模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　第一章介紹模糊集合的基本概念、建立模糊集合隸屬度函數(shù)的基本方法以及Matlab模糊工具箱中的函數(shù)的應(yīng)用。第二章判別分析方法包括距離判別、模糊集合的貼近度判別以及最大隸屬原則。第三章在模糊矩陣概念的基礎(chǔ)上，給出了模糊聚類的基本方法以及模糊C均值聚類的Matlab實(shí)現(xiàn)。第四章模糊綜合評(píng)價(jià)，建立了客觀性權(quán)向量、模糊矩陣的綜合評(píng)價(jià)方法。第五章層次分析法介紹了模糊層次分析的建模方法與應(yīng)用。第六章在普通線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上，引入模糊線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃的模糊最優(yōu)解以及模糊線性規(guī)劃在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用實(shí)例。　　本書主要對(duì)象是財(cái)經(jīng)類院校本科生，可以作為數(shù)學(xué)建模第二課堂的輔導(dǎo)教材，也可供碩士研究生以及科技工作者參考。

書籍目錄

前言第一章 模糊集合1.1 模糊子集及其表示法1.2 隸屬函數(shù)的確定方法1.3 模糊集合的其他運(yùn)算1.4 模糊集合隸屬度分布列習(xí)題1實(shí)驗(yàn)1 利用Matlab軟件建立隸屬度函數(shù)第二章 判別分析方法2.1 距離判別分析2.2 模糊集合間的貼近度2.3 模糊識(shí)別原則習(xí)題2實(shí)驗(yàn)2 模糊判別分析第三章 模糊聚類分析3.1 模糊矩陣與模糊關(guān)系3.2 模糊相似矩陣與模糊等價(jià)矩陣3.3 模糊聚類的方法3.4 模糊C均值聚類習(xí)題3實(shí)驗(yàn)3 模糊C均值聚類第四章 模糊綜合評(píng)價(jià)4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定4.2 綜合評(píng)價(jià)方法習(xí)題4實(shí)驗(yàn)4 模糊綜合評(píng)價(jià)第五章 層次分析法5.1 層次分析法的基本原理和步驟5.2 群組決策與殘缺判斷5.3 Fuzzy AHP方法5.4 層次分析法的操作過程習(xí)題5實(shí)驗(yàn)5 層次分析法應(yīng)用第六章 模糊線性規(guī)劃6.1 普通線性規(guī)劃及其求解6.2 模糊線性規(guī)劃及其求解6.3 模糊線性規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用習(xí)題6實(shí)驗(yàn)6 模糊優(yōu)化與應(yīng)用

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　　《高等學(xué)校"十一五"規(guī)劃教材·模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》主要對(duì)象是財(cái)經(jīng)類院校本科生，可以作為數(shù)學(xué)建模第二課堂的輔導(dǎo)教材，也可供碩士研究生以及科技工作者參考。

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