傳播統(tǒng)計學

出版時間:2003-01-01  出版社:北京廣播學院出版社  作者:柯惠新,祝建華  
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書籍目錄

前言
第1部分 緒論
第1章 傳播統(tǒng)計學導論
第2章 常用統(tǒng)計概念簡介
第2部分 傳播研究設計中的統(tǒng)計方法
第3章 研究主題、模型與假設
第4章 分析單位的確定與設計
……
第3部分 傳播研究資料收集和整理中的統(tǒng)計方法
第7章 資料收集中的質(zhì)量控制
第8章 資料的編碼、查錯和統(tǒng)計預處理
……
第4部分 傳播研究資料分析中的統(tǒng)計方法(一元與二元統(tǒng)計篇)
第10章 對總體的估算
第11章 群體間的差異性
……
第5部分 傳播研究資料分析中的高級統(tǒng)計方法(多元統(tǒng)計篇)
第13章 復雜問題的簡化與分組
第14章 因果關系研究
……
第6部分 傳播統(tǒng)計學的應用實例
附錄 常用統(tǒng)計用表
主要參考文獻

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •     按理,書評應該由讀者寫。這篇作者自我書評,應dadatitou(想見白澤)于2006-07-31在傳媒學術論壇上的邀請而寫:“要不祝先生再來自己評價一下你的《傳播統(tǒng)計學》如何? 區(qū)區(qū)不才,本科時在數(shù)學系混了四年總算沒有掛科,很想聽聽你怎麼講的?!保╤ttp://bbs.mediachina.net/index_bbs_show.php?b_id=4&s_id=412862)
      
      首先想說的是,我對《傳播統(tǒng)計學》一書的貢獻遠不如柯惠新老師及其她的同事們。書的前言中已有交代,我參與了書的結構設計(提議加入了一些通用統(tǒng)計書不介紹的方法)、寫了“內(nèi)容分析中的分析單位”(4.2章)、“調(diào)查成功率”(7.2章)和“縱向研究”(15章)(這些即為通用統(tǒng)計書中不常見的內(nèi)容之一部分)、提供了附錄中的12個實證案例之一半、也提供了其他各章節(jié)中用到的部分實證數(shù)據(jù)(如13章中的因子分析、14章中的多元方差分析和結構方程分析、16章中的網(wǎng)絡分析等)。這些內(nèi)容,按工作量來計,不會超過全書所有工作量的10%;按其原創(chuàng)性來說,占全書原創(chuàng)內(nèi)容的比重可能略高一點(20%?)。總之,我分享作者署名于心無愧、但排名第二則完全是其他作者的承讓和好意。
      
      由于我的有限參與,該書的主要成就不應歸我;但是既然署了名,我應該也愿意對全書存在的錯誤和不足承擔同等責任。先來談談本書的不足。由于篇幅長、作者多、催稿緊,全書不時有些錯別字,寫作風格不一致(如“信”與“雅”的追求不同)等等問題。在最后審稿,柯老師花了極大心血來糾錯和統(tǒng)一(這是我最怕做的事情之一),但難免有漏網(wǎng)之處?,F(xiàn)在已是永久的遺憾了。
      
      最致命的問題在于書的取名。沒有“傳播統(tǒng)計學”這樣一門獨立學科,哪怕是作為一門3級或4級學科,也不存在。我在一開始就建議將書名定為《統(tǒng)計方法在傳播研究中的應用》(Statistical Methods for Communication Research) ??吕蠋熗耆狻5窃摃潜睆V“校長工程”之一,所有書名都由領導事先規(guī)定好了的,統(tǒng)一叫作《XX學》;而且必須交給北廣出版社出、以助當時學院爭取重點學科(或博士點、或重點基地,到底為了什么,我也弄不懂)??吕蠋熓譄o奈。作為友情客串的我,也只能客隨主便。事后的經(jīng)驗說明,不光書名不好,連欽定的出版社都是下策之選,定價太高(我們是拿稿費而不是版稅,高價除了嚇走讀者之外、對我們沒有任何好處。當然所謂稿費、每人也就是按75折買了20來本書送人而已)、用紙?zhí)睿◤姆错撃芸吹玫秸摚?、發(fā)行太笨(以前曾講過,他們將該書定為“統(tǒng)計”類而非“傳播”類,所以一般書店都將其放到統(tǒng)計架上,傳播學讀者找不到、統(tǒng)計學讀者用不著)。
      
      該書的成就,應該由讀者作定論。既然是書評,總要說幾句吧。而且我也覺得確實有必要可以提出來供相見白澤及其他讀者討論。所以,請容我舉賢不避嫌,列舉以下幾個特點。所謂“特點”,就是本書與其它同類書之不同之處,至于這些特點到底是優(yōu)點還是缺點,留給大家評說吧。
      
      第一、方法眾多。統(tǒng)計方法書一般分為基礎、高級和專題三類?;A類講均值比較、相關分析(包括卡方分析)和簡單回歸分析。高級類講多元回歸、Logistic回歸、因子分析、廣義線性模型(GLM)、時間序列等,部分高級類還涉及結構方程模型(SEM)。專題類則五花八門,從判別分析到聚類分析,從驗證因子分析(CFA)到隱形分類分析(Latent Class Model, LCM),從多層分析(Multilevel Analysis, MLA)到增長曲線模型 (Growth Curve Model, GCM),等等。Sage出版社從1970年代以來,出了一套社會科學定量分析叢書(Sage Quantitative Applications in the Social Sciences),至今已有近200本專題類的書,可能是最好的例證。我們胃口很大,將基礎、高級和(部分)專題三類統(tǒng)統(tǒng)收到一本書里。在我所見到的統(tǒng)計書當中(指英文版,因我很少有機會看中文版的書)中,還沒有看到過種類如此齊全的。其好處是給讀者提供了一站式(one stop)服務。當然副作用是廣而不深。在廣與深之間,我們是有意選擇了前者,至于這種選擇是否明智,大概是見仁見智吧。
      
      第二、強調(diào)設計。所謂“設計”、是指實證研究中,在應用統(tǒng)計分析前對數(shù)據(jù)的時、空、點、面等結構的考慮。一般統(tǒng)計方法書是不講這些問題的,其假定是數(shù)據(jù)已完全整備就緒,統(tǒng)計師就像廚房里的大廚、當菜已由采購員買來、小工洗好、二廚切好之后,往鍋里一炒就是了。事實上,這些設計問題往往是研究方法書和統(tǒng)計分析書“兩不管”的地帶。以上述的“分析單位”(unit of analysis)為例,做過實證研究(尤其是復雜的實證問題)的人都知道,分析單位的設計十分重要。但讀者很難從研究方法或統(tǒng)計分析的書中找到有關闡述的。為此,我們專門用了一章來討論這個問題、其中又分為調(diào)查數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)和內(nèi)容分析數(shù)據(jù)幾部分加以敘述。分析單位并非一個理論問題、但其對于研究設計和數(shù)據(jù)分析的實際操作來說,實在事關重大。拿我這樣做的一個問題是,這不像經(jīng)典的統(tǒng)計書。確實不大像。我們并不介意像不像,只要能夠幫助讀者解決實際問題,就足矣。
      
      第三、重在操作。一般統(tǒng)計書主要講概率和統(tǒng)計檢驗的原理及其驗證,有些也涉及應用,但多半是七分原理三分應用??吕蠋熞婚_始就確定本書以操作為主,具體體現(xiàn)在介紹每種方法時,都要包括“原理”(大約20%的篇幅,只敘述不驗證)、“步驟”(50%左右)、“應用實例”(30%左右)三個部分;最后還附上12個傳播學實證案例。如果說,這樣的書不能稱之為“統(tǒng)計學”書,我們完全同意。如前所述,我們本來就是想寫一本“應用”或“工具書”(handbook)。我猜,如果叫做“應用”或“工具書”,本書的銷路更好。今后如果有機會,一定將它改成“工具書”,一定找家懂市場的出版社,一定要求拿版稅。既能避免掛羊頭賣狗肉之嫌、又能掙錢,何樂而不為?
      
      第四、數(shù)據(jù)真實。一般統(tǒng)計書以手工編制或計算機模擬的虛擬數(shù)據(jù)為例,我們采用的是我們或其他朋友的實證研究真實數(shù)據(jù)。前者自然完美無缺,但對希望能夠指導實戰(zhàn)操作的讀者來說,則參考意義不大。后者有血(理論假設)、有肉(搜集過程)、也有骨頭(數(shù)據(jù)中的噪音、不能完全擬合的模型,等等),也許對讀者來說更能對照著做。
      
      第五、有所原創(chuàng)。一般統(tǒng)計書(尤其是基礎和高級類的)很少有原創(chuàng)性內(nèi)容的。因為我們寫的不是嚴格意義上的統(tǒng)計書,而是統(tǒng)計在傳播研究中的應用,所以反而給我們不少原創(chuàng)的機會。以我寫的“縱向研究”一章為例。該章起源于我在UConn時給一家美國出版社寫的一個出書計劃,由于傳播學研究方法書中很少討論縱向研究方法,而我是本學科中少數(shù)(也許是唯一)同時做過縱向研究的四種主要分析(趨勢分析trend anlaysis、代群分析cohort analysis、固定樣本分析panel sample analysis,時間序列分析time series analysis)的,所以出版社覺得會有市場、愿意出,此計劃因我隨后來到香港后擱下來了。將來有機會,我還是想將這一部分發(fā)展成一本書(又是一個遙遠的許諾)。
      
      好了,今天的王婆賣瓜節(jié)目就到這里結束了,各位觀眾晚安。
      
      
      統(tǒng)計學知識我算是初級水平,今天轉(zhuǎn)載的是《傳播統(tǒng)計學》作者的自我書評,覺得他寫的還算客觀,尤其是那1、2、3、4、5點,大家一起看看~:)
  •   文章很不錯
    原書讀得讓人頭大
 

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