計量經(jīng)濟學

內容概要

本書有一些明顯的特點：第一，從經(jīng)濟管理類各專業(yè)教學的實際出發(fā)，精選了教學內容，除了書中注明“教學中供選擇使用”的部分，基本上符合本科60學時左右教學的要求；第二，注重基本思想、經(jīng)濟背景、基礎理論和基本方法，盡可能避免繁瑣的數(shù)學推導，少數(shù)必要的數(shù)學推導　放到附錄中供選擇閱讀，使之更加適應經(jīng)濟類專業(yè)學生的要求；第三，為了將計量經(jīng)濟學的應用與計算機有效地結合起來，使學生在學習計量經(jīng)濟學的同時，就能夠使用計算機處理現(xiàn)實的經(jīng)濟問題，本書與方便實用的Windows界面的計算機軟件Eviews緊密結合，每一章都介紹了用Eviews實現(xiàn)本章內容的實例，并要求學生用Eviews完成各章的習題；第四，這是一本計量經(jīng)濟學的基礎教材，為了拓展學生的知識面，滿足不同類型專業(yè)教學的需要，選擇了一些內容“供選擇使用”；第五，為了便于教學中使用，每一章都列出了“本章學習要點”和“思考與練習”?！　”緯哂休^強的實用性，適合于經(jīng)濟學和管理學各專業(yè)本科作為專業(yè)基礎課的教材，如果包包括“教學中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟專業(yè)本科作為專業(yè)基礎課的教材，如果包括“教學中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟專業(yè)的研究生教學使用，同時本書還適合于其他經(jīng)濟管理工作者作為學習計量經(jīng)濟學的入門書。

書籍目錄

第一章　導論　第一節(jié)　什么是計量經(jīng)濟學　第二節(jié)　計量經(jīng)濟學的研究方法　第三節(jié)　變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)與模型　本章學習要點　思考與練習第二章　簡單線性回歸模型　第一節(jié)　回歸分析與回歸方程　第二節(jié)　簡單線性回歸模型的最小二乘估計　第三節(jié)　回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗　第四節(jié)　擬合優(yōu)度的度量　第五節(jié)　回歸預測　第六節(jié)　實例及計算機計算過程　本章學習要點　思考與練習　本章附錄第三章　多元性線性回歸模型　第一節(jié)　多元線性回歸模型及古典假定　第二節(jié)　多元線性回歸模型的估計　第三節(jié)　多元線性回歸模型的檢驗　第四節(jié)　多元線性回歸模型的預測　第五節(jié)　多元線性回歸分析的計算過程及實例　本章學習要點　思考與練習　本章附錄第四章　多重共線性　第一節(jié)　什么是重共線性　第二節(jié)　多重共線性產(chǎn)生的后果　第三節(jié)　多重共線性的檢驗　第四節(jié)　多重共線性的補救措施　第五節(jié)　實例——我國鋼材供應量分年　本章學習要點　思考與練習第五章　異方差性　第一節(jié)　異方差性的含義與產(chǎn)生的背景　　第二節(jié)　異方差性對模型的影響　第三節(jié)　異方差性的檢驗　第四節(jié)　異方差性的補救措施　第五節(jié)　實例——北京市人均儲蓄與人均收入的關系分析　本章學習要點　思考及練習第六章　自相關性　第一節(jié)　自相關性的概念　第二節(jié)　自相關性的后果　第三節(jié)　自相關性檢驗　第四節(jié)　自相關性的補救措施　第五節(jié)　實例——某地區(qū)國內生產(chǎn)總值與出口總額之間的關系分析　本章學習要點　思考及練習　本章附錄第七章　分布滯后模型與自回歸模型　第一節(jié)　分布滯后模型與自回歸模型的基本概念　第二節(jié)　分布滯后模型及其估計　第三節(jié)　自回歸模型的構建　　第四節(jié)　自回歸模型的估計　本章學習要點　思考與練習第八章　單一方程模型的專門問題（一）　第一節(jié)　虛擬變量　第二節(jié)　虛擬角釋變量的回歸　第三節(jié)　虛擬應變量　第四節(jié)　測量誤差　第五節(jié)　設定誤差　本章學習要點　思考與練習第九章　單一方程模型的專門問題（二）　第一節(jié)　概述　第二節(jié)　平穩(wěn)時間序列及檢驗　第三節(jié)　協(xié)整性及誤差校正機制模型　第四節(jié)　經(jīng)濟變量間的因果性：Granger檢驗　本章學習要點　思考與練習第十章　聯(lián)立方程組模型　第一節(jié)　聯(lián)立方程組模型概述　第二節(jié)　聯(lián)立方程組模型的識別　第三節(jié)　聯(lián)立方程組模型的估計　本章學習要點　思考與練習第十一章　計量經(jīng)濟模型的應用　第一節(jié)　糧食生產(chǎn)模型　第二節(jié)　宏觀經(jīng)濟計量模型　第三節(jié)　中國宏觀調控經(jīng)濟模型附錄　統(tǒng)計學用表參考書目

章節(jié)摘錄

　　第三章 多元線性回歸模型　　簡單線性回歸模型主要討論一個應變量和一個解釋變量之間的線性關系。實際經(jīng)濟問題中，由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象的復雜性，一個經(jīng)濟變量往往同多個經(jīng)濟變量相聯(lián)系。例如：家庭消費支出不僅同家庭可支配收入有關，而且還與家庭的財富總量有關；消費者對某種商品的需求量不僅受收入水平的影響，而且還取決于商品價格的高低。又例如，影響一國的貨幣需求量不僅有經(jīng)濟總量因素，而且還有利率、物價水平等因素。因此，有必要將一個解釋變量的情形推廣到多個解釋變量，利用多元回歸方法進行分析?！　〉谝还?jié)多元線性回歸模型及古典假定　　一、多元線性回歸模型及其矩陣表示在簡單線性回歸模型中，總體回歸函數(shù)被設定為一元線性形式。如果這種設定是恰當?shù)?，那么根?jù)樣本數(shù)據(jù)得到的回歸直接是對樣本數(shù)據(jù)的較好擬合，一般隋況下，可決系數(shù)應該較大（接近1），殘差項也符合模型的基本假定。相反，如果在模型設定時忽略了影響應變量的某些主要因素，則擬合效果會較差。此時，可決系數(shù)往往偏低，并可能出現(xiàn)殘差項違背模型基本假定的情況，如殘差序列自相關等。因此，在進行模型設定時，應對所研究的經(jīng)濟問題進行深入分析，依據(jù)經(jīng)濟理論和實踐經(jīng)驗對模型進行簡化抽象，確定模型中應該包括哪些解釋變量以及模型函數(shù)的具體形式。

編輯推薦

　　《經(jīng)濟類院?；A課程本科系列教材：計量經(jīng)濟學（第2版）》具有較強的實用性，適合于經(jīng)濟學和管理學各專業(yè)本科作為專業(yè)基礎課的教材，如果包包括“教學中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟專業(yè)本科作為專業(yè)基礎課的教材，如果包括“教學中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟專業(yè)的研究生教學使用，同時《經(jīng)濟類院?；A課程本科系列教材：計量經(jīng)濟學（第2版）》還適合于其他經(jīng)濟管理工作者作為學習計量經(jīng)濟學的入門書。

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