數(shù)據(jù).模型與決策

內(nèi)容概要

　　《工商管理精品系列教材：數(shù)據(jù)、模型與決策（第3版）》特色：　　以工商管理中所接觸到的數(shù)據(jù)如何通過(guò)模型以用于決策為導(dǎo)向，從原有兩門課程（指統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)）各自的知識(shí)體系中跳了出來(lái)，重新建立起認(rèn)知體系?！　≈R(shí)展開不是沿固有的“概念——定理——公式——算例——應(yīng)用”的模式，而是本著貼近應(yīng)用的原則，以案例切入，提出問(wèn)題，展開討論，引出解決方法，歸納原理，提升認(rèn)識(shí)，舉一反三，解決問(wèn)題?！　∷冒咐杂晒ど坦芾韺?shí)踐中取得，或涉及生產(chǎn)運(yùn)作和質(zhì)量管理，或涉及財(cái)務(wù)管理和投資決策，或涉及營(yíng)銷調(diào)研和廣告，或涉及人力管理和企業(yè)組織，等等?！　∧Ｐ秃透鞣N管理問(wèn)題的討論，都從電子表格數(shù)據(jù)出發(fā)，在電子表格平臺(tái)上展開，運(yùn)用EXCEL強(qiáng)大而便捷的函數(shù)運(yùn)算功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、建模、求解，并由輸出結(jié)果導(dǎo)出有用的結(jié)論。

書籍目錄

第一章 關(guān)于數(shù)據(jù)的基本認(rèn)識(shí) 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的意義、分類和來(lái)源 第二節(jié) 數(shù)據(jù)獲取的組織方式、途徑和方法 第二章 數(shù)據(jù)特征的展示和概括 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的分組和匯總 第二節(jié) 數(shù)據(jù)特征的圖形展示 第三節(jié) 數(shù)據(jù)趨勢(shì)的量數(shù) 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第三章 數(shù)據(jù)總體和樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律 第一節(jié) 概率分布一般 第二節(jié) 從雙值分布到二項(xiàng)分布和超幾何分布 第三節(jié) 從正態(tài)分布到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 第四節(jié) 樣本平均數(shù)和比率的分布規(guī)律 第五節(jié) 參數(shù)估計(jì) 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第四章 差異性分析 第一節(jié) 差異性分析概述——假設(shè)檢驗(yàn)的提出 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理——從總體平均數(shù)特定值檢驗(yàn)切人 第三節(jié) 其他關(guān)于參數(shù)特定值的檢驗(yàn)——比率檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn) 第四節(jié) 兩總體平均數(shù)的差異性檢驗(yàn) 第五節(jié) 其他關(guān)于兩總體的差異性檢驗(yàn)——比率差和方差比檢驗(yàn) 第六節(jié) 多總體平均數(shù)齊一性檢驗(yàn)——方差分析 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第五章 關(guān)聯(lián)性分析 第一節(jié) 交叉分析中的獨(dú)立性檢驗(yàn) 第二節(jié) 相關(guān)分析 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第六章 數(shù)據(jù)的適合性分析 第一節(jié) 數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的隨機(jī)性檢驗(yàn) 第七章 回歸模型應(yīng)用：由解釋數(shù)據(jù)推測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù) 第一節(jié) 簡(jiǎn)單回歸的描述及其評(píng)價(jià) 第二節(jié) 簡(jiǎn)單回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷 第三節(jié) 多元回歸 第四節(jié) 回歸建模中的專門技術(shù) 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第八章 時(shí)間數(shù)列模型應(yīng)用：由歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù) 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列與預(yù)測(cè)基本知識(shí) 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列的動(dòng)態(tài)描述 第三節(jié) 移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法 第四節(jié) 復(fù)合型時(shí)間數(shù)列的預(yù)測(cè) 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第九章 統(tǒng)計(jì)決策 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)決策及其要素 第二節(jié) 不確定型決策方法 第三節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 第十章 模擬決策 第一節(jié) 模擬數(shù)據(jù)的生成 第二節(jié) 模擬決策 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第十一章 系統(tǒng)優(yōu)化決策（Ⅰ）：線性規(guī)劃模型及其應(yīng)用 第一節(jié) 線性規(guī)劃的一般模型 第二節(jié) 線性規(guī)劃求解和敏感性分析 第三節(jié) 線性規(guī)劃基本模型的應(yīng)用 第四節(jié) 線性規(guī)劃特殊模型及其應(yīng)用 附：與本章內(nèi)容有關(guān)的EXCEL功能實(shí)現(xiàn)路徑 第十二章 系統(tǒng)優(yōu)化決策（Ⅱ）：線性規(guī)劃的擴(kuò)展模型及其應(yīng)用 第一節(jié) 非線性最優(yōu)化 第二節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃 第三節(jié) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型系數(shù)的優(yōu)化 綜合案例 1.北京市場(chǎng)上餅干價(jià)格與銷售量 2.航空客機(jī)配餐管理 3.國(guó)產(chǎn)與國(guó)外原產(chǎn)助聽(tīng)器集成線路質(zhì)量測(cè)試比較 4.泛世通防滑輪胎促銷 5.捷利物流油罐車購(gòu)置 6.德士古新煉油廠的選址 7.鵬騰制衣有限公司賒銷決策 8.輕軌路基預(yù)制板質(zhì)量管理 9.影響鋼材銷售的因素分析 10. CHW飯店員工意見(jiàn)調(diào)查 11. CCTV-3《藝術(shù)人生》改版收視調(diào)查 12.固定電話和移動(dòng)電話用戶數(shù)量 13.上市公司股票數(shù)據(jù) 14.洗滌用品的滿意度調(diào)查 15.華電集團(tuán)鋼結(jié)構(gòu)事業(yè)部的項(xiàng)目分配 16.山海旅游公司的旅行車購(gòu)置規(guī)劃 17.燕京電機(jī)公司的汽輪機(jī)定單承接能力 18.高壓線圈鋁箔厚度檢驗(yàn) 19.鴻基橋梁廠的軌枕外銷 20.防洪堤建設(shè)方案決策 21.戈龍公司的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃 22.電力公司應(yīng)收電費(fèi)賬戶的抽樣審計(jì) 23.大理石石材光潔度標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn) 24.電臺(tái)調(diào)試工人的技術(shù)培訓(xùn) 25.中國(guó)郵政業(yè)務(wù)單式集中采購(gòu)的配貨方案 26.西單商場(chǎng)18個(gè)服裝品牌的銷售因素 27.直升機(jī)旋轉(zhuǎn)翼梁制造工藝的選擇 28.鐵姆肯公司單型號(hào)軸承生產(chǎn)計(jì)劃決策 29.某醫(yī)院臨床藥理基地新藥實(shí)驗(yàn) 30. AGZ產(chǎn)品流通及品牌推廣 31. LCD液晶屏試生產(chǎn)線不良率改善情況分析 32.沃格林超市延長(zhǎng)營(yíng)業(yè)時(shí)間 33.保險(xiǎn)公司普通貨船承保虧損原因 34.轉(zhuǎn)換雇主前后的工資變動(dòng) 35.中國(guó)國(guó)際口腔設(shè)備材料展的發(fā)展與預(yù)測(cè) 36.濱海重機(jī)職工離職和補(bǔ)員招聘 37.財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的第三方責(zé)任險(xiǎn)促銷活動(dòng) 38.尚合農(nóng)業(yè)科技有限公司產(chǎn)品銷售組合 39.良訊公司分銷物流模式重組 編著者“數(shù)據(jù)、模型與決策”課程教學(xué)研究成果 參考文獻(xiàn) 編后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   以上量數(shù)表明：第二車間擴(kuò)產(chǎn)并改進(jìn)設(shè)計(jì)后，單位部件裝配耗時(shí)由38分下降到29.39分，分布中心前移。從標(biāo)準(zhǔn)差由4.78分降低到4.57分看，工人裝配耗時(shí)的平均差距似乎是縮小了，其實(shí)不然。在擴(kuò)產(chǎn)前后裝配工人數(shù)有很大變化的情況下，變異系數(shù)更能刻畫離散趨勢(shì)，該量數(shù)由12.6％上升到15. 5％，說(shuō)明離散趨勢(shì)增大了，這和一批新工人加入裝配作業(yè)的因素有關(guān)。偏態(tài)系數(shù)表明盡管兩者都是略顯左偏，但老部件裝配耗時(shí)的分布偏態(tài)稍強(qiáng)。峰度系數(shù)表明盡管兩者都是略微偏離中常狀態(tài)傾向平頂，但老部件裝配耗時(shí)的分布這種傾向稍強(qiáng)。 五、定標(biāo)數(shù)據(jù)的相對(duì)位置和奇異值的識(shí)別 （一）定標(biāo)數(shù)據(jù)的相對(duì)位置 對(duì)定標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，直接看到的是各個(gè)單元數(shù)值的絕對(duì)位置，比如說(shuō)某個(gè)數(shù)值排在第幾號(hào)。這個(gè)“號(hào)位”所標(biāo)明的位置受以下一些因素的影響：（1）數(shù)據(jù)規(guī)模（總體總量或樣本容量），在10個(gè)人中排名第三與在100個(gè)人中排名第三的意義顯然是不一樣。（2）數(shù)據(jù)離散程度。同樣是在100個(gè)人中排名第三，在離散程度低的數(shù)據(jù)中居第三位，與在離散程度高的數(shù)據(jù)中居第三位，其意義也存在差別。為了較為科學(xué)地衡量各個(gè)單元數(shù)值中的位置，需要采用相對(duì)排位。這里介紹百分相對(duì)排位和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)排位兩種方法。 百分位數(shù) 前面講過(guò)，將一個(gè)按順序排列的數(shù)列分成單元數(shù)值項(xiàng)數(shù)比為1：3的數(shù)值稱為第1四分位數(shù)，將一個(gè)按順序排列的數(shù)列分成單元數(shù)值項(xiàng)數(shù)比為3：1的數(shù)值稱為第3四分位數(shù)。循此道理，將一個(gè)按順序排列的數(shù)列分成單元數(shù)值項(xiàng)數(shù)比為1：99的數(shù)值稱為第1百分位數(shù)，將一個(gè)按順序排列的數(shù)列分成單元數(shù)值項(xiàng)數(shù)比為95：5的數(shù)值稱為第95百分位數(shù)。推廣至一般，將一個(gè)按順序排列的數(shù)列分成單元數(shù)值項(xiàng)數(shù)比為p：（100 —p）的數(shù)值稱為第p百分位數(shù)（p—th percentile）。這樣，某個(gè)數(shù)值在數(shù)列中的位置就可以標(biāo)示為它在第p百分位數(shù)上。例如，某省一考生，高考成績(jī)是620分，但因該省考分普遍偏高，他只排在全省分?jǐn)?shù)的第85百分位數(shù)上。而另一省的一名考生，高考成績(jī)是595分，但因該省考分普遍偏低，他能排在全省分?jǐn)?shù)的第90百分位數(shù)上。 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 按公式2. 15或2.16計(jì)算某單元數(shù)值在總體或樣本的相對(duì)位置，所得結(jié)果稱為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（standard score）。

編輯推薦

《工商管理精品系列教材:數(shù)據(jù)、模型與決策(第3版)》較為系統(tǒng)地介紹了以統(tǒng)計(jì)方法為特征的不確定型決策、以運(yùn)籌學(xué)方法為特征的確定型決策、以博弈原理為特征的策略型決策的基本原理和一般方法?！豆ど坦芾砭废盗薪滩?數(shù)據(jù)、模型與決策(第3版)》可作為工商管理碩士研究生的教材，也可供管理類專業(yè)師生、企業(yè)管理人員閱讀參考。

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