布律1.6.1 幾個簡單的分布律1.6.2 高斯分布（正態(tài)分布）1.6.3 x的平方分布第2章 隨機過程2.1 隨機過程的定義與分類2.1.1 隨機過程的定義2.1.2 隨機過程的分類2.2 隨機過程的統(tǒng)計特性2.2.1 隨機過程的概率分布2.2.2 隨機過程的數(shù)字特征2.2.3 隨機過程的特征函數(shù)2.3 復隨機過程及其統(tǒng)計描述2.3.1 復隨機變量2.3.2 復隨機過程2.4 隨機過程的微分與積分2.4.1 隨機過程的連續(xù)性2.4.2 隨機過程的微分2.4.3 隨機過程的積分2.5 平穩(wěn)隨機過程及其各態(tài)歷經(jīng)性2.5.1 平穩(wěn)隨機過程2.5.2 平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)2.5.3 平穩(wěn)隨機過程的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時間2.5.4 平穩(wěn)隨機過程的各態(tài)歷經(jīng)性2.6 隨機過程的聯(lián)合分布和互相關(guān)函數(shù)2.6.1 聯(lián)合概率分布和聯(lián)合概率密度2.6.2 互相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)2.7 典型的平穩(wěn)隨機過程2.7.1 正態(tài)隨機過程2.7.2 泊松過程2.7.3 馬爾可夫過程2.8 隨機過程的仿真實驗第3章 隨機過程的頻域分析3.1 隨機過程的功率譜密度3.1.1 傅里葉變換與功率譜3.1.2 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系3.1.3 功率譜密度的性質(zhì)3.1.4 白噪聲與白序列3.2 多維（聯(lián)合）平穩(wěn)隨機過程的互功率譜3.2.1 互功率譜密度3.2.2 互功率譜密度與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系3.2.3 互功率譜密度的性質(zhì)3.2.4 復隨機過程的功率譜密度3.3 隨機過程頻域特性的仿真實驗第4章 窄帶隨機過程4.1 隨機信號的復信號表示4.1.1 窄帶隨機信號的復信號表示4.1.2 希爾伯特變換及其特點4.1.3 解析過程4.2 窄帶隨機過程4.2.1 窄帶隨機過程的數(shù)學表示4.2.2 窄帶隨機過程的性質(zhì)4.3 窄帶高斯隨機過程的包絡(luò)與相位特性4.3.1 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)與相位的一維概率分布4.3.2 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)與相位的二維概率分布4.4 窄帶高斯過程加正弦信號的包絡(luò)和相位分布4.5 窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布4.6 窄帶隨機過程的仿真實驗4.6.1 仿真原理4.6.2 Simulink仿真結(jié)果第5章 隨機信號通過線性系統(tǒng)分析5.1 線性系統(tǒng)的基本概念和理論5.1.1 時不變線性系統(tǒng)5.1.2 連續(xù)時不變線性系統(tǒng)5.1.3 離散時不變線性系統(tǒng)5.2 隨機信號通過連續(xù)時間系統(tǒng)分析方法5.2.1 微分方程法5.2.2 沖激響應(yīng)法5.2.3 頻譜法5.3 隨機信號通過離散時間系統(tǒng)分析方法5.3.1 沖激響應(yīng)法5.3.2 頻譜法5.4 白噪聲通過線性系統(tǒng)分析5.4.1 等效噪聲帶寬5.4.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)分析5.4.3 白噪聲通過實際線性系統(tǒng)分析5.5 線性系統(tǒng)輸出的概率分布5.5.1 高斯隨機過程通過線性系統(tǒng)5.5.2 隨機過程的正態(tài)化5.6 平穩(wěn)隨機序列通過離散時間線性系統(tǒng)分析5.6.1 隨機序列的維納一辛欽定理5.6.2 平穩(wěn)隨機序列通過一階FIR濾波器5.6.3 平穩(wěn)隨機序列通過一階IIR濾波器5.7 隨機信號通過線性系統(tǒng)的仿真實驗5.7.1 典型時間序列模型分析5.7.2 隨機過程通過線性系統(tǒng)分析第6章 隨機信號通過非線性系統(tǒng)分析6.1 常見的非線性系統(tǒng)6.2 非線性系統(tǒng)輸出信號分析的直接法6.2.1 平穩(wěn)高斯噪聲作用于平方律檢波器6.2.2 平穩(wěn)高斯過程作用于線性半檢波器6.3 非線性系統(tǒng)輸出信號分析的特征函數(shù)法6.3.1 拉普拉斯變換6.3.2 非線性系統(tǒng)輸出自相關(guān)函數(shù)的一般形式6.3.3 高斯噪聲通過非線性系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)6.3.4 余弦信號加高斯噪聲通過非線性系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)6.4 非線性系統(tǒng)輸出信號分析的級數(shù)展開法6.5 非線性系統(tǒng)輸出信號分析的包絡(luò)法6.5.1 輸出信號的統(tǒng)計特性6.5.2 窄帶高斯過程通過線性半檢波器6.5.3 窄帶高斯過程通過平方律檢波器6.6 隨機過程通過非線性系統(tǒng)的仿真實驗第7章 非平穩(wěn)隨機過程的分析方法7.1 隨機過程的高階統(tǒng)計量7.1.1 矩與累積量7.1.2 累積量的性質(zhì)7.2 隨機過程的高階譜7.3 循環(huán)平穩(wěn)隨機過程及循環(huán)譜7.3.1 二階循環(huán)平穩(wěn)隨機過程及循環(huán)譜7.3.2 高階循環(huán)平穩(wěn)隨機過程的循環(huán)累積量及循環(huán)譜

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