基于樣圖的紋理合成技術研究

內容概要

論文介紹了基于樣圖的紋理合成技術的國內外研究現狀，對TSFS的基本模型、原理和經典算法進行了詳細地介紹和討論。在此基礎上，本文對TSFS技術中若干關鍵問題展開了深入的研究。全文的主要研究內容如下：    1．利用紋理圖像及其子圖像的直方圖的相似性，提出一種Wei&Levoy算法中L鄰域最佳尺寸的自動選取算法。    2．提出一種基于灰度輔助紋理和自組織特征映射的紋理合成算法，對紋理鄰域集合進行分類，并使用分類結果進行紋理合成。    3．對二維實時紋理合成算法展開了深入地研究，主要內容包括：（1）介紹基于最大梯度和模板匹配的Image Quilting加速算法；（2）提出一種新的紋理貼塊——s-Tiles生成算法，并使用s-Tiles實時合成高質量的紋理。    4．研究三角網格曲面紋理合成。首先由輸入樣本紋理使用隨機順序紋理合成算法生成一個新的用于曲面紋理合成的樣本紋理，然后提出一種基于“紋理延伸”和梯形模板匹配的快速曲面紋理合成算法。    5．研究基于紋理合成技術的地殼運動中的皺褶現象仿真。首先討論方向可控紋理合成算法理論及其應用，然后提出一種地殼運動中的皺褶現象仿真算法并給出仿真結果。

作者簡介

薜峰，男，安徽舒城人，1978年4月生。2002年3月在吉林大學獲材料加工工程碩士學位，同年4月到合肥工業(yè)大學計算機與信息學院任教。2002年9月在合肥工業(yè)大學攻讀計算機應用技術博士學位，主要研究方向是計算機圖形學、人工智能。先后在《計算機科學技術學報（JCST）》、《電子

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　基于樣圖的紋理合成研究內容和意義　1.2　國內外研究歷史與現狀　1.3　本文的研究內容與安排第2章　Wei&Levoy算法中L領域最佳尺寸的自動選取　2.1　馬爾可夫隨機場模型　2.2　Wei&Levoy單分辨率合成算法　2.3　L領域最佳尺寸自動選取算法第3章　基于灰度輔助紋理與SOM的紋理合成算法　3.1　TSVQ紋理合成算法　3.2　灰度紋理輔助合成算法　3.3　基于灰度輔助紋理與SOM的紋理合成算法　3.4　實驗結果與分析　3.5　本章小結第4章　基于塊拼接的實時紋理合成　4.1　基于塊拼接的典型紋理合成算法　4.2　Image Quilting加速算法　4.3　基于s-Tiles實時合成算法　4.4　基于s-Tiles的“紋理句子”合成　4.5　本章小結第5章　三角網格曲面的快速紋理合成　5.1　引言　5.2　本章算法概述　5.3　三角風格曲面合成算法預處理　5.4　曲面紋理合成　5.5　算法后處理　5.6　實驗結果與分析　5.7　本章小結第6章　基于可控紋理合成的褶皺現象仿真　6.1　可控紋理合成算法　6.2　基于方向可控紋理合成的褶皺現象動態(tài)仿真　6.3　本章小結第7章　總結與展望　7.1　全文總結　7.2　進一步研究展望參考文獻科研項目

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