精算分布理論研究

前言

　　當(dāng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常充足時(shí)，大多數(shù)問(wèn)題可以通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)分布的分析得到解決：但是在大多數(shù)情況下，精算人員往往難以得到如此豐富的數(shù)據(jù)，特別是有關(guān)巨額賠付的數(shù)據(jù)。在這種情況下，精算人員往往需要建立賠付次數(shù)模型和賠付額模型。對(duì)于一組保單，風(fēng)險(xiǎn)理論的一個(gè)重要目標(biāo)是建立精算賠付模型，包括賠付次數(shù)模型和賠付額模型．然后以此模型為基礎(chǔ)，可以作出相關(guān)決策?！　〖词乖诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)十分充足的情況下，建立賠付模型也是很有意義的。一方面，它可借助于中心極限定理和隨機(jī)變量的屬性（如可加性）等理論工具，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析，另一方面，由于理論分布可由幾個(gè)參數(shù)概括，這使得我們可以避免直接與冗長(zhǎng)的觀測(cè)數(shù)據(jù)打交道?！　≡诜菈垭U(xiǎn)精算領(lǐng)域，分布理論主要應(yīng)用領(lǐng)域可概括為以下方面　?。?）反映賠付過(guò)程，分析巨額賠付對(duì)公司財(cái)務(wù)可能造成的影響?！　。?）分析免賠額、共保、保險(xiǎn)限額對(duì)賠付過(guò)程的影響，　?。?）合理確定保險(xiǎn)產(chǎn)品價(jià)格，　?。?）按照監(jiān)管規(guī)定和公司需要，計(jì)提各種準(zhǔn)備金：　?。?）分析再保險(xiǎn)成本，合理安排分保：　?。?）分析隨機(jī)波動(dòng)對(duì)公司支付能力的影響。

內(nèi)容概要

本書(shū)重點(diǎn)研究了賠付次數(shù)分布，用于分析保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的損失規(guī)律。本書(shū)共包括四部分內(nèi)容，分別為：基礎(chǔ)精算分布理論、一維GPSJ分布類、二維GPSJ分布類、賠付額分布右尾的建模問(wèn)題。    作為精算分布理論的專著，本書(shū)可以作為精算學(xué)、金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生和精算師考生的學(xué)習(xí)參考用書(shū)，也可以供精算專業(yè)人員和保險(xiǎn)業(yè)從業(yè)人員使用。

作者簡(jiǎn)介

高洪忠，男，1970年生，山東濰坊人。2003年畢業(yè)于山東大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，獲理學(xué)博士學(xué)位；2003年-2005年在中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司從事博士后研究工作?，F(xiàn)任中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)精算研究院研究人員。先后在《中國(guó)管理科學(xué)》、《保險(xiǎn)研究》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》、《統(tǒng)計(jì)與決策》等雜志發(fā)表文章三十余篇，編著《再保險(xiǎn)精算實(shí)務(wù)》、《非壽險(xiǎn)精算學(xué)》教材兩部。

書(shū)籍目錄

第一部分  基礎(chǔ)精算分布理論  第1章  基礎(chǔ)知識(shí)介紹    1.1  相關(guān)數(shù)學(xué)公式及符號(hào)說(shuō)明    1.2  概率相關(guān)知識(shí)介紹    1.3  其他  第2章  常見(jiàn)的賠付次數(shù)分布    2.1  泊松分布    2.2  二項(xiàng)分布    2.3  負(fù)二項(xiàng)分布    2.4  Logarithmie分布    2.5  （a，b，0）類    2.6  （a，b，1）類    2.7  混合次數(shù)模型    2.8  復(fù)合次數(shù)分布    2.9  泊松－二項(xiàng)分布    2.10  Neyman-A分布    2.11  Polya-Aeppli分布    2.12  泊松－Pascal分布  第3章  極大似然估計(jì)    3.1  極大似然估計(jì)的定義    3.2  極大似然估計(jì)的性質(zhì)    3.3  極大似然估計(jì)的有效性    3.4  特殊情形下的MLE    3.5  極大似然估計(jì)的數(shù)值解法  第4章  用于模型擬合的假設(shè)檢驗(yàn)方法    4.1  似然比檢驗(yàn)    4.2  PearsonX2檢驗(yàn)    4.3  其他檢驗(yàn)方法第二部分  一維GPSJ賠付次數(shù)模型  第5章  泊松-Tweedie分布類    5.1  簡(jiǎn)介    5.2  預(yù)備知識(shí)    5.3  泊松－Tweedie模型    5.4  從Bayesian方法角度進(jìn)行分析    5.5  數(shù)值例子    5.6  結(jié)論   第6章  GPSJ1分布類    6.1  簡(jiǎn)介    6.2  預(yù)備知識(shí)    ……  第7章  GPSJ1分布類的無(wú)賠款優(yōu)待系統(tǒng)  第8章  GPSJ1分布類的穩(wěn)定性  第9章  GPSJ1分布類的合成假設(shè)檢驗(yàn)  第10章  一類無(wú)窮可分布的合成假設(shè)檢驗(yàn)  第11章  變異系數(shù)的區(qū)間估計(jì)第三部分  多維GPSJ賠付次數(shù)模型  第12章  GPSJ2分布類  第13章  GPSJ2分布類的合成體驗(yàn)第四部分  對(duì)損失分布尾部特征的研究  第14章  損失分布的尾部特征  第15章  用POT方法估計(jì)損失分布尾部的效應(yīng)分析附錄參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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