計算機圖像處理及應用

內容概要

本書對圖像處理技術所涉及的基本原理和方法，必需的工具和應用及圖像處理的部分新技術均作了詳細的討論與介紹。本書的跨度大，內容既全又新。在體系結構上，本書基本上為四大部分。第一部分為基礎部分，包括圖像采集與量化，圖像變化、圖像增強、圖像分割、圖像編碼與壓縮、圖像恢復與重建、圖像特征與分析。第二部分為工具部分，包括圖像文件格式及圖像數(shù)據(jù)質量評價。第三部分為圖像處理應用的主要幾個領域的典型介紹。第四部分為圖像處理的新技術方法，包括馬爾可夫隨機場、小波分析和可形變模型等。    本書可作為計算機應用、自動化、生物醫(yī)學、遙感農業(yè)、水利、地質等學科的大學本、專科學生的教材和各行各業(yè)圖像處理工程技術人員的參考書。

書籍目錄

1 圖像采集與量化  1.1 確定型圖像場取樣  1.2 隨機圖像場取樣  1.3 圖像量化  1.4 圖像輸入2 圖像正交變換  2.1 預備知識  2.2 傅立葉變換  2.3 離散余弦變換  2.4 離散沃爾什_哈達碼變換  2.5 離散K-L變換3 圖像增強  3.1 空間域單點增強  3.2 空間域圖像平滑  3.3 空間域圖像銳化  3.4 頻域增強處理  3.5 彩色技術4 圖像分割  4.1 尋找邊界的圖像分割  4.2 基于區(qū)域灰度的圖像分割  4.3 區(qū)域擴張的圖像分割5 圖像編碼與壓縮  5.1 概述  5.2 預測編碼  5.3 正交變換編碼  5.4 統(tǒng)計編碼  5.5 輪廓編碼  5.6 二值圖像編碼  5.7 圖像編碼技術研究  5.8 圖像編碼的國際標準  5.9 編碼壓縮示例6 圖像恢復與重建  6.1 圖像恢復的基本概念  6.2 圖像退化模型  6.3 圖像恢復方法  6.4 點沖激函數(shù)的退化模型  6.5 幾何畸變校正  6.6 圖像重建的基本概念  6.7 圖像重建的方法7 圖像特征與分析  7.1 紋理特征與分析  7.2 形狀特征與分析  7.3 時間序列特征分析  7.4 二維圖像特征提取與識別8 圖像文件格式9 圖像數(shù)據(jù)質量評價10 生物醫(yī)學圖像的計算機處理11 金屬結構圖像的處理12 遙感圖像處理13 3S系統(tǒng)與圖像處理14 馬爾可夫隨機場及其在圖像分析與處理中的應用15 小波分析及其在圖像處理中的應用16 可形變模型在圖像分析與處理中的應用參考文獻

圖書封面

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