計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程

內(nèi)容概要

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科類各專業(yè)的八門核心課程之一。本書融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)用為一體；以初級水平為主，適當(dāng)吸收中級水平的內(nèi)容；以經(jīng)典線性模型為主，適當(dāng)介紹一些適用的擴(kuò)展模型。全書形成具有實(shí)用性、繼承性和前瞻性特色的內(nèi)容體系。本書較為系統(tǒng)地介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法、最新進(jìn)展以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews?！　”緯貏e強(qiáng)調(diào)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題，并盡可能與中國的模型實(shí)際相結(jié)合。本書既包含了高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)基本要求的全部內(nèi)容，又為學(xué)有余力者提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的指南。適合于作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科專業(yè)本科生、非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科考生、經(jīng)濟(jì)管理工作者和研究人員閱讀與參考。

書籍目錄

第1章　導(dǎo)論1.1　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述1.1.1　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展1.1.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)1.1.3　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系1.1.4　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位1.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念1.2.1　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的變量1.2.2　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)1.2.3　參數(shù)及其估計(jì)準(zhǔn)則1.2.4　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型1.3　建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟1.3.1　根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型1.3.2　樣本數(shù)據(jù)的收集1.3.3　估計(jì)參數(shù)1.3.4　模型的檢驗(yàn)1.3.5　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用思考與練習(xí)1第2章　一元線性回歸模型2.1　一元線性回歸模型的基本假定2.1.1　一元線性回歸模型2.1.2　隨機(jī)誤差項(xiàng)的性質(zhì)2.1.3　一元線性回歸模型的基本假定2.2　一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.2.1　普通最小二乘法2.2.2　最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)2.2.3　回歸參數(shù)的區(qū)間估計(jì)2.3　一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)2.3.1　模型估計(jì)式檢驗(yàn)的必要性2.3.2　模型估計(jì)式的理論檢驗(yàn)2.3.3　回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)2.3.4　擬合優(yōu)度的測度2.3.5　正態(tài)性檢驗(yàn)：Jarque-Bera檢驗(yàn)2.4　一元線性回歸模型的預(yù)測2.4.1　回歸結(jié)果的報(bào)告形式與分析2.4.2　回歸預(yù)測2.4.3　影響預(yù)測區(qū)間大小的因素2.5　案例分析2.5.1　創(chuàng)建工作文件2.5.2　輸入和編輯數(shù)據(jù)2.5.3　圖形分析2.5.4　用OLS估計(jì)模型中的未知參數(shù)2.5.5　模型檢驗(yàn)2.5.6　預(yù)測思考與練習(xí)2第3章　多元線性回歸模型3.1　多元線性回歸模型的估計(jì)3.1.1　多元線性回歸模型及其矩陣表示3.1.2　多元線性回歸模型的基本假定3.1.3　多元線性回歸模型的估計(jì)3.1.4　隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)3.2　多元線性回歸模型的檢驗(yàn)3.2.1　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)3.2.2　偏相關(guān)系數(shù)3.2.3　回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)3.2.4　回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)3.2.5　模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗(yàn)：Chow檢驗(yàn)3.3　多元線性回歸模型的預(yù)測3.3.1　點(diǎn)預(yù)測3.3.2　區(qū)間預(yù)測3.4　非線性回歸模型3.4.1　可線性化模型3.4.2　非線性化模型的處理方法3.4.3　回歸模型的比較3.5　多元線性回歸模型的計(jì)算過程及案例分析3.5.1　多元線性回歸模型的計(jì)算過程3.5.2　案例分析思考與練習(xí)3第4章　異方差性第5章　自相關(guān)性第6章　多重共線性第7章　單方程回歸模型的幾個(gè)專題第8章　分布滯后模型第9章　時(shí)間序列分析第10章　聯(lián)立方程模型附錄A　統(tǒng)計(jì)分布表參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　本書融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)用為一體；以經(jīng)典線性模型為主，適當(dāng)介紹一些適用的擴(kuò)展模型。形成具有實(shí)用性、繼承性和前瞻性特色的內(nèi)容體系。還系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法、最新進(jìn)展及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews。適合于作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科專業(yè)本科生，非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科考生，經(jīng)濟(jì)管理工作者和研究人員閱讀與參考。

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