神經(jīng)模糊系統(tǒng)及其應用

內(nèi)容概要

內(nèi)容簡介
這是一本反映最新的模糊邏輯系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡研究成果的專著。作者結合國內(nèi)外最新資料
及自己的研究成果，在簡要介紹了模糊集合理論與神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎上，深入且重點地介紹了模
糊邏輯系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊遺傳算法這三個熱點研究領域的理論與技術。
本書內(nèi)容新穎，材料翔實，自成體系。既有理論與應用介紹，又有具體的基于C/C十十的編程技
術探討。本書既可作為高校自動化專業(yè)、計算機應用專業(yè)及其他相關專業(yè)的研究生教學用書，也可
供從事智能科學、系統(tǒng)科學、計算機科學、應用數(shù)學、自動控制等領域研究的廣大科技人員閱讀。

書籍目錄

目錄
第一章 緒 論
1.1模糊邏輯與模糊邏輯系統(tǒng)
1.2模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡
1.3本書概要
第二章 模糊集合
2.1模糊集合的定義及運算
2.2模糊集的模運算
2.3分解定理和擴展原理
2.4模糊數(shù)及其擴展運算
2.5模糊關系
2.6區(qū)間值模糊集
2.7模糊事件的概率與語言概率
2.8常用的模糊蘊涵規(guī)則
2.9模糊條件推理的方法
2.10擴展模糊推理
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎
3.1人工神經(jīng)元模型
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3.3前向神經(jīng)網(wǎng)絡
3.4反饋神經(jīng)網(wǎng)絡
3.5自組織神經(jīng)網(wǎng)絡
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡的兩大類學習方法
3.7誤差反向傳播BP算法
3.8應用神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生模糊集的隸屬函數(shù)
第四章 模糊邏輯系統(tǒng)
4.1模糊邏輯系統(tǒng)的組成與分類
4.2模糊規(guī)則庫
4.3模糊推理機
4.4模糊產(chǎn)生器和反模糊化器
4.5常見的模糊邏輯系統(tǒng)
4.6模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡比較
第五章 萬能逼近理論與模糊系統(tǒng)確定
5.1高斯型模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論
5.2廣義隸屬度型模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論
5.3廣義模糊邏輯系統(tǒng)的萬能逼近理論
5.4模糊邏輯系統(tǒng)的反向傳播學習方法
5.5模糊邏輯系統(tǒng)的OLS法確定
5.6模糊邏輯系統(tǒng)的表格查尋學習算法
5.7模糊邏輯系統(tǒng)的最近鄰聚類學習算法
第六章a―模糊基函數(shù)系統(tǒng)及其在倒立擺平衡系統(tǒng)中的應用
6.1a－模糊基函數(shù)系統(tǒng)及其MOLS確定
6.2倒立擺平衡問題的a―模糊基函數(shù)系統(tǒng)的實現(xiàn)
6.3仿真結果及分析
第七章 倒立擺平衡控制問題的基于C/C十十的模糊控制系統(tǒng)
7.1問題及實現(xiàn)的理論基礎
7.2具體實現(xiàn)
第八章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
8.1模糊神經(jīng)元及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
8.2模糊聯(lián)想記憶
8.3模糊極小―極大神經(jīng)網(wǎng)絡
8.4模糊關系神經(jīng)網(wǎng)絡
8.5模糊Hopfielld神經(jīng)網(wǎng)絡
8.6模糊推理的基于h－水平截集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
8.7模糊邏輯系統(tǒng)的基于正規(guī)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)
8.8用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡來修正不完善的模糊規(guī)則
第九章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用實例
9.1模糊超球神經(jīng)網(wǎng)絡及其在模式聚類中的應用
9.2基于動態(tài)結構神經(jīng)網(wǎng)絡的自組織模糊控制
9.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的高木―關野模糊系統(tǒng)及應用
9.4改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其建模應用
9.5混合pi―sigma神經(jīng)網(wǎng)絡在天氣預報中的應用
9.6具有結構與參數(shù)學習的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡及應用
第十章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用的C/C十十編程實現(xiàn)
10.1pi－sigma神經(jīng)網(wǎng)絡及其建模應用的C/C十十實現(xiàn)
10.2模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡與建模
第十一章 模糊遺傳算法與建模
11.1遺傳算法簡介
11.2遺傳算法在模糊規(guī)則優(yōu)化與模糊模式識別中的應用
11.3模糊尋優(yōu)問題的模糊遺傳算法FGA
11.4基于模糊系統(tǒng)與遺傳算法的建模
11.5用遺傳算法調(diào)整參數(shù)
11.6FAM矩陣
11.7基于C/C十十的模糊遺傳建模系統(tǒng)
11.8系統(tǒng)運行實例
附錄一 應用程序包
附錄二 經(jīng)濟情況數(shù)據(jù)
參考文獻

圖書封面

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