模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

內(nèi) 容 簡 介
本書較全面地介紹了模糊信息的特征，首次提出并論證了模糊信息不僅來自于度量尺度的模
糊性，而且來自于樣本知識(shí)的非完備性，從而為模糊集方法進(jìn)入與人的主觀情緒無關(guān)的領(lǐng)域鋪平
了道路。在此基礎(chǔ)上，建立了非完備性模糊信息優(yōu)化處理的理論，將信息分配方法發(fā)展成了信息擴(kuò)
展原理，并提供了一系列實(shí)用的方法和模型。主要內(nèi)容有：模糊信息分析、信息分配、信息擴(kuò)散、工
程實(shí)際應(yīng)用四個(gè)大的方面，還涉及到了模糊人工神經(jīng)無網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)仿真等一些較新的領(lǐng)域。本
書是《模糊技術(shù)與應(yīng)用叢書》之一，可供數(shù)學(xué)、物理、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、農(nóng)林、地震、地質(zhì)、氣象等專
業(yè)的科技人員、大學(xué)生和研究生使用。

作者簡介

苗學(xué)福
作者簡介
1958年9月出生于云
南省個(gè)日市。1982年7月
畢業(yè)于云南大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲
學(xué)士學(xué)位：1985年11月在
國家地震局工程力學(xué)研究
聽獲地震工程及防護(hù)工程
碩士學(xué)位；1993年6月在
北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系獲理
學(xué)博士學(xué)位。1993年3月
至1995年3月在北京航空
航天大學(xué)管理學(xué)院博士后
流動(dòng)站工作?，F(xiàn)為北京師范
大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)系副
教授。曾出版《模糊信息分
析與應(yīng)用》一書，發(fā)表有關(guān)
學(xué)術(shù)論文30余篇，獲省部
級科技進(jìn)步獎(jiǎng)兩項(xiàng)。主要研
究領(lǐng)域是：模糊信息處理，
自然災(zāi)害危險(xiǎn)性分析，模糊
系統(tǒng)仿真，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
等。

書籍目錄

目錄
《模糊技術(shù)與應(yīng)用叢書》序
《模糊技術(shù)與應(yīng)用叢書》前言
《模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)及其應(yīng)用》序
上篇 模糊信息優(yōu)化處理理論
第一章 模糊信息分析
1.1信息與信息科學(xué)
1.2模糊信息及其特征
1.3模糊信息處理的基礎(chǔ)理論和常用方法
第二章 信息分配
2.1信息分配概念的產(chǎn)生
2.2一維線性信息分配及其數(shù)值證明
2.3基于信息分配的模糊關(guān)系矩陣R
2.4用R進(jìn)行的模糊近似推理
第三章 信息擴(kuò)散原理
3.1信息擴(kuò)散
3.2信息擴(kuò)散原理
3.3二次型擴(kuò)散方式
3.4正態(tài)擴(kuò)散方式
3.5自學(xué)習(xí)多元離散回歸模型
下篇 模糊信息優(yōu)化處理方法的應(yīng)用
第四章 簡單信息分配方法的應(yīng)用
4.1信息矩陣構(gòu)造技術(shù)
4.2不可測因素和可測因素間模糊關(guān)系的識(shí)別
4.3可測因素間模糊關(guān)系的識(shí)別
4.4定性影響的量化分析
4.5專家經(jīng)驗(yàn)的量化模型
第五章 地質(zhì)災(zāi)害分析中的模糊信息優(yōu)化處理
5.1黃土斜坡穩(wěn)定性評價(jià)
5.2砂土震動(dòng)液化勢的判別
5.3黃土濕陷性評價(jià)
5.4輕亞粘土震動(dòng)液化勢的判斷
5.5泥石流危險(xiǎn)等級的評價(jià)
5.6水土流失強(qiáng)度分區(qū)討論
5.7蘭州市綜合地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)
第六章 震害預(yù)測中的模糊信息優(yōu)化處理
6.1結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)與震害關(guān)系的模糊識(shí)別
6.2震害預(yù)測的模糊貼近類比方法
6.3民房震害預(yù)測專家評定統(tǒng)計(jì)模型
第七章 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的模糊數(shù)學(xué)方法
7.1城市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的一級模型
7.2城市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的二級模型
7.3城市地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的數(shù)學(xué)模型
7.4區(qū)域地震綜合防御體系的模糊數(shù)學(xué)模型及其能力估價(jià)與對策
第八章 以信息擴(kuò)散原理為基礎(chǔ)構(gòu)成的模糊人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
8.1計(jì)算思維的定義
8.2BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和評述
8.3因素狀態(tài)空間上的BP網(wǎng)絡(luò)
8.4正態(tài)擴(kuò)散與因素狀態(tài)BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
8.5用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識(shí)別震中烈度
8.6用因素狀態(tài)BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)由余震區(qū)長度進(jìn)行震級估計(jì)
第九章 管理系統(tǒng)仿真中的模糊信息優(yōu)化處理
9.1管理系統(tǒng)仿真
9.2管理系統(tǒng)的模糊特性
9.3用信息擴(kuò)散原理實(shí)現(xiàn)仿真輸入的非參數(shù)化
9.4系統(tǒng)仿真的集值化模糊處理方法
9.5以語言概率為輸入的系統(tǒng)仿真方法
9.6基于DEDS理論的模糊仿真模型
參考文獻(xiàn)
后記

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圖書標(biāo)簽Tags

無

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