統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制實(shí)用指南100例

前言

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)是根據(jù)概率論原理和隨機(jī)變量的分布規(guī)律收集、整理和分析來(lái)自社會(huì)和自然界各方面的受到隨機(jī)性影響的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，從而用數(shù)據(jù)為正確決策提供科學(xué)依據(jù)的一種應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)。在質(zhì)量管理的產(chǎn)品策劃、市場(chǎng)研究、過(guò)程控制、質(zhì)量保證和質(zhì)量改進(jìn)等諸方面都有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。GB／T19000 idt ISO 9000族質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)中提出的八項(xiàng)質(zhì)量管理原則之一就是基于事實(shí)的決策方法，要求有效的決策要建立在數(shù)據(jù)和信息分析的基礎(chǔ)上，把統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用放在了很重要的位置。近幾年，在全國(guó)廣泛推行的環(huán)境管理體系、職業(yè)健康和安全管理體系中所用的危險(xiǎn)源識(shí)別、環(huán)境因素識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等方法中也大量使用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)?？梢?jiàn)，普及統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用有十分重要意義?！　【C觀世界質(zhì)量管理歷史，經(jīng)過(guò)了檢驗(yàn)質(zhì)量管理、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制而發(fā)展到全面質(zhì)量管理。但在中國(guó)，推行全面質(zhì)量管理過(guò)程中明顯地逾越了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段，使得數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)沒(méi)有引起足夠的重視，再加上統(tǒng)計(jì)技術(shù)理論的深?yuàn)W，使人望而卻步。實(shí)際上，數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)是一門(mén)應(yīng)用數(shù)學(xué)，重在實(shí)際應(yīng)用，而不是更多的理論推導(dǎo)。目前對(duì)其理論研究方面的書(shū)籍頗多，而對(duì)實(shí)際應(yīng)用指導(dǎo)尚欠不足。為此，本書(shū)嘗試應(yīng)用實(shí)例解析的方法，補(bǔ)充實(shí)際應(yīng)用指導(dǎo)之不足。主要從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，只需懂得基本原理，省略復(fù)雜理論推導(dǎo)，并盡可能利用計(jì)算機(jī)現(xiàn)有程序進(jìn)行解析，希望達(dá)到最佳效果。

內(nèi)容概要

本書(shū)的特點(diǎn)：一是應(yīng)用實(shí)例解析，再用基本原理討論，力圖使讀者能夠獨(dú)立進(jìn)行實(shí)際操作，無(wú)需追究深?yuàn)W理論；二是內(nèi)容全面，包括了數(shù)據(jù)收集整理、抽樣檢驗(yàn)、檢驗(yàn)和估計(jì)、控制圖、方差分析、相關(guān)和回歸分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等主要方面的實(shí)際應(yīng)用內(nèi)容，不僅有作者自己編寫(xiě)的案例，還將收集的國(guó)內(nèi)外許多應(yīng)用實(shí)例重新進(jìn)行了整理、編寫(xiě)，讀者可以根據(jù)自己的需要有選擇地研究；三是本書(shū)的實(shí)例計(jì)算幾乎全部采用了計(jì)算機(jī)計(jì)算，主要是應(yīng)用了Microsoft Exce1工作表中有關(guān)統(tǒng)計(jì)的函數(shù)公式，并詳細(xì)描述應(yīng)用步驟，讀者不僅可以了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用原理，還可以學(xué)會(huì)用Microsoft Exce1工作表的解析方法，避免了許多復(fù)雜的手工計(jì)算。為了滿(mǎn)足部分讀者的要求，大部分實(shí)例保留了手工計(jì)算的步驟和方法，供需要時(shí)對(duì)比參考。本書(shū)2002年第一版發(fā)行后，受到廣大讀者歡迎，在實(shí)際使用中也收到不少改進(jìn)的積極建議，本次第二版內(nèi)容在原有基礎(chǔ)上作了較大改進(jìn)，補(bǔ)充了部分內(nèi)容和適用表格，替換了部分例題內(nèi)容，使應(yīng)用更切合實(shí)際。

作者簡(jiǎn)介

陳國(guó)銘，男，教授級(jí)高級(jí)工程師。1966年畢業(yè)于北京石油學(xué)院煉制系，先后在大慶石化總廠、華北油田、石油工業(yè)部、中國(guó)海洋石油總公司和中國(guó)石化集團(tuán)(股份)公司工作。兼任中國(guó)石油學(xué)會(huì)可靠性專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任、石油煉制分會(huì)油品應(yīng)用委員會(huì)副主任，并連續(xù)10年擔(dān)任中國(guó)石化質(zhì)量協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)。
    1983～1984年作者曾赴日研修石川馨主導(dǎo)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)。1995年主編《統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制》系列叢書(shū)，由中國(guó)石化出版社出版發(fā)行。作者曾先后在幾家報(bào)紙、雜志上發(fā)表論文二十余篇。
    作者曾三次榮獲部級(jí)科技進(jìn)步二、三等獎(jiǎng)；1995年榮獲國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局《全國(guó)質(zhì)量管理先進(jìn)個(gè)人獎(jiǎng)》；2000年被評(píng)為全國(guó)60名《2000年全國(guó)質(zhì)量管理突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)》的優(yōu)秀個(gè)人。

書(shū)籍目錄

一、數(shù)據(jù)的收集和整理　例1 表示數(shù)據(jù)特征的基本參數(shù)　例2 用計(jì)算機(jī)Excel工作表計(jì)算數(shù)據(jù)特征參數(shù)　例3 數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望值（1）　例4 數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望值（2）　例5 方差的計(jì)算　例6 過(guò)程能力指數(shù)　例7 排列圖　例8 直方圖　例9 相關(guān)圖　例10 分層法　例11 餅圖法　例12 因果圖（特性因素圖）　例13 已知總體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ時(shí)的異常值判斷　例14 未知總體標(biāo)準(zhǔn)偏差σ時(shí)的異常值判斷　例15 不確定度二、概率和數(shù)量統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)　例16 隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)事件　例17 概率確定的古典方法　例18 概率確定的統(tǒng)計(jì)方法　例19 概率的乘法　例20 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的應(yīng)用　例21 中心極限定理的理解　例22 離散型變量的概率分布　例23 Excel工作表中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)　例24 用Excel工作表畫(huà)離散型數(shù)值的分布圖三、估計(jì)和檢驗(yàn)　例25 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)1）　例26 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)2）　例27 總體不合格品率的檢驗(yàn)（u檢驗(yàn)3） 　例28 總體不合格品率差的u檢驗(yàn)　例29 “檢驗(yàn)檢出力的計(jì)算　例30 σ未知時(shí)的均值檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)1）　例31 σ未知時(shí)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)2）　例32 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的t檢驗(yàn)　例33 兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)1）　例34 方差分析中的F檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)2）　例35 正態(tài)總體方差檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)1）　例36 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)2）　例37 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)3）　例38 秩和檢驗(yàn)　例39 總體平均值差的檢驗(yàn)和估計(jì)（簡(jiǎn)易分析1）　例40 兩個(gè)總體方差的差異的檢驗(yàn)（簡(jiǎn)易分析2）　例41 兩個(gè)總體均值的差異的檢驗(yàn)（簡(jiǎn)易分析3）　例42 序位一致系數(shù)和Friedman檢驗(yàn)（簡(jiǎn)易分析4）　例43 計(jì)數(shù)值抽樣檢驗(yàn)原理和抽樣特性曲線(xiàn)（DC曲線(xiàn)）四、抽樣檢驗(yàn)　例44 抽樣分布在質(zhì)量體系審核中的應(yīng)用　例45 逐批檢查計(jì)數(shù)抽樣一次抽樣方案　例46 孤立批的不合格品率的計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案設(shè)計(jì)　例47 逐批檢查計(jì)數(shù)抽樣二次抽樣方案　例48 保證連續(xù)批不合格率的逐批檢查計(jì)數(shù)正常二次抽樣檢驗(yàn)方案　例49 周期檢查的計(jì)數(shù)抽樣方案　例50 計(jì)數(shù)型百分比抽樣方案　例51 規(guī)定下限的平均值的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)方案（1） 　例52 規(guī)定下限的平均值的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)方案（2） 　例53 平均值的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案　例54 方差已知控制雙側(cè)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)　例55 σ未知和已知的保證批不合格率的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)五、方差分析　例56 單因素方差分析一（重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相等）　例57 單因素方差分析二（重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相等）　例58 單因素方差分析（重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)不等）　例59 雙因素方差分析（樣本數(shù)相等無(wú)重復(fù)試驗(yàn)）　例60 雙因素方差分析（重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相等）　例61 雙因素方差分析（樣本大小一樣的計(jì)數(shù)值方差分析）　例62 三因素方差分析（無(wú)重復(fù)試驗(yàn)）　例63 三因素方差分析（重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相等）　例64 誤差分析六、回歸分析　……七、控制圖八、試驗(yàn)計(jì)劃法九、用Excel工作表制作分布數(shù)表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　二、概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)　　概率論是研究不確定性概念和計(jì)量方法的一個(gè)數(shù)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。在自然界和社會(huì)生活中，觀察到的現(xiàn)象大體分兩種：一種是觀察對(duì)象的變化與結(jié)果服從確定的因果關(guān)系，只要準(zhǔn)確地重復(fù)試驗(yàn)條件，結(jié)果總是肯定的，其量的變化規(guī)律通常滿(mǎn)足一定的函數(shù)關(guān)系，這種現(xiàn)象稱(chēng)為確定性現(xiàn)象或必然現(xiàn)象；另一種是觀察對(duì)象的變化結(jié)果不可預(yù)言，即在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)，每次結(jié)果未必相同，這種現(xiàn)象稱(chēng)為隨機(jī)現(xiàn)象或偶然現(xiàn)象?！　∥覀儸F(xiàn)在感興趣的是這些隨機(jī)現(xiàn)象所表現(xiàn)出的一種規(guī)律性，這就是概率論所研究的。從大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中去尋找這種規(guī)律，這就是統(tǒng)計(jì)推斷，這就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)。因此，概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。為了全面研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示客觀存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，即隨機(jī)變量的概念。隨機(jī)變量是描述隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量。不同的隨機(jī)變量有不同的分布形態(tài)和分布函數(shù)，分布函數(shù)完整地描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。了解隨機(jī)變量及其分布的規(guī)律性奠定了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)?！　　?/pre>








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