SAS與統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

　　SAS軟件基本操作、編程、數(shù)據(jù)管理和主要模塊功能的基礎(chǔ)上，通過大量實(shí)例詳細(xì)講解了描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、屬性數(shù)據(jù)分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、典型相關(guān)與對(duì)應(yīng)分析等統(tǒng)計(jì)方法的要點(diǎn)與SAS軟件實(shí)現(xiàn)過程，并對(duì)每例分析結(jié)果作了詳細(xì)解釋，便于讀者融會(huì)貫通。

書籍目錄

第1章 SAS系統(tǒng)入門1.1 SAS系統(tǒng)概述1.2 SAS系統(tǒng)界面操作1.3 SAS基本概念1.4 SAS系統(tǒng)的文件管理1.5 SAS系統(tǒng)文件庫(kù)操作1.6 數(shù)據(jù)集的導(dǎo)人和導(dǎo)出第2章 SAS編程與數(shù)據(jù)步2.1 SAS語言2.2 SAS程序規(guī)則2.3 SAS數(shù)據(jù)步2.4 數(shù)據(jù)步賦值、輸出與結(jié)構(gòu)語句2.5 數(shù)據(jù)集的編輯整理2.6 用PROC SQL管理數(shù)據(jù)第3章 SAS過程步3.1 SAS過程步用法及常用語句3.2 PRINT過程應(yīng)用3.3 用TABULATE過程做統(tǒng)計(jì)量表格3.4 用SORT過程排序第4章 無需編程模塊簡(jiǎn)介4.1 SAS ASSIST簡(jiǎn)介4.2 INSIGHT模塊4.3 分析家Analyst簡(jiǎn)介第5章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述5.1 描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念5.2 用SAS計(jì)算統(tǒng)計(jì)量5.3 統(tǒng)計(jì)圖形簡(jiǎn)介5.4 用SAS繪制統(tǒng)計(jì)圖形第6章 正態(tài)性檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)6.1 樣本數(shù)據(jù)總體的正態(tài)性檢驗(yàn)6.2 t檢驗(yàn)第7章 方差分析7.1 方差分析概述7.2 方差分析的SAS主要過程7.3 試驗(yàn)資料的方差齊性檢驗(yàn)7.4 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析7.5 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析7.6 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)分析7.7 拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析7.8 裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)分析7.9 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析第8章 相關(guān)與回歸分析8.1 線性相關(guān)8.2 線性回歸分析8.3 非線性回歸分析第9章 協(xié)方差分析9.1 單向分組資料的協(xié)方差分析9.2 兩向分組資料的協(xié)方差分析第10章 非參數(shù)檢驗(yàn)10.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述10.2 非參數(shù)分析過程N(yùn)PARIWAY10.3 分析實(shí)例10.4 等級(jí)(秩次)相關(guān)第11章 分類數(shù)據(jù)分析11.1 分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表11.2 分類數(shù)據(jù)分析方法11.3 分類數(shù)據(jù)分析SAS過程11.4 分析實(shí)例第12章 主成分分析與因子分析12.1 主成分分析12.2 因子分析第13章 聚類分析與判別分析13.1 系統(tǒng)聚類法簡(jiǎn)介13.2 樣品系統(tǒng)聚類13.3 變量聚類13.4 判別分析第14章 典型相關(guān)與對(duì)應(yīng)分析14.1 典型相關(guān)分析14.2 對(duì)應(yīng)分析參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　《SAS與統(tǒng)計(jì)分析》凝聚了作者多年的教學(xué)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，深入淺出地介紹各統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用，實(shí)例豐富。既可作為高等院校本科生、研究生的教材，也可作為科研人員數(shù)據(jù)分析的參考用書。

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