基于人工免疫系統(tǒng)的機組故障診斷技術(shù)

前言

人工免疫系統(tǒng)是對生物免疫系統(tǒng)的模擬，具有強大的信息處理能力。生物免疫系統(tǒng)的主要功能就是在線檢測和殺傷來自生物體內(nèi)和體外的抗原，具備“自己一非己”識別能力。由此衍生而來的陰性選擇算法能有效地識別被檢測對象的正常模式（自己）及異常模式（非己），且不需要有異常模式的先驗知識。該算法為故障診斷領域提供了新的思路和方法。

內(nèi)容概要

本書介紹了將人工免疫系統(tǒng)應用于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷領域的最新研究成果。全書分七章，前三章分別介紹了旋轉(zhuǎn)機械故障診斷應用研究的現(xiàn)狀、旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的原理及基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷原理；四、五、六章主要介紹對陰性選擇算法的改進及利用無量綱指標生成免疫檢測器進行故障診斷；最后一章列舉了該研究成果在石化企業(yè)汽輪機一壓縮機機組上的初步應用情況?！　”緯勺鳛閺氖氯斯ぶ悄?、旋轉(zhuǎn)機械故障診斷等領域應用研究的專業(yè)人員的參考書，亦可供高等院校教師、科研院所研究人員、研究生及工程技術(shù)人員學習參考。

書籍目錄

第一章　緒論  1.1　旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)的研究意義  1.2　旋轉(zhuǎn)機械故障診斷主要方法及特點  　1.2.1　時域分析法  　1.2.2　頻域分析法  　1.2.3  時頻域分析法——小波分析法及分形分析法  1.3　旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)新進展    1.3.1  基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法    1.3.2　基于模糊邏輯推理的故障診斷方法    1.3.3　基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法    1.3.4　基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法    1.3.5　智能融合故障診斷方法    1.3.6　基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷方法  1.4　本章小結(jié)第二章　旋轉(zhuǎn)機械故障診斷原理　2.1　旋轉(zhuǎn)機械故障診斷概述 　 2.1.1　測振傳感器 　 2.1.2　數(shù)據(jù)采集與處理　2.2　振動診斷的基礎工作　2.3　旋轉(zhuǎn)機械典型故障　2.4　旋轉(zhuǎn)機組典型故障特征提取  　2.5　本章小結(jié)第三章　基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷原理  3.1　人工免疫系統(tǒng)原理及模型    3.1.1　人工免疫系統(tǒng)的生物原型    3.1.2　人工免疫系統(tǒng)的仿生機理    3.1.3　人工免疫系統(tǒng)模型與算法    3.1.4　人工免疫系統(tǒng)的典型應用  3.2　陰性選擇算法介紹    3.2.1  陰性選擇算法    3.2.2　檢測信號處理及檢測器訓練  3.3　陰性選擇算法新的改進    3.3.1  現(xiàn)有陰性選擇算法存在的不足    3.3.2　新改進的陰性選擇算法  3.4　新改進的陰性選擇算法流程及仿真分析    3.4.1  新改進的陰性選擇算法流程    3.4.2  變異搜索方法1算法流程及仿真    3.4.3  變異搜索方法2算法流程及仿真  3.5　本章小結(jié)第四章　基于免疫系統(tǒng)的機組ISO-2372診斷標準  4.1  ISO_2372國際診斷標準診斷原理  4.2　利用陰性選擇算法實現(xiàn)機組ISO_2372診斷標準  4.3　旋轉(zhuǎn)機組運行狀態(tài)監(jiān)測的實際實現(xiàn)  4.4　本章小結(jié)第五章　無量綱指標特征及免疫檢測器  5.1　時域分析法提取故障特征  5.2　無量綱指標特性及優(yōu)點分析    5.2.1　概率密度分布函數(shù)    5.2.2　無量綱幅域診斷參數(shù)與典型信號的關系　　……第六章　基于免疫系統(tǒng)的機組故障診斷試驗及仿真第七章　汽輪機-壓縮機組智能故障診斷系統(tǒng)設計總結(jié)與展望參考文獻項目支撐

章節(jié)摘錄

當前我國對設備的維護往往仍采用傳統(tǒng)的計劃、定期維修。而這種方式帶有很大盲目性，設備有無故障、故障類型、故障部位、故障程度難以準確把握。另外，由于良好部位的反復拆卸，機械性能往往不理想，甚至低于檢修前。而且，沒有必要的超前維修，將帶來人力、物力的巨大浪費。

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《基于人工免疫系統(tǒng)的機組故障診斷技術(shù)》由中國石化出版社出版。

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