數(shù)值分析

內(nèi)容概要

本書(shū)共分十一章，內(nèi)容包括誤差知識(shí)，方程的迭代解法，線性代數(shù)方程組的計(jì)算方未能，插值法與函數(shù)逼近，矩陣的特征值與特征向量的計(jì)算方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分，快速傅里葉變換，常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法，偏微分方程的差分解法。  全書(shū)從構(gòu)造算法、分析算法、使用算法三方面的組織教材內(nèi)容，力求通俗易懂，深入淺出，并配以例題和習(xí)題，以助理解。  本書(shū)可作為高等工科院校教材，也可作為工程科技人員在數(shù)字計(jì)算機(jī)上實(shí)際解題的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一章  數(shù)值計(jì)算中的誤并  1 計(jì)數(shù)與數(shù)值  2 舍入方法與有效數(shù)字  3 算術(shù)運(yùn)算中的誤差  4 算法舉例  5 數(shù)值計(jì)算中的誤差  6 誤差分配原則與處理方法  習(xí)題一第二章  方程的迭代解法  1 引言  2 迭代解法  3 迭代公式的改進(jìn)  4 聯(lián)立方程組的迭代解法  5 聯(lián)立方程組的延拓解法  6 聯(lián)立方程組的牛頓解法  習(xí)題二第三章  解線性方程組的直接法  1 消元法  2 選注元的高斯消元法  3 關(guān)于繩索果精度的檢驗(yàn)  習(xí)題三第四章  解線性方程組的迭代法  1 向量范數(shù)、矩陣范數(shù)、譜半徑及有關(guān)性質(zhì)  2 簡(jiǎn)單迭代法  3 賽德?tīng)柕? 4 松弛迭代法  習(xí)題四第五章   插值法  1 不等距節(jié)點(diǎn)下的牛頓基本差商公式  2 等距節(jié)點(diǎn)下的牛頓基本差商公式及弗雷瑟圖表法  3 不等距節(jié)點(diǎn)下的拉格朗日插值公式  4 等距節(jié)點(diǎn)下的拉格朗日插值公式  5 插值公式的惟一性及其應(yīng)用  6 反插值  7 埃爾米特插值多項(xiàng)式  8 三次樣條插值  9 多元函數(shù)插值  習(xí)題五第六章  數(shù)值積分和數(shù)值微分  1 數(shù)值積分  2 數(shù)值微分  習(xí)題六第七章  常微分方程數(shù)值解法  1 引言  2 臺(tái)勞級(jí)數(shù)法  3 基于數(shù)值微分公式的方法  4 龍格-庫(kù)塔未能  5 單步法的收斂性、相容性與穩(wěn)定性  6 并分方程簡(jiǎn)介  7 線性多步法的相容性、收斂性與穩(wěn)定性  8 方法、階和步長(zhǎng)的選擇  9 常微分方程組和高階微分方程的數(shù)值解法  10 剛性方程組  11 對(duì)各種方法的比較  習(xí)題七第八章  函數(shù)逼近  1 離散情況下的最小平方逼近  2 離散情況下使用正多英式的最小平方逼近  3 連續(xù)情況下的最小平方逼近  4 切比雪夫多項(xiàng)式及函數(shù)按切比雪夫多項(xiàng)式的展開(kāi)式  5 最佳一致逼近  習(xí)題八第九章  矩陣特征值、特征向量的計(jì)算第十章  快速傅里葉變換第十一章  偏微分方程的有限差分解法

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    數(shù)值分析 PDF格式下載

---