高等數(shù)學(xué)（下冊(cè)）

前言

　　作者根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐，結(jié)合化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程的基本要求以及教育部頒布的2005年研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)二和數(shù)學(xué)三的考試大綱編寫了本教材。編寫時(shí)力求做到深入淺出，注重講清基本概念和基本方法，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯清晰，取材適當(dāng)，便于教學(xué)。　　本書分上下兩冊(cè)。上冊(cè)包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、無(wú)窮級(jí)數(shù)、多元函數(shù)微積分與常微分方程等8章；下冊(cè)包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、特征值和特征向量及相似矩陣、隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等11章。每章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有答案?！　”緯闪_賢強(qiáng)、陳懷琴任主編，龍小胖、劉榮玄、王文華、張亮、吳高翔、魯潔任副主編。各章執(zhí)筆人分別是：第1、2章，由魯潔編寫；第3章及第5章的5.5～5.7節(jié)，由吳高翔編寫；第4章及第5章的5.1～5.4節(jié)，由龍小胖編寫；第6～8章，由羅賢強(qiáng)編寫；第9～13章，由陳懷琴編寫；第14、15章，由王文華編寫；第16、17章，由劉榮玄編寫；第18、19章，由張亮編寫。最后，上冊(cè)由羅賢強(qiáng)統(tǒng)纂定稿，下冊(cè)由陳懷琴統(tǒng)纂定稿。　　本書在編寫過(guò)程中參考了眾多國(guó)內(nèi)現(xiàn)有同類教材，同時(shí)得到了井岡山學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)及北京航空航天大學(xué)出版社的大力支持，對(duì)此表示衷心感謝?！　∠抻谧髡咚?，不當(dāng)之處在所難免，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指出。

內(nèi)容概要

　　《高等數(shù)學(xué)》是根據(jù)化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程的基本要求以及教育部頒布的2005年研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)二和數(shù)學(xué)三的考試大綱編寫。分上下兩冊(cè)。下冊(cè)內(nèi)容包括線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步。

書籍目錄

第9章 行列式9.1 二階與三階行列式19.2 n階行列式的定義39.2.1 全排列及其逆序數(shù)39.2.2 n階行列式的定義39.3 行列式的性質(zhì)69.4 行列式按行（列）展開(kāi)99.4.1 按一行（列）展開(kāi)行列式99.4.2 拉普拉斯定理129.5 克萊姆法則15習(xí)題九17第10章 矩陣及其運(yùn)算10.1 矩陣的概念2110.2 矩陣的運(yùn)算2210.2.1 矩陣的加法2210.2.2 數(shù)與矩陣相乘2310.2.3 矩陣與矩陣相乘2310.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置2510.2.5 方陣的行列式2610.3 逆矩陣2710.4 矩陣分塊法30習(xí)題十35第11章 矩陣的初等變換11.1 矩陣的初等變換與線性方程組3911.2 矩陣的秩4211.3 線性方程組的解4511.4 初等矩陣48習(xí)題十一52第12章 線性方程組解的結(jié)構(gòu)12.1 向量及其線性運(yùn)算5512.2 向量組及其線性組合5612.3 向量組的線性相關(guān)性5812.4 向量組的秩6212.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)6412.6 子空間71習(xí)題十二73第13章 特征值、特征向量及相似矩陣13.1 矩陣的特征值與特征向量7813.2 向量的內(nèi)積8213.3 相似矩陣8513.4 對(duì)稱矩陣的對(duì)角化87習(xí)題十三89第14章 隨機(jī)事件與概率14.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算9314.1.1 隨機(jī)事件9314.1.2 事件的關(guān)系與運(yùn)算9514.2 頻率的穩(wěn)定性和概率9714.2.1 事件的頻率9714.2.2 事件的概率9814.2.3 古典概型10014.3 條件概率10314.3.1 條件概率 10314.3.2 乘法公式 10514.4 事件的獨(dú)立性10514.5 全概率公式和貝葉斯公式10714.5.1 全概率公式10714.5.2 貝葉斯公式10914.6 伯努利概型110習(xí)題十四111第15章 隨機(jī)變量15.1 隨機(jī)變量的概念11615.2 離散型隨機(jī)變量11715.2.1 離散型隨機(jī)變量概率分布的概念11715.2.2 幾類常見(jiàn)的離散型分布11815.3 連續(xù)型隨機(jī)變量12015.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度12015.3.2 幾種常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量12115.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)12315.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布12615.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布12615.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布127習(xí)題十五 129第16章 多維隨機(jī)變量16.1 二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布函數(shù)13416.1.1 二維離散型隨機(jī)變量13516.1.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量13616.2 邊緣分布13816.3 條件分布14116.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布14116.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布14216.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性14316.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布14516.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布14616.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布147習(xí)題十六150第17章 數(shù)字特征和極限定理17.1 數(shù)學(xué)期望15417.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望15417.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望15517.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望15517.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)15617.2 方差15617.2.1 方差的概念15617.2.2 方差的性質(zhì)15717.2.3 幾種常見(jiàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差15717.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)16017.4 極限定理16217.4.1 大數(shù)定律16217.4.2 中心極限定理164習(xí)題十七167第18章 參數(shù)估計(jì)18.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念17018.1.1 總體與樣本17018.1.2 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布17118.2 點(diǎn)估計(jì)17718.2.1 矩估計(jì)法17818.2.2 極大似然估計(jì)法18018.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)18218.3.1 無(wú)偏性18318.3.2 有效性18418.3.3 相合性18418.4 區(qū)間估計(jì)18418.5 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)18518.5.1 一個(gè)正態(tài)總體N（μ,σ2）的情況18518.5.2 兩個(gè)正態(tài)總體N（μ1,σ21）,N（μ2,σ22）的情況18818.6 單側(cè)置信區(qū)間190習(xí)題十八192第19章 假設(shè)檢驗(yàn)19.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念19819.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)20019.2.1 一個(gè)正態(tài)總體N（μ,σ2）均值μ的檢驗(yàn)20019.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)20219.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)20419.3.1 一個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)（χ2檢驗(yàn)法）20419.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)法）20519.4 單邊檢驗(yàn)207習(xí)題十九210附錄附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表214附錄B χ2分布表215附錄C t分布表216附錄D F分布表217附錄E 習(xí)題答案221參考文獻(xiàn)239

圖書封面

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