經(jīng)濟計量學(xué)

內(nèi)容概要

本教材是專為本科層次學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟計量學(xué)所設(shè)計的一本初級教材，在內(nèi)容上反映了當(dāng)代應(yīng)用經(jīng)濟計量學(xué)最新發(fā)展的主要內(nèi)容，集中講解那些在實踐中常用的程序和檢驗；在教學(xué)方法上具有多樣化的特點，通過多種欄目的安排幫助學(xué)生理解、掌握和應(yīng)用經(jīng)濟計量學(xué)中的核心概念；在教學(xué)方法上通過一些有趣案例的應(yīng)用激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟理論的興趣，同時理論又與應(yīng)用相結(jié)合，這一點代表了本教材與其他一些舊版本經(jīng)濟計量學(xué)教材的顯著差別。

作者簡介

詹姆斯·H 斯托克（James H.Stock）為哈佛大學(xué)經(jīng)濟系教授。他在加州大學(xué)伯克利分校分別獲得統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位和經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。他的研究領(lǐng)域的經(jīng)濟計量方法、宏觀經(jīng)濟預(yù)測、貨幣政策等。降《經(jīng)濟計量學(xué)》外，他不發(fā)表、出版了90多篇論文和其他專著。

書籍目錄

第1部分 引言與相關(guān)知識的復(fù)習(xí) 第一章 經(jīng)濟問題與數(shù)據(jù)   1.1 我們所研究的經(jīng)濟問題   1.2 因果效應(yīng)與理想化實驗   1.3 數(shù)據(jù)：來源與類型   總結(jié)   重要術(shù)語   復(fù)習(xí)概念 第二章 概率論知識復(fù)習(xí)   2.1 隨機變量和概率分布   2.2 期望值、均值和方差   2.3 二元隨機變量   2.4 正態(tài)分布、卡言分布、Fm,分布以及學(xué)生t分布   2.5 隨機抽樣與樣本均值的分布   2.6 抽樣分布的大樣本逼近   總結(jié)   重要術(shù)語   復(fù)習(xí)概念    練習(xí)   附錄 重要概念2.3中結(jié)論的推導(dǎo) 第三章 統(tǒng)計學(xué)知識復(fù)習(xí)   3.1 總體均值的估計   3.2 關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗   3.3 總體均值的置信區(qū)間   3.4 不同總體均值的比較   3.5 美國男女大學(xué)畢業(yè)生的收入問題   3.6 散點圖、樣本協(xié)方差和樣本相關(guān)系數(shù)   總結(jié)   重要術(shù)語   復(fù)習(xí)概念   練習(xí)   附錄3.1 美國當(dāng)前人口調(diào)查   附錄3.2 Yμy的最小二乘估計量的兩種證明方法   附錄3.3 樣本方差是一致性估計量的證明第2部署分 回歸分析基礎(chǔ) 第四章 一元線性回歸…… 第五章 多元線性回歸 第六章 非線性回歸函數(shù) 第七章 基于多元回歸的評估研究第3部分 回歸分析中的深入議題 第八章 面板數(shù)據(jù)回歸 第九章 二元因變量回歸 第十章 工具變量回歸 第十一章 實驗和準(zhǔn)實驗第4部分 經(jīng)濟時間序 列數(shù)據(jù)的回歸分析 第十二章 時間序列回歸與預(yù)測導(dǎo)論 第十三章 動態(tài)因果效應(yīng)的估計 第十四章 時間序列回歸的其他議題第5部分 回歸分析的經(jīng)濟計量理論 第十五章 一元線性回歸理論 第十六章 多元回歸理論 附錄“復(fù)習(xí)概念”問題的答案術(shù)語匯編譯后記

編輯推薦

《經(jīng)濟計量學(xué)》是專為本科層次學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟計量學(xué)所設(shè)計的一本初級教材。

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