通信與信息工程中的隨機(jī)過程

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)地介紹了從事通信與信息工程領(lǐng)域的科學(xué)研究及工程設(shè)計所必需的隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。內(nèi)容包括：通信與信息工程領(lǐng)域所涉及到的隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)問題：概率論和隨機(jī)過程基礎(chǔ)；常見隨機(jī)過程的概率模型及其性質(zhì)；隨機(jī)信號分析的基礎(chǔ)知識，如隨機(jī)信號的正交分解、常見隨機(jī)信號的性質(zhì)、隨機(jī)信號的檢測和濾波等；markov鏈和排隊論初步；隨機(jī)過程的計算機(jī)仿真等等。     本書在注重概念的數(shù)學(xué)嚴(yán)密性和知識體的邏輯性基礎(chǔ)上，結(jié)合大量通信與信息工程中的問題和范例，深入玫出地介紹了通信與信息工程領(lǐng)域所必需的隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。    本書概念闡述清楚、理論聯(lián)實(shí)際、可讀性強(qiáng)，并適用于通信與信息學(xué)科隨機(jī)數(shù)學(xué)的研究生教材或高年級本科生的教學(xué)參考用書，亦可用作高等學(xué)校的教師和科研人員、科研院所及公司等相關(guān)研究開發(fā)人員的自學(xué)或科研參考書。

書籍目錄

第1章 通信與信息工程中的隨機(jī)過程  1.1 自然界中的隨機(jī)現(xiàn)象  1.2 隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型  1.3 通信和信息工程中的隨機(jī)對象  1.4 全書內(nèi)容簡介  1.5 本章概要和習(xí)題第2章 隨機(jī)對象  2.1 概率空間  2.2 隨機(jī)對象  2.3 隨機(jī)對象的矩描述  2.4 本章概要和習(xí)題第3章 隨機(jī)過程的基本類型  3.1 隨機(jī)過程的分類  3.2 正態(tài)隨機(jī)過程  3.3 記憶特性隨機(jī)過程  3.4 平穩(wěn)隨機(jī)過程  3.5 本章概要和習(xí)題第4章 隨機(jī)信號通過線性和非線性系統(tǒng)  4.1 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的表示  4.2 隨機(jī)信號的功率譜密度  4.3 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的統(tǒng)計性質(zhì)  4.4 隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)簡介  4.5 本章概要和習(xí)題第5章 隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)  5.1 隨機(jī)信的正交分解  5.2 常見隨機(jī)信號的性質(zhì)  5.3 隨機(jī)信號的檢測  5.4 隨機(jī)信號的均方濾波  5.5 本章概要和習(xí)題第6章 MARKOV鏈  6.1 離散時間Markov鏈  6.2 離散時間Markov鏈的狀態(tài)分類  6.3 連續(xù)時間Markov鏈  6.4 生滅過程  6.5 嵌入Markov鏈  6.6 本章概要和習(xí)題第7章 排隊論初步  7.1 排隊系統(tǒng)的基本要素  7.2 Little公式  7.3 M/M/1排隊系統(tǒng)  7.4 M/M/c排隊系統(tǒng)  7.5 有限顧客源排隊系統(tǒng)  7.6 M/G/I排隊系統(tǒng)  7.7 本章概要和習(xí)題第8章 隨機(jī)過程的計算機(jī)方法簡介  8.1 均勻分布隨機(jī)變量的計算機(jī)生成  8.2 任意分布的隨機(jī)變量的計算機(jī)生成  8.3 給定協(xié)相關(guān)矩陣的隨機(jī)向量的生成  8.4 隨機(jī)過程二級矩的平均估計  8.5 具有任意功率譜密度的隨機(jī)過程的生成  8.6 隨機(jī)過程功率譜密度的估計  8.7 隨機(jī)過程的Monte Carlo方法  8.8 本章概要和習(xí)題附錄A 常用數(shù)學(xué)公式附錄B 常見隨機(jī)變量附錄C Fourier變換表參考文獻(xiàn)     索引

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