計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

本書有一些明顯的特點：第一，從經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教學(xué)的實際出發(fā)，精選了教學(xué)內(nèi)容，除了書中注明“教學(xué)中供選擇使用”的部分，基本上符合本科60學(xué)時左右教學(xué)的要求；第二，注重基本思想、經(jīng)濟(jì)背景、基礎(chǔ)理論和基本方法，盡可能避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，少數(shù)必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)　放到附錄中供選擇閱讀，使之更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生的要求；第三，為了將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用與計算機(jī)有效地結(jié)合起來，使學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的同時，就能夠使用計算機(jī)處理現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)問題，本書與方便實用的Windows界面的計算機(jī)軟件Eviews緊密結(jié)合，每一章都介紹了用Eviews實現(xiàn)本章內(nèi)容的實例，并要求學(xué)生用Eviews完成各章的習(xí)題；第四，這是一本計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)教材，為了拓展學(xué)生的知識面，滿足不同類型專業(yè)教學(xué)的需要，選擇了一些內(nèi)容“供選擇使用”；第五，為了便于教學(xué)中使用，每一章都列出了“本章學(xué)習(xí)要點”和“思考與練習(xí)”?！　”緯哂休^強的實用性，適合于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)各專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)的研究生教學(xué)使用，同時本書還適合于其他經(jīng)濟(jì)管理工作者作為學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門書。

書籍目錄

第一章　導(dǎo)論　第一節(jié)　什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)　第二節(jié)　計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法　第三節(jié)　變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)與模型　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第二章　簡單線性回歸模型　第一節(jié)　回歸分析與回歸方程　第二節(jié)　簡單線性回歸模型的最小二乘估計　第三節(jié)　回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗　第四節(jié)　擬合優(yōu)度的度量　第五節(jié)　回歸預(yù)測　第六節(jié)　實例及計算機(jī)計算過程　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)　本章附錄第三章　多元性線性回歸模型　第一節(jié)　多元線性回歸模型及古典假定　第二節(jié)　多元線性回歸模型的估計　第三節(jié)　多元線性回歸模型的檢驗　第四節(jié)　多元線性回歸模型的預(yù)測　第五節(jié)　多元線性回歸分析的計算過程及實例　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)　本章附錄第四章　多重共線性　第一節(jié)　什么是重共線性　第二節(jié)　多重共線性產(chǎn)生的后果　第三節(jié)　多重共線性的檢驗　第四節(jié)　多重共線性的補救措施　第五節(jié)　實例——我國鋼材供應(yīng)量分年　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第五章　異方差性　第一節(jié)　異方差性的含義與產(chǎn)生的背景　　第二節(jié)　異方差性對模型的影響　第三節(jié)　異方差性的檢驗　第四節(jié)　異方差性的補救措施　第五節(jié)　實例——北京市人均儲蓄與人均收入的關(guān)系分析　本章學(xué)習(xí)要點　思考及練習(xí)第六章　自相關(guān)性　第一節(jié)　自相關(guān)性的概念　第二節(jié)　自相關(guān)性的后果　第三節(jié)　自相關(guān)性檢驗　第四節(jié)　自相關(guān)性的補救措施　第五節(jié)　實例——某地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值與出口總額之間的關(guān)系分析　本章學(xué)習(xí)要點　思考及練習(xí)　本章附錄第七章　分布滯后模型與自回歸模型　第一節(jié)　分布滯后模型與自回歸模型的基本概念　第二節(jié)　分布滯后模型及其估計　第三節(jié)　自回歸模型的構(gòu)建　　第四節(jié)　自回歸模型的估計　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第八章　單一方程模型的專門問題（一）　第一節(jié)　虛擬變量　第二節(jié)　虛擬角釋變量的回歸　第三節(jié)　虛擬應(yīng)變量　第四節(jié)　測量誤差　第五節(jié)　設(shè)定誤差　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第九章　單一方程模型的專門問題（二）　第一節(jié)　概述　第二節(jié)　平穩(wěn)時間序列及檢驗　第三節(jié)　協(xié)整性及誤差校正機(jī)制模型　第四節(jié)　經(jīng)濟(jì)變量間的因果性：Granger檢驗　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第十章　聯(lián)立方程組模型　第一節(jié)　聯(lián)立方程組模型概述　第二節(jié)　聯(lián)立方程組模型的識別　第三節(jié)　聯(lián)立方程組模型的估計　本章學(xué)習(xí)要點　思考與練習(xí)第十一章　計量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用　第一節(jié)　糧食生產(chǎn)模型　第二節(jié)　宏觀經(jīng)濟(jì)計量模型　第三節(jié)　中國宏觀調(diào)控經(jīng)濟(jì)模型附錄　統(tǒng)計學(xué)用表參考書目

章節(jié)摘錄

　　第三章 多元線性回歸模型　　簡單線性回歸模型主要討論一個應(yīng)變量和一個解釋變量之間的線性關(guān)系。實際經(jīng)濟(jì)問題中，由于社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性，一個經(jīng)濟(jì)變量往往同多個經(jīng)濟(jì)變量相聯(lián)系。例如：家庭消費支出不僅同家庭可支配收入有關(guān)，而且還與家庭的財富總量有關(guān)；消費者對某種商品的需求量不僅受收入水平的影響，而且還取決于商品價格的高低。又例如，影響一國的貨幣需求量不僅有經(jīng)濟(jì)總量因素，而且還有利率、物價水平等因素。因此，有必要將一個解釋變量的情形推廣到多個解釋變量，利用多元回歸方法進(jìn)行分析?！　〉谝还?jié)多元線性回歸模型及古典假定　　一、多元線性回歸模型及其矩陣表示在簡單線性回歸模型中，總體回歸函數(shù)被設(shè)定為一元線性形式。如果這種設(shè)定是恰當(dāng)?shù)?，那么根?jù)樣本數(shù)據(jù)得到的回歸直接是對樣本數(shù)據(jù)的較好擬合，一般隋況下，可決系數(shù)應(yīng)該較大（接近1），殘差項也符合模型的基本假定。相反，如果在模型設(shè)定時忽略了影響應(yīng)變量的某些主要因素，則擬合效果會較差。此時，可決系數(shù)往往偏低，并可能出現(xiàn)殘差項違背模型基本假定的情況，如殘差序列自相關(guān)等。因此，在進(jìn)行模型設(shè)定時，應(yīng)對所研究的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行深入分析，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實踐經(jīng)驗對模型進(jìn)行簡化抽象，確定模型中應(yīng)該包括哪些解釋變量以及模型函數(shù)的具體形式。

編輯推薦

　　《經(jīng)濟(jì)類院?；A(chǔ)課程本科系列教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第2版）》具有較強的實用性，適合于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)各專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)本科作為專業(yè)基礎(chǔ)課的教材，如果包括“教學(xué)中供選擇使用”的部分，也可供非數(shù)量經(jīng)濟(jì)專業(yè)的研究生教學(xué)使用，同時《經(jīng)濟(jì)類院?；A(chǔ)課程本科系列教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第2版）》還適合于其他經(jīng)濟(jì)管理工作者作為學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門書。

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