醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理與分析方法

出版時(shí)間:2006-5  出版社:北京醫(yī)科大學(xué)  作者:陳大方,陳常中主  頁(yè)數(shù):250  
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內(nèi)容概要

  《醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理與分析方法》把醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法與SAS統(tǒng)計(jì)軟件功能有機(jī)巧妙地結(jié)合在一起。共有統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)處理分析方法指導(dǎo)的雙重功能。它不僅是一本具有數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件功能的應(yīng)用型參考書(shū),更是一本如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析的方法學(xué)指導(dǎo)型參考書(shū)。是作者十余年從事大量醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)處理與分析的經(jīng)驗(yàn)積累?! ∪珪?shū)共分三篇十三章。第一篇醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理方法,共設(shè)四章,主要介紹如何對(duì)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、檢錯(cuò)及變量處理,第二篇醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的分析方法,共設(shè)六章,主要介紹如何針對(duì)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)選擇不同統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行描述和分析,第三篇文章實(shí)例分析,共設(shè)三章,主要介紹我們這個(gè)學(xué)組近五年發(fā)表在SCI期刊(影響因子在2~35之間)的9篇文章的數(shù)據(jù)分析思路以及文章結(jié)果的產(chǎn)生過(guò)程。為了便于讀者學(xué)習(xí),書(shū)中使用的SAS宏程序以及書(shū)中介紹的例題全部刻寫(xiě)在附帶的光盤(pán)上,以供練習(xí)使用。

書(shū)籍目錄

第一篇  醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理方法第一章  多個(gè)數(shù)據(jù)集的橫向檢查  第一節(jié)  多個(gè)數(shù)據(jù)集變量的匯總報(bào)告  第二節(jié)  多個(gè)數(shù)據(jù)集觀測(cè)對(duì)象的匯總報(bào)告第二章  數(shù)據(jù)的清錯(cuò)和報(bào)告  第一節(jié)  數(shù)據(jù)集中重復(fù)記錄的檢查和清除  第二節(jié)  數(shù)據(jù)集中重復(fù)編碼的檢查和清除  第三節(jié)  數(shù)據(jù)集中重復(fù)測(cè)量記錄數(shù)的統(tǒng)計(jì)  第四節(jié)  正態(tài)分布的連續(xù)變量異常值查找和清除  第五節(jié)  偏態(tài)分布的連續(xù)變量異常值查找和清除  第六節(jié)  數(shù)據(jù)中變量有效觀測(cè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)  第七節(jié)  兩個(gè)數(shù)據(jù)集的比較第三章  數(shù)據(jù)和變量的預(yù)處理  第一節(jié)  多個(gè)數(shù)據(jù)集的合并  第二節(jié)  變量長(zhǎng)度的改變  第三節(jié)  數(shù)據(jù)中數(shù)值型變量與字符型變量的相互轉(zhuǎn)換  第四節(jié)  分類(lèi)變量重新分類(lèi)  第五節(jié)  連續(xù)型變量等分轉(zhuǎn)換成等級(jí)變量  第六節(jié)  連續(xù)型變量按百分位值分組  第七節(jié)  重復(fù)測(cè)量值均數(shù)的計(jì)算第四章  家系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理  第一節(jié)  家系數(shù)據(jù)家庭成員關(guān)系編碼的檢查  第二節(jié)  家系數(shù)據(jù)家庭成員年齡關(guān)系的檢查  第三節(jié)  家系結(jié)構(gòu)匯總報(bào)告  第四節(jié)  根據(jù)家系結(jié)構(gòu)挑選家系  第五節(jié)  根據(jù)某一表型從家系中挑選極端(或患病)同胞對(duì)  第六節(jié)  家系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換第二篇  醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的分析方法第五章  數(shù)據(jù)的基本描述與單因素分析第六章  線性回歸與Logistic回歸分析(一)第七章  線性回歸與Logistic回歸分析(二)第八章  多元分析與重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析第九章  家系研究表型數(shù)據(jù)的相關(guān)分析第十章  家系研究基因型與表現(xiàn)型的關(guān)聯(lián)分析第三篇  文章實(shí)例分析第十一章  如何建立數(shù)據(jù)的分析思路第十二章  數(shù)據(jù)描述與分析方法的選擇第十三章  文章實(shí)例分析主要參考書(shū)目

編輯推薦

  本書(shū)把醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法與SAS統(tǒng)計(jì)軟件功能有機(jī)巧妙地結(jié)合在一起。共有統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)處理分析方法指導(dǎo)的雙重功能。它不僅是一本具有數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件功能的應(yīng)用型參考書(shū),更是一本如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析的方法學(xué)指導(dǎo)型參考書(shū)。是作者十余年從事大量醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)處理與分析的經(jīng)驗(yàn)積累?! ∪珪?shū)共分三篇十三章。第一篇醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理方法,共設(shè)四章,主要介紹如何對(duì)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、檢錯(cuò)及變量處理,第二篇醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的分析方法,共設(shè)六章,主要介紹如何針對(duì)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)選擇不同統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行描述和分析,第三篇文章實(shí)例分析,共設(shè)三章,主要介紹我們這個(gè)學(xué)組近五年發(fā)表在SCI期刊(影響因子在2~35之間)的9篇文章的數(shù)據(jù)分析思路以及文章結(jié)果的產(chǎn)生過(guò)程。為了便于讀者學(xué)習(xí),書(shū)中使用的SAS宏程序以及書(shū)中介紹的例題全部刻寫(xiě)在附帶的光盤(pán)上,以供練習(xí)使用。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)8條)

 
 

  •   書(shū)不錯(cuò),可以參考參考
  •   這本書(shū)最重要的是光盤(pán)里的練習(xí)文件,卻沒(méi)有。很快又收到了,謝謝
  •   我的光盤(pán)被撕掉了,我想知道為什么沒(méi)有光盤(pán)!
  •   這本書(shū)還可以,但沒(méi)有期望的好
  •   這是一本非常好的書(shū),值得購(gòu)買(mǎi),值得仔細(xì)鉆研。
  •   隨書(shū)贈(zèng)送的光盤(pán)中有全部宏程序的源代碼,物有所值
  •   內(nèi)容很不錯(cuò),關(guān)于sas宏程序和科研數(shù)據(jù)的分析方法及文章分析實(shí)例,仔細(xì)研讀,加以實(shí)踐,必有收獲
  •   本來(lái)想買(mǎi)spss的書(shū),結(jié)果買(mǎi)來(lái)才發(fā)現(xiàn)是sas,內(nèi)容應(yīng)該還不錯(cuò)吧,還有光盤(pán)。
 

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