模糊技術(shù)與應(yīng)用選編

內(nèi)容概要

內(nèi)容簡(jiǎn)介
《模糊技術(shù)與應(yīng)用選編》（2）是模糊技術(shù)與應(yīng)用文獻(xiàn)精選的第（二）卷。本卷從國(guó)內(nèi)幾十種期刊
中選編了1994－1996年以來(lái)有關(guān)模糊技術(shù)理論、方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、應(yīng)用范例等有關(guān)方面的代表性
學(xué)術(shù)技術(shù)文章125篇。較集中地反映了我國(guó)現(xiàn)階段模糊技術(shù)研究開(kāi)發(fā)及應(yīng)用的水平，具有重要的
參考價(jià)值。
本書(shū)的主要內(nèi)容有：模糊邏輯推理方法與技術(shù)；模糊控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)；模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方
法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)；模糊專家系統(tǒng)原理及設(shè)計(jì)；模糊模式識(shí)別與應(yīng)用技術(shù)；模糊診斷方法與應(yīng)用技術(shù)；
模糊程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與模糊數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；模糊預(yù)測(cè)、決策與規(guī)劃技術(shù)；模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)；
模糊綜合評(píng)判方法及應(yīng)用；模糊聚類分析與應(yīng)用；模糊控制技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)等。
本書(shū)具有重要的實(shí)用價(jià)值，它涉及了模糊技術(shù)在自動(dòng)控制、電子、計(jì)算機(jī)、家電、機(jī)械、工程科
學(xué)以及管理、決策、軟科學(xué)等多方面的應(yīng)用成果，是從事上述諸方面研究開(kāi)發(fā)及應(yīng)用人員的重要參
考資料。

書(shū)籍目錄

目錄
第一章 模糊邏輯推理方法與技術(shù)
1.1非線性函數(shù)的模糊推理模式化
1.2基于規(guī)則的模糊似然推理
1.3關(guān)于模糊聯(lián)想類比推理的數(shù)學(xué)模型及邏輯初探
1.4帶參的模糊推理合成法則
1.5格型模糊謂詞邏輯與推理
1.6證據(jù)理論的隨機(jī)集表示
第二章 模糊控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)
2.1關(guān)于模糊控制中一類模糊推理方法的研究
2.2智能調(diào)整型模糊控制器的研究
2.3模糊控制器的絕對(duì)穩(wěn)定性圓判據(jù)
2.4一種高速可編程模糊控制器
2.5模糊關(guān)系系統(tǒng)解耦方法
2.6提高模糊控制器精度的研究
2.7模型參考模糊自適應(yīng)控制
2.8一種新的多模型模糊自適應(yīng)控制算法
2.9完全模擬人工法及其控制器
2.10專家模糊控制方法
2.11精確－模糊混合控制系統(tǒng)
2.12一種新型模糊控制系統(tǒng)及其仿真研究
2.13非線性大系統(tǒng)的分散自適應(yīng)模糊控制
2.14應(yīng)用模糊逆關(guān)系設(shè)計(jì)自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)
2.15參變量模糊控制絕對(duì)不穩(wěn)定系統(tǒng)
2.16最小方差預(yù)報(bào)自調(diào)整比例因子FUZZY控制器
2.17因子動(dòng)態(tài)加權(quán)自調(diào)整FUZZY控制器及其應(yīng)用
2.18三維模糊控制關(guān)系陣自動(dòng)生成軟件
第三章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)
3.1一種模糊控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3.2動(dòng)態(tài)模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析
3.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊控制
3.4利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理的模糊控制器
3.5穩(wěn)定性監(jiān)控自學(xué)習(xí)FNN控制器
3.6結(jié)合模糊推理的多變量神經(jīng)自適應(yīng)控制
3.7基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具有Smith預(yù)估器的PID控制
3.8具有時(shí)滯的不確定性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊自學(xué)習(xí)控制
3.9模型參考模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的開(kāi)發(fā)
3.10基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量自適應(yīng)控制器
3.11實(shí)現(xiàn)操作人員控制策略的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3.12應(yīng)用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)多變量自適應(yīng)模糊控制器
3.13基于模糊聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織模糊控制器
3.14用于知識(shí)處理的因素神經(jīng)元模型
3.15基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行尺寸加工精度智能監(jiān)控的研究
3.16模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在四足步行機(jī)器人控制中的應(yīng)用
3.17一類模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器及其仿真
3.18因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其分類
3.19模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)控制器及其應(yīng)用
3.20基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制規(guī)則獲取及置信度估計(jì)問(wèn)題
3.21基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊自適應(yīng)PID控制方法
第四章 模糊專家系統(tǒng)原理及設(shè)計(jì)
4.1基于自組織特征映射的隸屬函數(shù)生成法
4.2模糊解釋結(jié)構(gòu)建模研究
4.3模糊專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境的思想及其實(shí)現(xiàn)
4.4模糊專家系統(tǒng)外殼研制的探討
4.5高爐爐況模糊診斷專家系統(tǒng)的研究
4.6多變量模糊系統(tǒng)的一種快速算法
4.7一種用模糊神經(jīng)技術(shù)建造專家系統(tǒng)的方法
4.8a－β剪枝算法在優(yōu)化模糊PROLOG推理過(guò)程中的應(yīng)用
第五章 模糊模式識(shí)別與應(yīng)用技術(shù)
5.1基于模糊集理論的雷達(dá)識(shí)別方法
5.2一種基于模糊數(shù)學(xué)的手寫(xiě)漢字識(shí)別方法
5.3漢語(yǔ)聲調(diào)的多特征模糊識(shí)別方法
5.4采用模糊切分實(shí)現(xiàn)非特定人連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別
第六章 模糊診斷方法與應(yīng)用技術(shù)
6.1集成旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的知識(shí)表示與推理
6.2故障模糊診斷專家系統(tǒng)FFDES
6.3機(jī)械系統(tǒng)故障樹(shù)分析的一種新的模糊方法
6.4汽車零部件失效的模糊診斷及專家系統(tǒng)的研究
6.5一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障模糊診斷系統(tǒng)
6.6故障診斷系統(tǒng)中模糊推理算法的研究
6.7柔性加工單元故障診斷的模糊Petri網(wǎng)模型
6.8基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評(píng)判的梁故障診斷研究
第七章 模糊程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與模糊數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
7.1模糊信息查詢技術(shù)研究
7.2基于擴(kuò)展SQL的GIS模糊查詢的表達(dá)與實(shí)現(xiàn)
7.3模糊智能信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第八章 模糊預(yù)測(cè)、決策與規(guī)劃技術(shù)
8.1多層次Fuzzy因素的線性回歸預(yù)測(cè)模型
8.2因素空間與模糊決策
8.3基于Fuzzy數(shù)序的多屬性決策與綜合評(píng)判模型
8.4主進(jìn)度多目標(biāo)模糊決策模型及其模糊算法
8.5設(shè)備更新決策的模糊評(píng)價(jià)
8.6用模糊相似優(yōu)先比決策法確定礦井開(kāi)拓方式方案
8.7有限方案模糊多目標(biāo)群決策方法的研究
8.8模糊多目標(biāo)系統(tǒng)實(shí)用最優(yōu)決策法及其應(yīng)用
8.9一種實(shí)用的模糊決策方法
8.10軍事指揮控制（C2）的一個(gè)模糊決策模型
8.11智能型洗衣機(jī)中的模糊決策
8.12基于模糊的宏觀決策支持系統(tǒng)
8.13模糊聯(lián)想存貯器及自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法在地震預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
8.14時(shí)變性模糊線性規(guī)劃問(wèn)題解的存在性和穩(wěn)定性
8.15港口集疏運(yùn)的Fuzzy規(guī)劃方法
8.16對(duì)話型模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型及求解方法
8.17模糊學(xué)擇近原則在多目標(biāo)規(guī)劃中的應(yīng)用
8.18多目標(biāo)模糊優(yōu)化潮流模型及其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
第九章 模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.1海洋結(jié)構(gòu)管節(jié)點(diǎn)疲勞失效的模糊定義及可靠性分析
9.2系統(tǒng)可靠度的模糊優(yōu)化分配
9.3基于模糊隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)廣義可靠度
9.4以動(dòng)態(tài)模糊隨機(jī)可靠度為參數(shù)的在役結(jié)構(gòu)維修決策
9.5模糊狀態(tài)下裝卸機(jī)械系統(tǒng)的可靠性分析
9.6疲勞壽命概率分布的模糊貝葉斯確定方法
9.7碟形彈簧的模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.8機(jī)械結(jié)構(gòu)的模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.9結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的模糊可靠性分析
9.10結(jié)構(gòu)的模糊不確定因素對(duì)可靠度的影響
9.11邊坡工程模糊可靠度研究
9.12連桿機(jī)構(gòu)曲線特征參數(shù)模糊相似度的判別方法
9.13模糊優(yōu)化在壩工結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
9.14結(jié)構(gòu)系統(tǒng)多目標(biāo)模糊優(yōu)化對(duì)稱解的一般形式
第十章 模糊綜合評(píng)判方法及應(yīng)用
10.1多因素層次模糊綜合評(píng)判決策模型及其應(yīng)用
10.2面向復(fù)雜對(duì)象系統(tǒng)的多人多層次多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題的形式化研究
10.3用模糊評(píng)判法進(jìn)行設(shè)備選購(gòu)評(píng)估
10.4多級(jí)模糊層次綜合評(píng)價(jià)方法在企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
10.5采礦設(shè)計(jì)方案的模糊評(píng)價(jià)
10.6人才選拔和培養(yǎng)的后評(píng)估方法
10.7模糊綜合評(píng)判在液壓故障診斷中的應(yīng)用
第十一章 模糊聚類分析與應(yīng)用
11.1模糊聚類分析的一種新方法
11.2絕對(duì)距離d（R，T）最小的模糊等價(jià)矩陣
11.3模糊C均值聚類算法的一種初始化方法
11.4關(guān)于Fuzzy聚類分析及其在計(jì)量鑒定中應(yīng)用的研究
11.5設(shè)備的模糊綜合分類法
11.6模糊聚類在人才選拔中的應(yīng)用
第十二章 模糊控制技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)
12.1多變量模糊控制模型辨識(shí)方法及其在礦熱電爐決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.2模糊溫度控制器的實(shí)現(xiàn)
12.3鍋爐燃燒系統(tǒng)的模糊控制研究
12.4模糊式電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的研究
12.5模糊控制在火電廠熱力過(guò)程自動(dòng)控制中的應(yīng)用
12.6模糊控制在爐溫控制系統(tǒng)中的試驗(yàn)研究
12.7水輪機(jī)模糊調(diào)速器研究
12.8模糊控制器在線材活套計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.9模糊控制在液態(tài)CO2恒溫控制過(guò)程中的應(yīng)用
12.10水泥回轉(zhuǎn)窯的一種Fuzzy控制實(shí)現(xiàn)
12.11分層遞階模糊控制在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.12串級(jí)調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制

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