醫(yī)學統(tǒng)計學

內(nèi)容概要

內(nèi)容提要
本書由四所軍醫(yī)大學及軍醫(yī)進修學院、軍事醫(yī)學科學院的統(tǒng)計學專家集體編寫。參考國
內(nèi)外最新文獻，結(jié)合作者的教學經(jīng)驗和研究成果，系統(tǒng)介紹了醫(yī)學統(tǒng)計學的基本原理、方法和
技術(shù)，包括概率分布，抽樣誤差，均數(shù)、率和等級資料的統(tǒng)計推斷，相關(guān)分析，方差分析，回歸分
析，臨床試驗和調(diào)查統(tǒng)計，線性與非線性擬合，并附有SPLM、SAS統(tǒng)計軟件介紹和統(tǒng)計表，各
章均有實例介紹和練習題。全書內(nèi)容豐富、新穎，實用性強，既可作為醫(yī)學研究生、本科生的教
材，又可作為醫(yī)療、科研、預防、保健人員的參考書。

書籍目錄

目錄
第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學的定義與研究對象
第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學科研中的作用
第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容
第二章 統(tǒng)計資料類型與常用統(tǒng)計指標
第一節(jié) 統(tǒng)計資料類型
第二節(jié) 頻數(shù)分布表
第三節(jié) 常用統(tǒng)計指標
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率的定義
第二節(jié) 概率的分布與期望值
第三節(jié) 二項分布
第四節(jié) Poisson分布
第五節(jié) 正態(tài)分布
第六節(jié) x2分布
第七節(jié) t分布
第八節(jié) F分布
第九節(jié) Bayes理論與主觀概率
第四章 抽樣與抽樣誤差
第一節(jié) 樣本與總體
第二節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差
第三節(jié) 率的抽樣誤差
第五章 均數(shù)的統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 單組完全隨機化設計資料均數(shù)的t檢驗
第二節(jié) 隨機化配對設計資料均數(shù)的t檢驗
第三節(jié) 兩組完全隨機化設計資料均數(shù)的t檢驗與u檢驗
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗與兩方差齊性檢驗
第五節(jié) 假設檢驗應注意的問題
第六章 率的統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 2×2表x2檢驗
第二節(jié) 2×K表x2檢驗
第三節(jié) R×C表x2檢驗
第七章 等級資料差別的統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計的概念
第二節(jié) 單一樣本分布位置的統(tǒng)計推斷
第三節(jié) 兩樣本及多樣本分布位置的統(tǒng)計推斷
第四節(jié) 兩樣本及多樣本等級資料的統(tǒng)計推斷
第八章 相關(guān)分析
第一節(jié) 線性相關(guān)
第二節(jié) 秩相關(guān)
第三節(jié) R×C表的相關(guān)分析
第九章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
第十章 實驗設計基礎知識
第一節(jié) 實驗設計的原則
第二節(jié) 樣本含量估計方法
第三節(jié) 隨機化分組方法
第十一章 隨機對照試驗與方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
第二節(jié) 完全隨機設計及方差分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計及方差分析
第四節(jié) 拉丁方設計及方差分析
第五節(jié) 多組均數(shù)差別的多重比較
第十二章 多因素試驗與方差分析
第一節(jié) 2×2析因設計與方差分析
第二節(jié) 多因素多水平析因設計與方差分析
第三節(jié) 正交設計與方差分析
第四節(jié) 兩階段交叉試驗設計與方差分析
第五節(jié) 重復測量試驗的設計與方差分析
第十三章 臨床試驗設計與分析
第一節(jié) 臨床試驗的定義、特點與分期
第二節(jié) 臨床試驗設計的一般步驟
第三節(jié) 臨床試驗結(jié)果的綜合分析
第四節(jié) 診斷試驗的評價
第五節(jié) 臨床隨訪資料的生存時間分析
第十四章 調(diào)查設計與分析
第一節(jié) 調(diào)查設計的內(nèi)容
第二節(jié) 現(xiàn)況調(diào)查
第三節(jié) 隊列研究的設計與分析
第四節(jié) 病例對照研究
第五節(jié) 率的標準化法
第十五章 多變量資料的常用統(tǒng)計量
第一節(jié) 多元正態(tài)分布
第二節(jié) 多變量資料的描述統(tǒng)計量
第三節(jié) 兩個均數(shù)向量的比較―HotellingT2檢驗
第十六章 回歸分析方法
第一節(jié) 直線回歸
第二節(jié) 多重回歸
第三節(jié) 逐步回歸
第十七章 曲線擬合與非線性回歸
第一節(jié) 曲線擬合
第二節(jié) 非線性曲線擬合
第三節(jié) Logistic回歸分析
第四節(jié) Cox回歸
第十八章 其他多變量統(tǒng)計分析方法醫(yī)學應用舉例
第一節(jié) 典型相關(guān)
第二節(jié) 判別分析
第三節(jié) 聚類分析
第四節(jié) 主成分分析
第五節(jié) 因子分析
附錄一 SPLM（Windows版）中文統(tǒng)計軟件簡介
附錄二 SAS軟件簡介
附錄三 統(tǒng)計用表
附表1 標準正態(tài)分布曲線下左側(cè)尾部面積，Φ（u）值
附表2 x2分布界值表
附表3 t分布界值表（雙側(cè)尾部面積）
附表4 F分布界值表（方差齊性檢驗用，雙側(cè)界值）
附表5 F分布界值表（方差分析用，單側(cè)界值）
附表6 二項分布參數(shù)π的置信區(qū)間表
附表7 q界值表（Newman－Keuls法用）
附表8 Spearman秩相關(guān)系數(shù)（ρs＝0的界值表）
附表9 Ψ值表（多個樣本均數(shù)比較時所需樣本例數(shù)的估計用）
附表10 λ值表（多個樣本率比較時所需樣本例數(shù)的估計用）
附表11 Dunnett－t檢驗臨界值表（雙側(cè)）
附表12 基本拉丁方設計表

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