現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法S-Plus的使用

內(nèi)容概要

本書(shū)不同于常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍，并不偏重于闡述理論，也不單純描述統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。而是將統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)這三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的方面整合成—體加以展現(xiàn)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)型計(jì)算機(jī)語(yǔ)言S—Plus和數(shù)據(jù)實(shí)例相結(jié)合的方法，詳細(xì)介紹—些中初級(jí)生物統(tǒng)計(jì)方法。書(shū)中的統(tǒng)計(jì)理論介紹已剔除了復(fù)雜的數(shù)學(xué)部分，各章節(jié)的主題圍繞詳盡的應(yīng)用方法以及針對(duì)相應(yīng)計(jì)算機(jī)／圖形分析過(guò)程的細(xì)致描述展開(kāi)，從而將理論、數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、統(tǒng)計(jì)圖形和結(jié)果解讀結(jié)合在—起，展現(xiàn)了生物統(tǒng)計(jì)分析的完整過(guò)程。

作者簡(jiǎn)介

作者：(英國(guó))Steve Selvin 譯者：呂旌?jiǎn)?/pre>


書(shū)籍目錄
1  S語(yǔ)言  起步  3種數(shù)據(jù)類型及一些輸人規(guī)則  在S-Plus中讀人數(shù)值  一些S工具——初級(jí)水平  S算術(shù)  更多S工具——中級(jí)水平  用于統(tǒng)計(jì)分析的S工具  S-Plus中的統(tǒng)計(jì)分布  數(shù)組和列表  矩陣代數(shù)工具  其他S工具  4個(gè)S程序范例  Data文件    附錄：內(nèi)置的編輯器    習(xí)題Ⅰ 2  數(shù)據(jù)描述技術(shù)　描述性統(tǒng)計(jì)量 　基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)　直方圖平滑——密度估計(jì)　莖葉圖　組間比較——t檢驗(yàn)　組間比較——箱式圖　數(shù)據(jù)分布和理論分布的對(duì)比——百分位數(shù)圖　多組比較——QQ圖　xy圖　三維圖形——透視圖　三維圖形——等高線圖　三維圖形——坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)　數(shù)據(jù)平滑技術(shù)　空間數(shù)據(jù)的二維平滑　數(shù)據(jù)聚類描述　可加性——“清理”一個(gè)數(shù)組　范例——應(yīng)用S函數(shù)進(jìn)行地理計(jì)算　估計(jì)二維分布的中心點(diǎn)    附錄：S幾何    習(xí)題Ⅱ3　模擬：隨機(jī)數(shù)值　均勻隨機(jī)數(shù)　一個(gè)范例　無(wú)放回抽樣和有放回抽樣　離散概率分布隨機(jī)抽樣——接受／拒絕抽樣　離散概率分布隨機(jī)抽樣——反向轉(zhuǎn)換法　二項(xiàng)概率分布　超幾何概率分布　泊松概率分布　幾何概率分布　連續(xù)分布的隨機(jī)抽樣　反向轉(zhuǎn)換法　模擬來(lái)自正態(tài)分布的數(shù)值　其他四種統(tǒng)計(jì)分布　模擬最小值和最大值　BUTLER方法　復(fù)雜區(qū)域中的隨機(jī)數(shù)值　多元正態(tài)變量    習(xí)題Ⅲ4　廣義線性模型  最簡(jiǎn)單的情況——單變量線性回歸  多個(gè)變量的情形  多變量線性模型  對(duì)殘差值的深入觀察  預(yù)測(cè)——點(diǎn)值估計(jì)的可信區(qū)間  glm()中的關(guān)系表達(dá)式  多項(xiàng)式回歸  判別分析  線性logistic模型  分類數(shù)據(jù)——雙變量線性logistic模型  多變量數(shù)據(jù)——線性logistic模型  擬合優(yōu)度　……5 統(tǒng)計(jì)估計(jì)6 表格數(shù)據(jù)分析7 方差分析和其他S函數(shù)8 率，壽命表及生存分析譯者贅言





編輯推薦
《現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法》適合于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)研究生，生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)專業(yè)人員，醫(yī)學(xué)院校師生等參考閱讀。





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