統(tǒng)計質量控制實用指南100例

前言

　　數(shù)理統(tǒng)計技術是根據(jù)概率論原理和隨機變量的分布規(guī)律收集、整理和分析來自社會和自然界各方面的受到隨機性影響的數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)計推斷，從而用數(shù)據(jù)為正確決策提供科學依據(jù)的一種應用數(shù)學技術。在質量管理的產(chǎn)品策劃、市場研究、過程控制、質量保證和質量改進等諸方面都有實際應用價值。GB／T19000 idt ISO 9000族質量管理標準中提出的八項質量管理原則之一就是基于事實的決策方法，要求有效的決策要建立在數(shù)據(jù)和信息分析的基礎上，把統(tǒng)計技術的應用放在了很重要的位置。近幾年，在全國廣泛推行的環(huán)境管理體系、職業(yè)健康和安全管理體系中所用的危險源識別、環(huán)境因素識別、風險評價等方法中也大量使用了數(shù)理統(tǒng)計技術。可見，普及統(tǒng)計技術應用有十分重要意義?！　【C觀世界質量管理歷史，經(jīng)過了檢驗質量管理、統(tǒng)計質量控制而發(fā)展到全面質量管理。但在中國，推行全面質量管理過程中明顯地逾越了統(tǒng)計質量控制階段，使得數(shù)理統(tǒng)計技術沒有引起足夠的重視，再加上統(tǒng)計技術理論的深奧，使人望而卻步。實際上，數(shù)理統(tǒng)計技術是一門應用數(shù)學，重在實際應用，而不是更多的理論推導。目前對其理論研究方面的書籍頗多，而對實際應用指導尚欠不足。為此，本書嘗試應用實例解析的方法，補充實際應用指導之不足。主要從實際應用出發(fā)，只需懂得基本原理，省略復雜理論推導，并盡可能利用計算機現(xiàn)有程序進行解析，希望達到最佳效果。

內(nèi)容概要

本書的特點：一是應用實例解析，再用基本原理討論，力圖使讀者能夠獨立進行實際操作，無需追究深奧理論；二是內(nèi)容全面，包括了數(shù)據(jù)收集整理、抽樣檢驗、檢驗和估計、控制圖、方差分析、相關和回歸分析、實驗設計等主要方面的實際應用內(nèi)容，不僅有作者自己編寫的案例，還將收集的國內(nèi)外許多應用實例重新進行了整理、編寫，讀者可以根據(jù)自己的需要有選擇地研究；三是本書的實例計算幾乎全部采用了計算機計算，主要是應用了Microsoft Exce1工作表中有關統(tǒng)計的函數(shù)公式，并詳細描述應用步驟，讀者不僅可以了解數(shù)理統(tǒng)計的應用原理，還可以學會用Microsoft Exce1工作表的解析方法，避免了許多復雜的手工計算。為了滿足部分讀者的要求，大部分實例保留了手工計算的步驟和方法，供需要時對比參考。本書2002年第一版發(fā)行后，受到廣大讀者歡迎，在實際使用中也收到不少改進的積極建議，本次第二版內(nèi)容在原有基礎上作了較大改進，補充了部分內(nèi)容和適用表格，替換了部分例題內(nèi)容，使應用更切合實際。

作者簡介

陳國銘，男，教授級高級工程師。1966年畢業(yè)于北京石油學院煉制系，先后在大慶石化總廠、華北油田、石油工業(yè)部、中國海洋石油總公司和中國石化集團(股份)公司工作。兼任中國石油學會可靠性專業(yè)委員會副主任、石油煉制分會油品應用委員會副主任，并連續(xù)10年擔任中國石化質量協(xié)會秘書長。
    1983～1984年作者曾赴日研修石川馨主導的統(tǒng)計質量控制技術。1995年主編《統(tǒng)計質量控制》系列叢書，由中國石化出版社出版發(fā)行。作者曾先后在幾家報紙、雜志上發(fā)表論文二十余篇。
    作者曾三次榮獲部級科技進步二、三等獎；1995年榮獲國家技術監(jiān)督局《全國質量管理先進個人獎》；2000年被評為全國60名《2000年全國質量管理突出貢獻獎》的優(yōu)秀個人。

書籍目錄

一、數(shù)據(jù)的收集和整理　例1 表示數(shù)據(jù)特征的基本參數(shù)　例2 用計算機Excel工作表計算數(shù)據(jù)特征參數(shù)　例3 數(shù)據(jù)的數(shù)學期望值（1）　例4 數(shù)據(jù)的數(shù)學期望值（2）　例5 方差的計算　例6 過程能力指數(shù)　例7 排列圖　例8 直方圖　例9 相關圖　例10 分層法　例11 餅圖法　例12 因果圖（特性因素圖）　例13 已知總體標準偏差σ時的異常值判斷　例14 未知總體標準偏差σ時的異常值判斷　例15 不確定度二、概率和數(shù)量統(tǒng)計基礎　例16 隨機現(xiàn)象和隨機事件　例17 概率確定的古典方法　例18 概率確定的統(tǒng)計方法　例19 概率的乘法　例20 標準正態(tài)分布的應用　例21 中心極限定理的理解　例22 離散型變量的概率分布　例23 Excel工作表中的統(tǒng)計函數(shù)　例24 用Excel工作表畫離散型數(shù)值的分布圖三、估計和檢驗　例25 一個正態(tài)總體均值的檢驗（u檢驗1）　例26 一個正態(tài)總體均值的檢驗（u檢驗2）　例27 總體不合格品率的檢驗（u檢驗3） 　例28 總體不合格品率差的u檢驗　例29 “檢驗檢出力的計算　例30 σ未知時的均值檢驗（t檢驗1）　例31 σ未知時正態(tài)總體均值的檢驗（t檢驗2）　例32 兩個正態(tài)總體均值差的t檢驗　例33 兩個正態(tài)總體方差的檢驗（F檢驗1）　例34 方差分析中的F檢驗（F檢驗2）　例35 正態(tài)總體方差檢驗（X2檢驗1）　例36 正態(tài)總體方差的檢驗（X2檢驗2）　例37 正態(tài)總體方差的檢驗（X2檢驗3）　例38 秩和檢驗　例39 總體平均值差的檢驗和估計（簡易分析1）　例40 兩個總體方差的差異的檢驗（簡易分析2）　例41 兩個總體均值的差異的檢驗（簡易分析3）　例42 序位一致系數(shù)和Friedman檢驗（簡易分析4）　例43 計數(shù)值抽樣檢驗原理和抽樣特性曲線（DC曲線）四、抽樣檢驗　例44 抽樣分布在質量體系審核中的應用　例45 逐批檢查計數(shù)抽樣一次抽樣方案　例46 孤立批的不合格品率的計數(shù)標準型一次抽樣方案設計　例47 逐批檢查計數(shù)抽樣二次抽樣方案　例48 保證連續(xù)批不合格率的逐批檢查計數(shù)正常二次抽樣檢驗方案　例49 周期檢查的計數(shù)抽樣方案　例50 計數(shù)型百分比抽樣方案　例51 規(guī)定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案（1） 　例52 規(guī)定下限的平均值的計量標準型一次抽樣檢驗方案（2） 　例53 平均值的計量標準型一次抽樣方案　例54 方差已知控制雙側的計量標準型一次抽樣檢驗　例55 σ未知和已知的保證批不合格率的計量標準型一次抽樣檢驗五、方差分析　例56 單因素方差分析一（重復試驗次數(shù)相等）　例57 單因素方差分析二（重復試驗次數(shù)相等）　例58 單因素方差分析（重復試驗次數(shù)不等）　例59 雙因素方差分析（樣本數(shù)相等無重復試驗）　例60 雙因素方差分析（重復試驗次數(shù)相等）　例61 雙因素方差分析（樣本大小一樣的計數(shù)值方差分析）　例62 三因素方差分析（無重復試驗）　例63 三因素方差分析（重復試驗次數(shù)相等）　例64 誤差分析六、回歸分析　……七、控制圖八、試驗計劃法九、用Excel工作表制作分布數(shù)表參考文獻

章節(jié)摘錄

　　二、概率和數(shù)理統(tǒng)計基礎　　概率論是研究不確定性概念和計量方法的一個數(shù)學理論，是統(tǒng)計推斷的基礎。在自然界和社會生活中，觀察到的現(xiàn)象大體分兩種：一種是觀察對象的變化與結果服從確定的因果關系，只要準確地重復試驗條件，結果總是肯定的，其量的變化規(guī)律通常滿足一定的函數(shù)關系，這種現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象或必然現(xiàn)象；另一種是觀察對象的變化結果不可預言，即在相同的條件下重復進行試驗，每次結果未必相同，這種現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象或偶然現(xiàn)象。　　我們現(xiàn)在感興趣的是這些隨機現(xiàn)象所表現(xiàn)出的一種規(guī)律性，這就是概率論所研究的。從大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中去尋找這種規(guī)律，這就是統(tǒng)計推斷，這就是數(shù)理統(tǒng)計的任務。因此，概率論是數(shù)理統(tǒng)計的基礎。為了全面研究隨機試驗的結果，揭示客觀存在的統(tǒng)計規(guī)律性，將隨機試驗的結果數(shù)量化，即隨機變量的概念。隨機變量是描述隨機現(xiàn)象結果的變量。不同的隨機變量有不同的分布形態(tài)和分布函數(shù)，分布函數(shù)完整地描述了隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性。了解隨機變量及其分布的規(guī)律性奠定了數(shù)理統(tǒng)計方法的理論基礎?！　　?/pre>








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