常用中長期水文預(yù)報(bào)Visual Basic6.0應(yīng)用程序及實(shí)例

前言

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們?cè)诜姥纯购?、水量調(diào)度與管理、水資源統(tǒng)一規(guī)劃與可持續(xù)利用等過程中，對(duì)中長期水文預(yù)報(bào)提出了越來越高的要求，從而也促進(jìn)了中長期水文預(yù)報(bào)的發(fā)展。但由于影響因素的復(fù)雜性和目前科學(xué)水平的限制，中長期水文預(yù)報(bào)還處于探索、發(fā)展階段，有待于更多理論工作者和生產(chǎn)實(shí)踐人員不斷努力，使其得到不斷豐富和完善。　　該書作者在新疆巴音郭楞蒙古自治州長期從事水文水資源業(yè)務(wù)與管理工作，2002年5月作為新疆選送的少數(shù)民族科技骨干特培人才，由國家人事部安排到黃河水利委員會(huì)水文局接受水文水資源技術(shù)、應(yīng)用、管理科學(xué)方面的培養(yǎng)。這期間，該同志研制和開發(fā)了基于Windows平臺(tái)的周期均值疊加等十項(xiàng)常用中長期水文預(yù)報(bào)Visual Basic 6.0應(yīng)用程序，經(jīng)文字整理提煉，編著成書。全書有以下五個(gè)特點(diǎn)：　?。?）全書按照分析計(jì)算思路、Visual Basic 6.0應(yīng)用程序及實(shí)例的順序，系統(tǒng)介紹了每個(gè)應(yīng)用程序。其中，將逐步回歸分析應(yīng)用于非平穩(wěn)序列趨勢函數(shù)及周期函數(shù)的識(shí)別與提取，將馬爾可夫鏈技術(shù)應(yīng)用于中長期定性水文預(yù)報(bào)，是一次成功的嘗試；用歷年開始消退值相近法和歷年開始消退值分組法進(jìn)行枯季退水徑流預(yù)報(bào)，這既是一種創(chuàng)新，又有效地提高了預(yù)報(bào)精度?！　。?）每個(gè)應(yīng)用程序自成系統(tǒng)，且至少保證有兩種數(shù)據(jù)輸入、輸出方式（絕大多數(shù)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了與Microsoft Access數(shù)據(jù)庫的鏈接）。　　（3）每個(gè)應(yīng)用程序既可用來建立相應(yīng)中長期水文預(yù)報(bào)方案，又可作為相應(yīng)中長期水文預(yù)報(bào)方案的驗(yàn)證程序，在應(yīng)用程序運(yùn)行過程中突出了人機(jī)交互的人性化特點(diǎn)?！　。?）每個(gè)應(yīng)用程序均巧妙地使用了Visual Basic 6.0提供的錯(cuò)誤捕捉與處理機(jī)制，保證了應(yīng)用程序運(yùn)行的穩(wěn)定性。　?。?）實(shí)現(xiàn)了給定信度下的F分布、t分布或x2分布值的自動(dòng)精確計(jì)算和相應(yīng)顯著性水平的自動(dòng)檢驗(yàn)。

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)地介紹了基于Windows平臺(tái)研制和開發(fā)的十項(xiàng)常用中長期水文預(yù)報(bào)Visual Basic 6.0應(yīng)用程序，包括周期均值疊加、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、逐步回歸分析、平穩(wěn)時(shí)間序列分析、非平穩(wěn)序列逐步回歸趨勢分析、非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析、非平穩(wěn)序列功率譜分析、馬爾可夫鏈定性預(yù)報(bào)技術(shù)、枯季退水曲張分析等。每個(gè)應(yīng)用程序都配以實(shí)例，詳細(xì)說明了具體操作過程。本書是一本探索和研究中長期水文預(yù)報(bào)方法的參考書和工具書，可供從事中長期水文預(yù)報(bào)的工程技術(shù)人員和研究人員閱讀、使用，亦可供其他領(lǐng)域從事中長期預(yù)報(bào)的人員參考。

書籍目錄

序前言第1章  周斯均值疊加  1.1  基本思路與計(jì)算過程  1.2  應(yīng)用程序步驟  1.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  一元線性的回歸分析  2.1  回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  2.2  應(yīng)用程序步驟  2.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  多元線性回歸分析  3.1  回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  3.2  應(yīng)用程序步驟  3.3  應(yīng)用程序回歸分析第4章  逐步回歸分析  4.1  基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  4.2  應(yīng)用程序步驟  4.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  應(yīng)用程序步驟  5.1  建立自回歸方程與分析計(jì)算流程  5.2  應(yīng)用程序步驟  5.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  非平穩(wěn)序列逐步回歸趨勢分析  6.1  基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  6.2  應(yīng)用程序步驟  6.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析  7.1  基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  7.2  應(yīng)用程序步驟  7.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  非平穩(wěn)序列功率譜分析  8.1  基本概念、計(jì)算公式、顯著性檢驗(yàn)與分析計(jì)算流程  8.2  應(yīng)用程序步驟  8.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?章  馬爾可夫鏈定性預(yù)報(bào)技術(shù)  9.1  基本思路與分析計(jì)算流程  9.2  應(yīng)用程序步驟  9.3  應(yīng)用程序?qū)嵗?0章  枯季退水曲線分析  10.1  基本思路與分析計(jì)算流程  10.2  應(yīng)用程序步驟  10.3  應(yīng)用程序?qū)嵗齾⒖嘉墨I(xiàn)

圖書封面

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