初級計量經濟學

內容概要

　　計量經濟學是一門應用性很強的學科，隨著計量教材的豐富，許多以前沒有接觸過計量經濟學或者剛剛入門的學習者，就越來越需要有入門教材，尤其是能結合計量軟件講解一些具體回歸操作過程的書籍。本書和它的配套Eviews使用教材Using EViews for Undergraduate Econometrics，及時地滿足了廣大學習者這樣的要求。本書的三位作者在計量研究領域都非常著名。他們在計量教材的寫作上更是經驗豐富?！　”緯g注者在譯注的過程中，對原作中提到的重要知識點做了一定的引申和簡短講解，對計量中可能出現(xiàn)的中英文理解上的偏差做了明確的闡釋。同時，對學有余力的同學，部分譯注中給出了進一步學習的渠道和途徑，希望這樣的雙語教材給予讀者有益的啟發(fā)，在原著和讀者之間搭建一座橋梁。

作者簡介

張成思，英國曼徹斯特大學經濟學博士，英國皇家經濟學會成員，2002-2006年留學期間在英國曼徹斯特大學經濟學院講授計量經濟學（Econometrics）、高級統(tǒng)計學（Advanced Statistics）和高級數(shù)理經濟學課程（Advanced Mathematics）等?，F(xiàn)任教于中國人民大學財政金融學院。

書籍目錄

第1章　計量經濟學導論　1.1　為什么要研究計量經濟學？　1.2　何謂計量經濟學？　1.3　計量經濟模型　1.4　如何取得數(shù)據(jù)？　1.5　統(tǒng)計推論　1.6　研究形式第2章　基礎概率概念　2.1　實驗、結果與隨機變量　2.2　隨機變量的概率分布　2.3　單一隨機變量的期望值　2.4　應用聯(lián)合概率密度函數(shù)　2.5　多元隨機變量函數(shù)的期望值：協(xié)方差與相關性　2.6　正態(tài)分布　2.7　學習目標　2.8　習題第3章　簡單線性回歸模型：設定與估計　3.1　經濟模型　3.2　計量經濟模型　3.3　估計支出關系的參數(shù)　3.4　學習目標　3.5　習題第4章　最小二乘法的性質　4.1　最小二乘法為隨機變量　4.2　最小二乘法的抽樣性質　4.3　高斯一馬爾可夫定理　4.4　最小二乘估計的概率分布　4.5　估計誤差項的異方差　4.6　學習目標　4.7　習題第5章　簡單回歸模型的推論：區(qū)間估計＼假設檢驗及預測　5.1　區(qū)間估計　5.2　假設檢驗　5.3　最小二乘預測式　5.4　學習目標　5.5　習題第6章　簡單線性回歸模型：報告結果與選擇函數(shù)形式　6.1　判定系數(shù)　6.2　報告回歸的結果　6.3　選擇函數(shù)形式　6.4　殘差為正態(tài)分布嗎？　6.5　學習目標　6.6　習題第7章　多元回歸模型　7.1　模型的設定及數(shù)據(jù)　7.2　估計多元回歸模型的參數(shù)　7.3　最小平方估計式的抽樣性　7.4　區(qū)間估計　7.5　單一系數(shù)的假設檢驗　7.6　擬合優(yōu)度　7.7　學習目標　7.8　習題第8章　多元回歸模型的進一步推論　8.1　F檢驗　8.2　檢定模型的顯著性　8.3　延伸模型　8.4　檢定一些經濟上的假設　8.5　非樣本信息的使用　8.6　模型設定　8.7　共線性的經濟變量　8.8　預測　8.9　學習目標　8.10　習題第9章　虛設變量第10章　非線性模型第11章　異方差第12章　自相關第13章　隨機回歸式和短估計法第14章　聯(lián)立方程式模型第15章　分布式滯后期模型第16章　以時間序列數(shù)據(jù)進行回歸第17章　時間序列與橫斷數(shù)據(jù)的混合使用第18章　定性的及有限的因變量模型第19章　書寫實證研究報告，以及經濟數(shù)據(jù)的來源統(tǒng)計表索引

圖書封面

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