概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)

內(nèi)容概要

　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。概率論是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律演繹的研究，即從理論上對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行研究，而數(shù)理統(tǒng)計則是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律歸納的研究，即從隨機(jī)現(xiàn)象的簡單隨機(jī)樣本對總體進(jìn)行統(tǒng)計推斷的研究。

書籍目錄

第一章 概率論的基本概念
　1.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　1.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　1.3 典型例題分析
　1.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第二章 隨機(jī)變量及其分布
　2.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　2.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　2.3 典型例題分析
　2.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
　3.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　3.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　3.3 典型例題分析
　3.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　4.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　4.3 典型例題分析
　4.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
　5.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　5.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　5.3 典型例題分析
　5.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第六章 樣本及抽樣分析
　6.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　6.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　6.3 典型例題分析
　6.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第七章 參數(shù)估計
　7.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　7.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　7.3 典型例題分析
　7.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
　8.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　8.2 重點(diǎn)、難點(diǎn)提示
　8.3 典型例題分析
　8.4 進(jìn)一步理解基本概念
　練習(xí)題
　答案及提示
第九章 方差分析及回歸分析
　9.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　9.2 典型例題分析
　練習(xí)題
　答案及提示
第十二章 隨機(jī)過程及其統(tǒng)計描述
　12.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　12.2 典型例題分析
　練習(xí)題
　答案及提示
第十三章 可爾可夫鏈
　13.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　13.2 典型例題分析
　練習(xí)題
　答案及提示
第十四章 平穩(wěn)隨機(jī)過程
　14.1 基本內(nèi)容詮釋與重要結(jié)論歸納
　14.2 典型例題分析
　練習(xí)題
　答案及提示
第十五章 總復(fù)習(xí)
　15.1 數(shù)學(xué)題型及其要求
　15.2 典型例題分析
　水平測試題
　水平測試題答案與提示
附錄一 常用分布表
附錄二 常見一維分布關(guān)系圖
附錄三 一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
附錄四 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
附錄五 常用數(shù)理統(tǒng)計表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：本章所講述的事件、概率與事件（或試驗(yàn)）的獨(dú)立性，是概率論最重要、最基本的三個概念，對隨機(jī)事件的認(rèn)識是對隨機(jī)試驗(yàn)認(rèn)識的出發(fā)點(diǎn)，慨率論是建立在隨機(jī)事件基礎(chǔ)上，而事件問的相互獨(dú)立性研究又使概率論有別于其他數(shù)學(xué)學(xué)科，對事件及其關(guān)系的理解、表示及等價性變換和選擇正確的概型、公式計算概率，是本章乃至全書的重點(diǎn)和難點(diǎn)，1.事件的運(yùn)算關(guān)系及概率的性質(zhì)是本章的基本內(nèi)容，也是以后學(xué)習(xí)各章的基礎(chǔ)，務(wù)必牢固掌握，2.正確理解事件間包含，互不相容與相互獨(dú)立區(qū)別與聯(lián)系，并會由隨機(jī)試驗(yàn)或數(shù)量關(guān)系判別事件相互獨(dú)立性，6.事件相互獨(dú)立概念是概率論中一個重要的概念，它是定義隨機(jī)試驗(yàn)獨(dú)立性、隨機(jī)變量獨(dú)立性的基礎(chǔ)，正確的理解它并會判定是極為重要的，我們是由試驗(yàn)的方式來判定試驗(yàn)獨(dú)立性，進(jìn)而判定事件的相互獨(dú)立性，再應(yīng)用獨(dú)立性定義中所揭示的概率關(guān)系計算乘積事件的概率，在計算相互獨(dú)立事件概率時，常用對偶法則與求逆公式，目的是將事件轉(zhuǎn)換為用若干個事件的乘積形式來表示。下面通過典型例題的分析及其多種解題方法，進(jìn)一步理解、掌握：1.學(xué)會分析隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件，特別是會分析事件的結(jié)構(gòu)，這是學(xué)好概率論的關(guān)鍵；2.將復(fù)雜事件用簡單事件的關(guān)系來表示，并應(yīng)用運(yùn)算法則化簡、分解事件，或進(jìn)行事件間的等價性變換；3.掌握獨(dú)立性的直觀含義及其數(shù)量關(guān)系；會判斷、證明獨(dú)立性，并利用獨(dú)立性計算概率；4.掌握計算概率的四種方法：（1）應(yīng)用概型：古典概型、幾何概型、獨(dú)立試驗(yàn)序列概型；（2）應(yīng)用概率性質(zhì)及獨(dú)立性；（3）應(yīng)用條件概率及其三個公式，特別是全概公式；（4）應(yīng)用差分方程（遞推公式）及微分方程。

編輯推薦

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)(浙大?第4版)》是大學(xué)數(shù)學(xué)輔導(dǎo)叢書之一。

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