工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估

內(nèi)容概要

本書提出以粗糙集理論為主，多方法融合為輔的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，通過對(duì)投標(biāo)商積累的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行近似分類、求精和推理，使決策者在領(lǐng)域信息不完整、不精確的前提下，直接從客觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，完成對(duì)投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)程度的判斷、預(yù)測(cè)和決策。本書為工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析提供一種新的研究思路，其實(shí)踐意義在于輔助投標(biāo)商對(duì)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的總結(jié)，提高投標(biāo)決策的效率和質(zhì)量，促進(jìn)工程項(xiàng)目投標(biāo)決策向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展。

書籍目錄

第1章　緒論  1.1  問題的提出  1.2　研究意義  1.3  工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析的國(guó)內(nèi)外研究綜述  1.4　粗糙集理論的國(guó)內(nèi)外研究綜述  1.5　相關(guān)理論與方法綜述  1.6　研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)第2章　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)表示  2.1  引言  2.2　概念的界定  2.3　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)  2.4　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)表達(dá)方法  2.5　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策表的離散化  2.6　本章小結(jié)第3章　基于標(biāo)準(zhǔn)粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)  3.1  引言  3.2　基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架  3.3　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)選擇和預(yù)處理  3.4　屬性依賴關(guān)系評(píng)估與發(fā)現(xiàn)  3.5　屬性重要性估計(jì)  3.6　屬性近似分類  3.7　最優(yōu)屬性子集選擇  3.8　投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則發(fā)現(xiàn)  3.9　本章小結(jié)第4章　基于變精度粗糙熵的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則集合不確定性度量  4.1  引言  4.2　標(biāo)準(zhǔn)粗糙集意義下的γ準(zhǔn)則在投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用中的局限性  4.3　基于信息熵的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則集不確定性度量  4.4  基于HVPRS(Q→D)的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則集不確定性度量及其應(yīng)用　4.5　本章小結(jié)第5章　不完全信息條件下基于相似粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則提取  5.1  引言  5.2　不完全投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)  5.3　基于相似關(guān)系的不完全投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則提取  5.4　本章小結(jié)第6章　基于粗糙集的RBR-CBR投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)合作推理機(jī)制第7章　基于粗糙集和GIS的工程項(xiàng)目自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析第8章　總結(jié)與研究展望參考文獻(xiàn)

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