漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)和動(dòng)詞短語(yǔ)的自動(dòng)識(shí)別方法研究

內(nèi)容概要

《漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)和動(dòng)詞短語(yǔ)的自動(dòng)識(shí)別方法研究》面向中文信息處理的實(shí)際需要，介紹了用規(guī)則方法識(shí)別漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)和動(dòng)詞短語(yǔ)的過(guò)程，然后介紹了用隱馬爾可夫模型識(shí)別漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)，用支持向量機(jī)識(shí)別漢語(yǔ)動(dòng)詞短語(yǔ)的過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，探討了解決計(jì)算機(jī)分析漢語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)碰到的各類歧義問(wèn)題的途徑。短語(yǔ)識(shí)別是中文信息處理領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分。《漢語(yǔ)名詞短語(yǔ)和動(dòng)詞短語(yǔ)的自動(dòng)識(shí)別方法研究》可作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生的教學(xué)參考書(shū)，也可供從事中文信息處理及人工智能研究的相關(guān)人員參考。

書(shū)籍目錄

第1章 引論
1.1 課題的提出
1.2 面向計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言學(xué)研究工作的模式
1.3 開(kāi)展本課題研究工作的基礎(chǔ)
1.3.1 研究意義
1.3.2 研究難點(diǎn)
1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
1.4 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排
第2章 漢語(yǔ)的計(jì)算機(jī)理解
2.1 漢語(yǔ)的特點(diǎn)
2.2 漢語(yǔ)理解中的特殊問(wèn)題
2.2.1 漢語(yǔ)句子的歧義切分問(wèn)題
2.2.2 未登錄詞問(wèn)題
2.2.3 謂語(yǔ)的組成問(wèn)題
2.2.4 多動(dòng)詞聯(lián)用問(wèn)題
2.2.5 詞性歧義問(wèn)題
2.2.6 主語(yǔ)和施事問(wèn)題
2.2.7 否定詞和語(yǔ)義上的混論
2.2.8 形態(tài)變化問(wèn)題
2.2.9 句子的詞序問(wèn)題
2.2.10 漢語(yǔ)的特殊模式問(wèn)題
2.2.11 漢語(yǔ)的歧義結(jié)構(gòu)
2.3 小結(jié)
第3章 漢語(yǔ)短語(yǔ)的基本知識(shí)
3.1 漢語(yǔ)短語(yǔ)的標(biāo)注體系
3.2 短語(yǔ)的組成定義
3.3 短語(yǔ)的句法功能分類框架
3.4 小結(jié)
第4章 基于規(guī)則的漢語(yǔ)短語(yǔ)識(shí)別
4.1漢語(yǔ)短語(yǔ)np、vp結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)與分析
4.1.1 漢語(yǔ)短語(yǔ)np的統(tǒng)計(jì)與分析
4.1.2 漢語(yǔ)短語(yǔ)vp的統(tǒng)計(jì)與分析
4.2 漢語(yǔ)短語(yǔ)np、vp識(shí)別的定界規(guī)則
4.2.1 獲取上下文規(guī)則的必要性
4.2.2 名詞短語(yǔ)np定界規(guī)則的確定
4.2.3 動(dòng)詞短語(yǔ)vp定界規(guī)則的確定
4.2.4 上下文規(guī)則的獲取
4.3 漢語(yǔ)短語(yǔ)np、vp的句法語(yǔ)義分析
4.3.1 漢語(yǔ)短語(yǔ)11p的句法語(yǔ)義分析
4.3.2 漢語(yǔ)短語(yǔ)vp的句法語(yǔ)義分析
4.4 基于規(guī)則的漢語(yǔ)短語(yǔ)np、vp的自動(dòng)識(shí)別
4.4.1 識(shí)別算法
4.4.2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
4.4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
4.5 小結(jié)
第5章 基于HMM的名詞短語(yǔ)識(shí)別
5.1 相關(guān)技術(shù)介紹
5.1.1 HMM簡(jiǎn)介
5.1.2 層次分析法介紹
5.2 相關(guān)資源建設(shè)
5.2.1 資源建設(shè)方法
5.2.2 資源組成
5.2.3 資源建設(shè)
5.3 HMM模型的設(shè)計(jì)
5.3.1 HMM模型的建立
5.3.2 HMM模型的參數(shù)估計(jì)
5.3.3 NP識(shí)別過(guò)程
5.4 模型的實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框圖
5.4.2 主要模塊的算法設(shè)計(jì)
5.4.3 總體算法流程圖
5.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 小結(jié)
第6章 基于SVM的動(dòng)詞短語(yǔ)識(shí)別
6.1 支持向量機(jī)介紹
6.1.1 引言
6.1.2 SVM簡(jiǎn)介
6.2 現(xiàn)代漢語(yǔ)動(dòng)詞短語(yǔ)相關(guān)知識(shí)介紹
6.2.1 動(dòng)詞短語(yǔ)簡(jiǎn)介及其分類
6.2.2 用于VP識(shí)別的詞語(yǔ)句法屬性集合的確定
6.2.3 語(yǔ)料選取
6.2.4 動(dòng)詞短語(yǔ)最佳觀察窗口的確定
6.2.5 動(dòng)詞短語(yǔ)的分析
6.3 動(dòng)詞短語(yǔ)特征提取
6.3.1 靜態(tài)特征提取
6.3.2 動(dòng)態(tài)特征提取
6.4 動(dòng)詞短語(yǔ)向量空間模型的建立
6.5 基于SVM的動(dòng)詞短語(yǔ)識(shí)別
6.5.1 構(gòu)造SVM分類器
6.5.2 基于SVM的動(dòng)詞短語(yǔ)識(shí)別
6.6 實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ图敖Y(jié)果分析
6.6.1 子語(yǔ)料的形成
6.6.2 基于SVM的動(dòng)詞短語(yǔ)識(shí)別方法實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及結(jié)果分析
6.7 小結(jié)
第7章 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義類型與消解策略分析
7.1 從計(jì)算機(jī)處理的角度看漢語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義
7.2 包含終結(jié)符的歧義格式與不包含終結(jié)符的歧義格式
7.3 外顯型歧義格式與內(nèi)含型歧義格式
7.4 真歧義格式、準(zhǔn)歧義格式、偽歧義格式
7.5 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義的消解策略分析
7.5.1 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義的消解策略概述
7.5.2 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義的消解方法及舉例
7.6 小結(jié)
第8章 關(guān)于短語(yǔ)識(shí)別的評(píng)測(cè)問(wèn)題
8.1 評(píng)測(cè)在軟件開(kāi)發(fā)中的位置
8.1.1 引言
8.1.2 評(píng)測(cè)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的位置
8.1.3 ISO9126標(biāo)準(zhǔn)
8.2 評(píng)測(cè)模型的定義
8.2.1 評(píng)測(cè)中的主要概念——形式和自動(dòng)化概述
8.2.2 參數(shù)化測(cè)試臺(tái)（PTB）
8.3 短語(yǔ)識(shí)別的評(píng)測(cè)框架及部分實(shí)現(xiàn)
8.3.1 屬性集
8.3.2 需求
8.3.3 方法
8.3.4 測(cè)量
8.3.5 翻譯評(píng)測(cè)的度量
8.3.6 評(píng)測(cè)過(guò)程
8.3.7 分詞與詞性標(biāo)注自動(dòng)評(píng)測(cè)系統(tǒng)
8.3.8 短語(yǔ)分析評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)及其度量方式
8.3.9 測(cè)試結(jié)果提交格式
8.4 小結(jié)
第9章 結(jié)語(yǔ)
9.1 對(duì)本課題研究工作的總結(jié)
9.2 規(guī)則方法與統(tǒng)計(jì)方法的比較
9.3 進(jìn)一步的研究計(jì)劃
附錄1 符號(hào)代碼說(shuō)明
附錄2 《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法信息詞典》動(dòng)詞庫(kù)專有項(xiàng)目
附錄3 SMO算法的偽碼
附錄4 現(xiàn)代漢語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義格式舉例
附錄5 測(cè)試句樣例
參考文獻(xiàn)
后記

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無(wú)

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