模糊技術(shù)與應(yīng)用選編

出版時(shí)間:1998-10  出版社:北京航空航天大學(xué)出版社  

內(nèi)容概要

內(nèi)容簡(jiǎn)介
《模糊技術(shù)與應(yīng)用選編》(3)是模糊技術(shù)與應(yīng)用文獻(xiàn)精選的第三卷。本卷從發(fā)表在1997年國(guó)內(nèi)
上百種期刊中選編了有關(guān)模糊技術(shù)理論、方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、應(yīng)用范例等方面有代表性的文章96篇。
較集中地反映了我國(guó)現(xiàn)階段模糊枝術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用的水平,具有重要的參考價(jià)值。
本書的主要內(nèi)容有:模糊邏輯與模糊推理;模糊控制原理與設(shè)計(jì);模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用;
模糊專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng);模糊模式識(shí)別;模糊診斷方法與應(yīng)用;模糊數(shù)據(jù)庫與模糊檢索技
術(shù);模糊預(yù)測(cè)、決策與規(guī)劃方法;模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì);模糊綜合評(píng)判方法及應(yīng)用;模糊聚類
分析與應(yīng)用;模糊控制枝術(shù)應(yīng)用等。
本書涉及到模糊技術(shù)在自動(dòng)控制、電子、計(jì)算機(jī)、家電、機(jī)械、工程科學(xué)以及管理、決策、軟科學(xué)
等多方面的應(yīng)用成果,是從事上述諸方面研究開發(fā)及應(yīng)用人員的重要參考資料。

書籍目錄


第一章 模糊邏輯與模糊推理
1.1模糊命題演算的一種形式演繹系統(tǒng)
1.2基于格值邏輯比較概率邏輯和模糊邏輯
1.3Gentzen型模糊推理
1.4區(qū)間數(shù)結(jié)合算子模糊邏輯及λ-歸結(jié)
1.5布爾算子Fuzzy邏輯中歸結(jié)的廣義完備性
第二章 模糊控制原理與設(shè)計(jì)
2.1模糊控制的典型結(jié)構(gòu)
2.2Fuzzy控制的本質(zhì)與一類高精度Fuzzy控制器的設(shè)計(jì)
2.3復(fù)雜系統(tǒng)的廣義預(yù)測(cè)模糊控制
2.4基于模糊推理和廣義預(yù)測(cè)的組合控制
2.5一類大系統(tǒng)的直接自適應(yīng)分散模糊控制
2.6規(guī)則自適應(yīng)模糊控制器
2.7基于模糊模型的非線性內(nèi)??刂撇呗匝芯?br />2.8一類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊滑??刂?br />2.9遺傳優(yōu)化模糊邏輯控制器
2.10基于遺傳算法的模糊控制器分析
2.11模糊控制中解模糊方法的研究
2.12多變量系統(tǒng)模糊解耦自適應(yīng)控制
2.13基本語言值的關(guān)系及其對(duì)模糊控制器設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義
2.14自適應(yīng)模糊控制的仿真研究
第三章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究與應(yīng)用
3.1并行遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)的結(jié)合
3.2遺傳算法在T-S模糊模型辨識(shí)中的應(yīng)用
3.3正則模糊聯(lián)想記憶
3.4模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法的研究
3.5模糊邏輯控制器的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
3.6一種新型模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法
3.7城市交通大系統(tǒng)遞階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
3.8四足步行機(jī)器人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
3.9基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征信息融合
3.10遞階模糊網(wǎng)絡(luò)機(jī)制及其在列車運(yùn)行制動(dòng)調(diào)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
3.11自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辨識(shí)及仿真
3.12用自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷專家系統(tǒng)模型
3.13一種新型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定的研究
3.14基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能火災(zāi)探測(cè)
第四章 模糊專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)
4.1模糊知識(shí)獲取方法研究
4.2一種基于遺傳算法的模糊規(guī)則生成方法
4.3模糊規(guī)則的諧調(diào)度與矛盾規(guī)則的排除方法
4.4質(zhì)量診斷的模糊專家系統(tǒng)
4.5零件配合設(shè)計(jì)的模糊專家咨詢系統(tǒng)
4.6基于模糊類比推理的證券投資決策支持系統(tǒng)
4.7模糊信息分析決策支持系統(tǒng)
第五章 模糊模式識(shí)別
5.1基于模糊決策的快速識(shí)別多類目標(biāo)的方法
5.2基于模糊綜合的目標(biāo)識(shí)別時(shí)空數(shù)據(jù)融合算法
5.3模糊自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在信息融合目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
5.4發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中工況的模式識(shí)別
5.5模糊處理在味覺識(shí)別中的應(yīng)用
5.6強(qiáng)噪聲下已知信號(hào)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別
5.7基于模糊方向線素特征的手寫體漢字識(shí)別
5.8用于模式識(shí)別的多輸入開關(guān)電流型模糊處理器
第六章 模糊診斷方法與應(yīng)用
6.1基于模糊規(guī)則神經(jīng)分類器的模擬電路故障診斷法
6.2基于模糊量化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)過程控制系統(tǒng)的故障診斷
6.3動(dòng)態(tài)模糊ISODATA聚類方法及其在故障診斷中的應(yīng)用
6.4FMS故障診斷的模糊行為Petri網(wǎng)研究
6.5模糊方向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在故障檢測(cè)與分離中的應(yīng)用
6.6發(fā)動(dòng)機(jī)故障的模糊最小割集診斷法
6.7電動(dòng)輪自卸車液壓系統(tǒng)的故障樹分析
第七章 模糊數(shù)據(jù)庫與模糊檢索技術(shù)
7.1動(dòng)態(tài)模糊主動(dòng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法初探
7.2面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫中的模糊類層次建模
7.3基于語義貼近度的模糊數(shù)據(jù)依賴
7.4模糊數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表示與數(shù)據(jù)匹配
7.5模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫的更新處理研究
7.6模糊空值環(huán)境下的關(guān)系模型與關(guān)系操作
7.7軟件復(fù)用庫的模糊表示與查詢方法
第八章 模糊預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃方法
8.1基于模糊預(yù)測(cè)的工程造價(jià)估算模型研究
8.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)在模糊聚類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
8.3基于模糊區(qū)間分和模糊重心的決策方法
8.4多目標(biāo)系統(tǒng)決策的模糊集對(duì)分析方法
8.5并行工程環(huán)境下模糊多目標(biāo)決策的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
8.6模糊計(jì)劃評(píng)審技術(shù)及其在信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
第九章 模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.1具有Fuzzy概率的Fuzzy可靠性問題的求解途徑
9.2機(jī)械系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的模糊決策與分配
9.3系統(tǒng)可靠性的模糊分析與模糊評(píng)價(jià)
9.4考慮隨機(jī)模糊性時(shí)結(jié)構(gòu)廣義可靠度計(jì)算方法
9.5基于模糊理論和可靠性分析的零部件優(yōu)化方法及應(yīng)用
第十章 模糊綜合評(píng)判方法及應(yīng)用
10.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評(píng)價(jià)
10.2一種灰色模糊綜合評(píng)判模型
10.3帶置信因子的模糊綜合評(píng)判
10.4基于次約束的模糊綜合評(píng)判方法
10.5機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的模糊綜合評(píng)價(jià)
10.6導(dǎo)彈效能分析的模糊綜合評(píng)判模型
10.7模糊綜合評(píng)判誤判原因的探討
第十一章 模糊聚類分析與應(yīng)用
11.1“min-max”準(zhǔn)則下的模糊聚類
11.2基于模糊貼近關(guān)系的模糊聚類及其有效性
11.3一種改進(jìn)的Fuzzyc-means聚類算法
11.4基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類的話者分類
11.5一種改進(jìn)的模糊類聚Kohonen網(wǎng)學(xué)習(xí)算法
11.6最優(yōu)分類的模糊劃分聚類改進(jìn)方法
第十二章 模糊控制技術(shù)應(yīng)用
12.1洗衣機(jī)模糊控制策略
12.2全自動(dòng)洗衣機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
12.3電飯鍋模糊自適應(yīng)控制器
12.4模糊控制器在空調(diào)機(jī)中的應(yīng)用
12.5一種專家智能型電力系統(tǒng)穩(wěn)定器
12.6PWM電液位置控制系統(tǒng)連續(xù)型模糊控制器的實(shí)現(xiàn)
12.7卷染機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
12.8模糊控制在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.9二自由度平面機(jī)械手的模糊建模與模糊控制
12.10模糊控制理論在球磨機(jī)制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用

圖書封面

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