應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)（上下）

內(nèi)容概要

本教材的前三章，是概率論的基礎(chǔ)知識。概率論是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，是近代數(shù)學(xué)的重要組成部分。它有自己獨(dú)特的概念，新穎的思想方法，內(nèi)容豐富，結(jié)論深刻，具有形象的直觀背景。它的理論和方法已向各個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科和工程技術(shù)滲透。概率論與其他學(xué)科相結(jié)合，產(chǎn)生了不少邊緣學(xué)科，如生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)物理學(xué)，數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)，蒙特卡洛方法等等。本教材的后五章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是概率論與統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，在本世紀(jì)初才產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。它應(yīng)用概率論的基本原理，研究如何有效地收集整理隨機(jī)數(shù)據(jù)，并對研究對象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行科學(xué)推斷，是認(rèn)識客觀世界的重要工具之一。本教材可供數(shù)學(xué)專業(yè)和非數(shù)學(xué)專業(yè)的大學(xué)本科以及成人教育的學(xué)生使用。為了便于自學(xué)，便于掌握基本的原理和方法，在每節(jié)均列舉了大量的例題，并配有大量的習(xí) 題，在另冊中還附全部題解，讀者只需具有高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，即可順利地讀完全書。估計(jì)講完全書需90學(xué)時(shí)，在講解時(shí)可根據(jù)學(xué)時(shí)及對象不同略增刪。

書籍目錄

上第一章	事件與概率  1.1 隨機(jī)事件和樣本空間  1.2 概率的定義與性質(zhì)  1.3 古典概型  1.4 條件概率，全概全式和貝葉斯公式  1.5 獨(dú)立性與貝努里概型  習(xí)題第二章 	離形型隨機(jī)變量  2.1 離散型隨機(jī)變量的分布列  2.2 多維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布及邊際分布，隨機(jī)變量函數(shù)的分布  2.3 離散隨機(jī)變量的數(shù)字特征  習(xí)題第三章	連續(xù)機(jī)變量  3.1 一維連續(xù)型隨機(jī)變量  3.2 多維連續(xù)型隨機(jī)變量  3.3 隨機(jī)變量函數(shù)的分布  3.4 大數(shù)定律和中心極限定理  習(xí)題第四章	點(diǎn)估計(jì)  4.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念  4.2 矩法估計(jì)及估計(jì)量的優(yōu)良性  4.3 極大似然估計(jì)  習(xí)題第五章	假設(shè)檢驗(yàn)  5.1 一個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)  5.2 兩個(gè)正態(tài)總體的差異顯著性檢驗(yàn)  5.3 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間  5.4 曲線擬合的吻合度檢驗(yàn)  5.5 秩檢驗(yàn)  習(xí)題第六章	方差分析  6.1 單因素方差分析  6.2 多得比較  6.3 兩因素方差分析第七章 	回歸分析  7.1 一元線性回歸  7.2 多元回歸第八章	實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  8.1 拉丁方設(shè)計(jì)  8.2 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（BIB設(shè)計(jì)）  8.3 裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（Split-Plot design）   8.4 正交設(shè)計(jì)  習(xí)題  習(xí)題答案  ……下

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