數(shù)字圖像處理及模式識(shí)別

前言

　　自從20世紀(jì)20年代人類第一次實(shí)現(xiàn)在紐約和倫敦之間通過海底電纜傳送圖片至今，僅僅80余年，數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)的普遍使用，人類已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展的信息化時(shí)代，圖像處理技術(shù)愈來愈成為科學(xué)技術(shù)各領(lǐng)域中必不可少的手段。它的應(yīng)用是如此之廣，從空間技術(shù)到顯微圖像，從軍事領(lǐng)域到工業(yè)生產(chǎn)，從天文地質(zhì)到醫(yī)學(xué)診斷，從電視廣告到少兒游戲，圖像處理技術(shù)無處不在，它與每個(gè)人的工作、學(xué)習(xí)和生活密切相關(guān)?！　V大青年學(xué)生對圖像處理技術(shù)的學(xué)習(xí)懷有濃厚的興趣，本書就是為高等院校的本科生、研究生編寫的教材。它包含了圖像處理的主要技術(shù)：如圖像的變換、增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、分析與識(shí)別等，闡述了它們的主要基礎(chǔ)理論知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的途徑，提供了習(xí)題及實(shí)驗(yàn)框架?！　》从潮緦W(xué)科的新思想、新技術(shù)、新方法是本書編寫的一大宗旨，為此除基本內(nèi)容之外，增加了最近不斷討論的三維成像、遺傳算法、隨機(jī)場模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、盲信號(hào)處理以及先進(jìn)的視頻編解碼技術(shù)。加強(qiáng)理論與實(shí)踐的聯(lián)系也是本書編寫過程中考慮的問題，除理論分析之外，本書還強(qiáng)調(diào)了實(shí)現(xiàn)的途徑，提供了幾個(gè)主要實(shí)驗(yàn)的框架，以期本書對工程技術(shù)人員有參考價(jià)值。　　本書還有配套的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)軟件，供學(xué)生自學(xué)與自查，軟件中包括了大部分圖像處理技術(shù)，并提供了許多精美的圖片。凡具有中文windows 3．1以上的計(jì)算機(jī)皆可使用，欲購買此軟件者請與北京理工大學(xué)電子工程系方子文同志聯(lián)系，電話68912612-802。　　本書的誕生是在多位教師多年教學(xué)與科研的基礎(chǔ)上編寫的，本次修訂，有幾位年輕教師參加編寫，為本教材的編寫增加了新生力量。在此特向在百忙之中為本書進(jìn)行審閱并提出許多寶貴意見的著名信號(hào)處理專家柯有安教授、張寶俊教授致以崇高的敬意。對曾參與計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)軟件制作的林海、陳建軍、顧建軍、朱少娟等同志表示感謝?！　”緯?、第4、第5、第6章由沈庭芝編寫，第2、第3章由閆雪梅編寫，第7、第8、第9、第10章由王衛(wèi)江編寫。本次修訂版主要作以下修改：刪減相對落后的內(nèi)容，保留基礎(chǔ)理論，增加在此領(lǐng)域最新出現(xiàn)的一些新理論、新方法以及應(yīng)用實(shí)例。由于篇幅有限，增加的內(nèi)容不能太多，但力求精練實(shí)用，既有全面系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，又有實(shí)際可操作的步驟，還有部分應(yīng)用實(shí)例，適合于各類學(xué)校、研究所參考使用。由于作者水平有限，書中難免有不當(dāng)之處，懇請各位讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書是高等院校本科生、研究生圖像處理技術(shù)的教材。內(nèi)容包括圖像的變換、增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、分析與識(shí)別等等，還增加了最近出現(xiàn)的子波變換、遺傳算法、隨機(jī)場模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及多維信息分析等。每章提供了習(xí)題，并在附錄中提供實(shí)用圖像處理程序可供參考。

書籍目錄

第一章 緒論  1.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)的概況  1.2 視覺的原理與模型  1.3 圖像的數(shù)字化  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第二章 圖像的變換  2.1 傅里葉變換  2.2 二維離散傅里葉變換  2.3 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)  2.4 快速傅里葉變換  2.5 離散余弦變換  2.6 離散沃爾什變換和哈達(dá)瑪變換  2.7 子波變換  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第三章 圖像的增強(qiáng)  3.1 灰度級修正  3.2 圖像的平滑  3.3 圖像的銳化  3.4 圖像的偽彩色處理  3.5 圖像的幾何校正  3.6 圖像增強(qiáng)實(shí)際實(shí)現(xiàn)的軟硬件框圖及結(jié)果  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第四章 圖像的復(fù)原  4.1 退化的數(shù)學(xué)模型  4.2 連續(xù)系統(tǒng)的圖像復(fù)原  4.3 離散情況下的退化模型  4.4 離散情況下的復(fù)原  4.5 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原  4.6 非線性圖像復(fù)原  4.7 同態(tài)濾波復(fù)原  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第五章 數(shù)字圖像的壓縮編碼  5.1 概述  5.2 預(yù)測編碼數(shù)字壓縮技術(shù)  5.3 變換編碼數(shù)字壓縮技術(shù)  5.4 熵編碼方法  5.5 輪廓編碼  5.6 分形編碼  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第六章 圖像隨機(jī)場模擬及處理  6.1 圖像的隨機(jī)場模型  6.2 圖像模擬的實(shí)現(xiàn)  6.3 圖像參數(shù)估計(jì)方法的研究  6.4 遺傳算法及其應(yīng)用  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第七章 圖像的分析  7.1 圖像的特征  7.2 圖像的分割  7.3 圖像的紋理分析  7.4 圖像的符號(hào)描述  7.5 多維信息及運(yùn)動(dòng)圖像的分析和利用  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第八章 圖像的匹配  8.1 模板匹配法  8.2 其它快速計(jì)算法  8.3 受幾何失真等影響小的區(qū)配算法  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第九章 模式識(shí)別技術(shù)  9.1 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別法  9.2 遙感圖像的幾種監(jiān)督分類方法  9.3 模糊模式識(shí)別  9.4 結(jié)構(gòu)模式識(shí)別  9.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用  習(xí)題  參考文獻(xiàn)附錄 實(shí)用圖像處理程序

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