動態(tài)供應(yīng)鏈運作與績效管理

內(nèi)容概要

　　《動態(tài)供應(yīng)鏈運作與績效管理》系統(tǒng)深入地闡明了動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價理論和技術(shù)，包括動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價體系框架建立，績效指標集選取、優(yōu)化及處理方法。利用粗糙集理論、模糊綜合分析、馬爾可夫鏈預(yù)測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能學(xué)習(xí)方法建立動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型，為讀者呈現(xiàn)出供應(yīng)鏈體系中系統(tǒng)決策與績效之間的互動關(guān)系，并對模型推演過程進行數(shù)字仿真與解算，完成對評估模型的校驗和對實際評價結(jié)果的驗證?！　　秳討B(tài)供應(yīng)鏈運作與績效管理》對各種智能學(xué)習(xí)算法在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的主要特點和效果進行綜合比較和分析，指出每種方法的優(yōu)缺點及適用場合，彌補了業(yè)界在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型和配置優(yōu)化體系方面的不足，拓寬了智能學(xué)習(xí)算法在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。

作者簡介

　　鄭培，管理學(xué)博士，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院營銷系副主任、副教授，香港城市大學(xué)訪問學(xué)者，湖南省煙草專賣公司（局）科技創(chuàng)新項目評審鑒定專家、湖南省及浙江省自然科學(xué)基金項目通訊評審專家?！　≈饕芯糠较颍汗?yīng)鏈物流管理與績效優(yōu)化。已在國內(nèi)外重點期刊上發(fā)表被EI、lSTP檢索的學(xué)術(shù)論文20余篇，國家軟科學(xué)重大研究計劃核心骨干成員，主持教育部人文社科基金及省部級社科課題4項，承擔(dān)湖南省科學(xué)技術(shù)廳科技計劃重點項目子課題，以及企事業(yè)單位橫向課題3項，校級課題4項。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 研究內(nèi)容與方法1.3.1 研究內(nèi)容1.3.2 研究方法1.4 研究創(chuàng)新點第2章 相關(guān)研究基礎(chǔ)與理論綜述2.1 供應(yīng)鏈管理綜述2.1.1 供應(yīng)鏈的定義2.1.2 供應(yīng)鏈管理的定義2.2 績效評價文獻綜述2.2.1 績效2.2.2 績效評價2.3 其他相關(guān)理論綜述2.3.1 層次分析法2.3.2 模糊評價法2.3.3 馬爾可夫鏈理論2.3.4 粗糙集理論2.3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論2.4 本章小結(jié)第3章 供應(yīng)鏈績效評價理論研究與體系構(gòu)建3.1 供應(yīng)鏈績效評價研究現(xiàn)狀3.1.1 關(guān)鍵績效指標法3.1.2 供應(yīng)鏈運作參考模型3.1.3 供應(yīng)鏈平衡計分卡3.2 動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型的建立3.2.1 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈績效評價模型的特點分析3.2.2 五維動態(tài)平衡計分卡框架3.2.3 基于SCOR的整體供應(yīng)鏈績效模型3.3 動態(tài)供應(yīng)鏈績效指標體系的架構(gòu)設(shè)計3.3.1 動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價指標的選取3.3.2 動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價指標的度量3.4 本章小結(jié)第4章 基于模糊綜合評價和Markov預(yù)測的供應(yīng)鏈績效評價4.1 模糊集的基本概念4.1.1 模糊集合論4.1.2 模糊子集的定義4.1.3 模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系4.1.4 模糊關(guān)系和模糊矩陣4.2 模糊評價在供應(yīng)鏈績效評價中的應(yīng)用4.2.1 動態(tài)供應(yīng)鏈績效指標體系4.2.2 基于模糊評價的供應(yīng)鏈績效動態(tài)評價模型4.2.3 仿真算例4.3 基于模糊評價和Markov預(yù)測的供應(yīng)鏈績效評價4.3.1 基于模糊評價和Markov預(yù)測的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型4.3.2 Markov鏈績效預(yù)測方法4.3.3 供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果的Markov鏈預(yù)測4.4 本章小結(jié)第5章 粗糙集理論在供應(yīng)鏈績效評價中的應(yīng)用5.1 粗糙集的基本概念5.1.1 等價關(guān)系5.1.2 決策表知識表達系統(tǒng)5.1.3 Rough集5.1.4 可辨識矩陣5.1.5 決策規(guī)則的不確定性度量5.2 決策表約簡與推理5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理5.2.2 決策表屬性約簡5.2.3 決策表值約簡5.3 基于粗糙集理論的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價方法5.3.1 基于粗糙集約簡的動態(tài)績效評價模型5.3.2 粗糙集理論與平衡計分卡相結(jié)合的綜合績效評價過程5.3.3 仿真算例5.4 基于粗糙集約簡和模糊評價的供應(yīng)鏈績效評價方法5.4.1 基于模糊評價的供應(yīng)鏈績效評價方法的不足5.4.2 基于粗糙集約簡和模糊評價的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型5.4.3 仿真算例5.5 本章小結(jié)第6章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評價方法6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念6.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價方法6.2.1 動態(tài)供應(yīng)鏈績效指標體系6.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型6.2.3 仿真算例6.3 粗糙集約簡和BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合供應(yīng)鏈績效評價方法6.3.1 算法基本思想6.3.2 基于粗糙集約簡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型6.3.3 仿真算例6.4 本章小結(jié)第7章 基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績效評價方法的比較7.1 軟計算與動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價7.1.1 軟計算7.1.2 基于模糊綜合評價的供應(yīng)鏈績效評價7.1.3 基于粗糙集約簡的供應(yīng)鏈績效評價7.1.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評價7.1.5 幾種軟計算方法的優(yōu)缺點7.1.6 軟計算融合技術(shù)在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的應(yīng)用7.2 基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績效評價方法比較7.2.1 基本思路7.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理7.2.3 實驗結(jié)果的比較和分析7.3 本章小結(jié)第8章 動態(tài)供應(yīng)鏈運作績效分析方法框架8.1 定性研究8.1.1 開放型訪談8.1.2 觀察8.1.3 文獻分析法8.1.4 個案調(diào)查8.2 定量研究8.2.1 數(shù)據(jù)準備8.2.2 一元數(shù)據(jù)分析8.2.3 二元數(shù)據(jù)分析8.2.4 多元數(shù)據(jù)分析8.3 探索性數(shù)據(jù)分析之T檢驗分析8.3.1 單樣本T檢驗8.3.2 兩個獨立樣本T檢驗8.4 探索性數(shù)據(jù)分析之方差與協(xié)方差分析8.4.1 常用術(shù)語8.4.2 Univariate過程8.4.3 協(xié)方差分析8.5 關(guān)系模型8.5.1 相關(guān)分析8.5.2 回歸分析8.5.3 Logistic分析8.6 相關(guān)模型8.6.1 主成分分析8.6.2 因子分析8.6.3 因子分析與主成分分析的比較8.7 本章小結(jié)結(jié)論參考文獻

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　　當(dāng)今世界，企業(yè)與企業(yè)之間的個體競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的群體競爭。面對日益激烈的競爭環(huán)境，唯有通過對供應(yīng)鏈績效的適當(dāng)衡量，才能協(xié)助企業(yè)成功執(zhí)行策略，以獲取競爭優(yōu)勢。正確的績效評價必須能夠配合組織策略、結(jié)構(gòu)、管理風(fēng)格及企業(yè)流程，制定關(guān)鍵績效指標，以供供應(yīng)鏈管理從業(yè)者制訂策略及日常經(jīng)營考核之用。建立合適的供應(yīng)鏈績效評價體系是供應(yīng)鏈有效運作與科學(xué)管理的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈績效評價方法大多屬于靜態(tài)評價，忽視了動態(tài)供應(yīng)鏈所具有的隨機性和不確定性以及績效指標之間具有的非線性關(guān)聯(lián)性的特點。針對這樣一個復(fù)雜的績效評價系統(tǒng)，鄭培編著的《動態(tài)供應(yīng)鏈運作與績效管理》主要對動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價體系框架、績效指標、評價模型、評價方法及其特點進行深入系統(tǒng)的研究。

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