河川徑流時間序列分析預(yù)測理論與方法

前言

水是人類及其他生物繁衍生存的基本條件，是人們生活不可替代的重要資源，是生態(tài)環(huán)境中最活躍、影響最廣泛的因素，具有許多其他資源所沒有的獨(dú)特的性能和多重的使用功能，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要資源，是人類社會可持續(xù)發(fā)展的制約因素。隨著人口的不斷增長，人民物質(zhì)生活和文化生活水平的提高，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，對水的需求不斷增長，加之水質(zhì)的污染不斷加重，水資源已成為當(dāng)代人們共同關(guān)心的一個重大問題。大凡水利工程如發(fā)電、灌溉、防洪、城市供水等均莫不與徑流有關(guān)。

內(nèi)容概要

人類活動和全球氣候變化對河川徑流的影響已經(jīng)成為近年來水科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。本書介紹了這一學(xué)科領(lǐng)域的部分最新研究成果，應(yīng)用多種方法分析了人類活動和全球氣候變化對河川徑流的影響，分析了河川徑流統(tǒng)計特征及其演變規(guī)律的理論和方法，論述了河川徑流中長期預(yù)測的新理論、新方法，并給出了大量實例說明理論方法的應(yīng)用。書中介紹的研究思路、理論、模型和方法具有一定的普遍性，可供大江大河徑流變化規(guī)律分析研究時參考和應(yīng)用。    本書可作為水文水資源、水利水電工程及相關(guān)專業(yè)水資源規(guī)劃及利用、水文預(yù)報等研究方向的研究生專業(yè)課教材、教學(xué)參考書，也可供從事水利、水電、水文、水資源系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計部門的工程技術(shù)人員以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和參考。

書籍目錄

序一序二前言第1章  緒論  1.1  引  言  1.2  國內(nèi)外研究進(jìn)展  1.3  研究發(fā)展趨勢  1.4  本書的目的和內(nèi)容  參考文獻(xiàn)第2章  河川徑流時間序列分析的理論基礎(chǔ)  2.1  河川徑流時間序列的基本概念  2.2  河川徑流時間序列分析的統(tǒng)計理論  2.3  徑流時問序列的組成  2.4  河川徑流時間序列的自回歸模型  2.5  河川徑流時間序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型  參考文獻(xiàn)第3章  河川徑流時間序列的影響因素分析  3.1  降水對徑流的影響  3.2  氣溫對徑流的影響  3.3  太陽活動對徑流的影響  3.4  恩索（ENSO）循環(huán)對徑流的影響  3.5  人類活動對徑流的影響  3.6  下墊面變化對徑流的影響  3.7  自然和人類活動作用下流域二元水循環(huán)模式  參考文獻(xiàn)第4章  協(xié)整理論與河川徑流時間序列分析  4.1  協(xié)整理論  4.2  協(xié)整檢驗  4.3  誤差修正模型  4.4  河川徑流序列的協(xié)整分析  參考文獻(xiàn)第5章  復(fù)雜性理論與河川徑流時間序列  5.1  復(fù)雜性理論簡介  5.2  復(fù)雜性測度的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)  5.3  幾種復(fù)雜性測度  5.4  河川徑流時間序列的復(fù)雜性識別  5.5  小結(jié)  參考文獻(xiàn)第6章  河川徑流時間序列的分形特征分析  6.1  分形理論基礎(chǔ)  6.2  河川徑流演變的長程相關(guān)性分析  6.3  河川徑流分形維數(shù)分析  6.4  河川徑流演變的長記憶性分析  6.5  小結(jié)  參考文獻(xiàn)第7章  河川徑流多重分形特性分析  7.1  多重分形的信息特征  7.2  MF—DFA方法  7.3  權(quán)重因子q的選擇范圍  7.4  河川徑流演變的多重分形分析  7.5  河川徑流演變的多重分形行為探討  7.6  小結(jié)  參考文獻(xiàn)第8章  河川徑流時間序列的周期性識別方法  8.1  極大熵周期分析  8.2  灰譜理論與周期分析  8.3  徑流序列的小波變換與周期分析  8.4  小結(jié)  參考文獻(xiàn)第9章  河川徑流信息密碼解讀理論及峰谷位識別  9.1  河川徑流信息密碼解讀理論  9.2  徑流變化密碼圖譜分析  9.3  河川徑流信息密碼解讀原理  9.4  河川徑流峰谷位密碼識別方法  9.5  河川徑流信息密碼解讀理論的應(yīng)用  9.6  小結(jié)  參考文獻(xiàn)第10章  基于小波分析的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型  10.1  徑向基（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  10.2  徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立  10.3  AR模型預(yù)測方法  ……第11章  混合回歸預(yù)測模型第12章  遺傳模擬退火門限自回歸預(yù)測模型第13章  基于支持向量機(jī)的徑流預(yù)測模型研究第14章  翁氏旋回預(yù)測模型

章節(jié)摘錄

插圖：第一章1.1引言河川徑流作為水循環(huán)的重要環(huán)節(jié)，是水資源綜合開發(fā)利用、科學(xué)管理、優(yōu)化調(diào)度最重要的依據(jù)，它的形成越來越多地受到人類活動和全球氣候變化的影響：一方面，全球氣候變化、太陽活動和?！嗷プ饔玫雀淖兞嗽械臍鉁亍⒔邓扰c水循環(huán)密切相關(guān)的氣候因子；另一方面，類活動不僅改變了流域地表狀況，影響了蒸發(fā)、人滲、產(chǎn)流、匯流特性，而且由于人類大規(guī)模的開發(fā)利用水資源，在原有的天然水循環(huán)內(nèi)產(chǎn)生了人工側(cè)支循環(huán)，這一趨勢還在不斷發(fā)展。

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