隨機服務過程及其在管理中的應用

內(nèi)容概要

內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容共分十一章，前三章介紹了隨機過程與隨機服務過程的基本概念，與隨機服務過程理論密
切相關的幾個重要的概率分布，如普阿松分布、負指數(shù)分布、愛爾朗分布等以及貝努利過程、普阿松過
程、生滅過程。第四、五章介紹了馬爾柯夫鏈、馬爾柯夫過程的理論及其在管理中的應用。后六章分別介
紹馬爾柯夫型、愛爾朗型、非馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)及馬爾柯夫型排隊網(wǎng)絡。
本書可作為工科院校的管理工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、工商管理碩士生及經(jīng)濟類專業(yè)的研究生、高
年級本科生教材，亦適用于廣大科技人員、大學以上水平的管理人員學習、參考。

書籍目錄

目錄
第一章 隨機過程與隨機服務過程概論
1.1概率空間
1.2條件概率
1.3隨機變量和隨機過程
1.4隨機變量的分布函數(shù)與隨機過程的概率分布
1.5數(shù)學期望值與母函數(shù)
1.6隨機服務過程的基本概念
1.7隨機服務系統(tǒng)的組成部分
1.8隨機服務過程的幾個主要數(shù)量指標
第二章 幾個重要的概率分布
2.1負指數(shù)分布
2.2k階愛爾朗（Erlang）分布Ek
2.3二項分布、幾何分布與負二項分布
2.4普阿松分布
第三章 幾個重要的隨機過程及應用
3.1貝努利過程及其應用
3.2普阿松過程及其應用
3.3生滅過程及其應用
第四章 馬爾柯夫鏈理論及在管理中的應用
4.1馬爾柯夫鏈的定義及轉移概率
4.2馬氏鏈的狀態(tài)分類
4.3Rij與fij的計算
4.4常返狀態(tài)及其極限概率
4.5周期狀態(tài)及其極限概率
4.6馬爾柯夫鏈的應用
第五章 馬爾柯夫過程及其應用
5.1馬爾柯夫過程的定義
5.2純不連續(xù)的馬爾柯夫過程
5.3齊次可數(shù)的純不連續(xù)馬爾柯夫過程
5.4轉移概率函數(shù)的極限特性和狀態(tài)分類
5.5擴散過程－狀態(tài)連續(xù)的馬爾柯夫過程
5.6更新理論與馬爾柯夫更新過程
第六章 馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
6.1M/M/1/∞排隊系統(tǒng)及其應用
6.2M/M/∞排隊系統(tǒng)－無窮多個服務臺情形
6.3M/M/1/K排隊系統(tǒng)－混合制排隊系統(tǒng)（一）
6.4M/M/c/∞排隊系統(tǒng)－c個服務臺情形
6.5M/M/c/K混合制排隊系統(tǒng)（二）
第七章 馬爾柯夫型有限源排隊系統(tǒng)
7.1M/M/1/K/K排隊系統(tǒng)－機修模型（一）
7.2M/M/c/K/K排隊系統(tǒng)－機修模型（二）
7.3M/M/c/c/K排隊系統(tǒng)－機修模型（三）
7.4有備用機器的機修模型－M/M/c/m十K/m排隊系統(tǒng)
7.5循環(huán)的馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
第八章 某些改進的馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
8.1批量到達的Mx/M/1排隊系統(tǒng)
8.2批量服務的M/MY/1服務過程
8.3非強拆性的M/M/1/∞優(yōu)先權排隊系統(tǒng)
8.4強拆性的M/M/1/∞優(yōu)先權排隊系統(tǒng)
第九章 愛爾朗排隊系統(tǒng)
9.1相位法（TheMethodofStages）
9.2M/Ek/1排隊系統(tǒng)
9.3M/Ek/1排隊系統(tǒng)與MX/M/1排隊系統(tǒng)的比較
9.4愛爾朗到達系統(tǒng)（Ek/M/1）
9.5El/Ek/c排隊系統(tǒng)
第十章 排隊網(wǎng)絡與循環(huán)排隊
10.1串聯(lián)排隊問題（無阻塞）
10.2帶阻塞的串聯(lián)排隊系統(tǒng)
10.3開Jackson網(wǎng)絡
10.4閉Jackson網(wǎng)絡
10.5循環(huán)排隊系統(tǒng)
10.6非Jackson排隊網(wǎng)絡
第十一章 非馬爾柯夫型排隊系統(tǒng)
§11.1M/G/1/∞排隊系統(tǒng)
11.2GI/M/1/∞排隊系統(tǒng)
11.3批量到達的M*/G/1排隊模型
11.4普阿松輸入、一般服務的多服務臺排隊模型的某些結果
11.5一般到達、一般服務的G/G/1排隊系統(tǒng)
結束語
習 題
附錄：變換與母函數(shù)
一 拉普拉斯變換
二 母函數(shù)
三 概率母函數(shù)
四 矩母函數(shù)
參考文獻

圖書封面

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