醫(yī)學(xué)研究中的logistic回歸分析及SAS實現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　本書主要介紹logistic回歸在醫(yī)學(xué)研究尤其是流行病學(xué)研究中的應(yīng)用，通過各種實例對logistic回歸的分析過程進行了深入探討，對logistic回歸應(yīng)用中經(jīng)常遇到的各種問題分作了深入淺出的闡述。本書不僅介紹了logistic回歸在不同設(shè)計方法中的應(yīng)用，而且引入了近幾年與logistic回歸相關(guān)的一些新方法的介紹，使讀者能夠在不同的應(yīng)用場合找到相應(yīng)的分析方法。
　　本書側(cè)重于應(yīng)用，重點放在分析思路以及統(tǒng)計軟件的實現(xiàn)上，盡量達到“授之以漁”而不是“授之以魚”的目的，使讀者能夠根據(jù)本書的案例舉一反三，學(xué)會logistic回歸的分析思路，而不僅僅是照貓畫虎。

書籍目錄

第一章　logistic回歸的基本原理
 第一節(jié)　logistic回歸模型介紹
 第二節(jié)　logistic回歸模型的評價與診斷
 第三節(jié)　小結(jié)
第二章　病例對照研究中的logistic回歸
 第一節(jié)　病例對照研究簡介
 第二節(jié)　病例對照研究中的logistic回歸及SAS程序
 第三節(jié)　logistic回歸在病例對照研究中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
第三章　隊列研究中的logistic回歸
 第一節(jié)　隊列研究簡介
 第二節(jié)　隊列研究中的logistic回歸及SAS程序
 第三節(jié)　logistic回歸在隊列研究中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
第四章　配比設(shè)計中的條件logistic回歸
 第一節(jié)　配比設(shè)計簡介
 第二節(jié)　配比設(shè)計中的條件logistic回歸及SAS程序
 第三節(jié)　條件logistic回歸在配比病例對照研究中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
第五章　單純病例研究中的logistic回歸
 第一節(jié)　單純病例研究簡介
 第二節(jié)　單純病例研究中的logistic回歸簡介
 第三節(jié)　logistic回歸在單純病例研究中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
 第六章　病例交叉研究中的logistic回歸
 第一節(jié)　病例交叉研究簡介
 第二節(jié)　病例交叉研究的logistic回歸及SAS程序
 第三節(jié)　logistic回歸在病例交叉研究中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
 第七章　診斷試驗中的logistic回歸
 第一節(jié)　診斷試驗簡介
 第二節(jié)　診斷試驗中的logistic回歸及SAS程序
 第三節(jié)　logistic回歸在診斷試驗中的應(yīng)用
 第四節(jié)　小結(jié)
第八章　多分類反應(yīng)變量的iogit模型
 第一節(jié)　多項logit模型
 第二節(jié)　累積比數(shù)logit模型
 第三節(jié)　偏比例優(yōu)勢模型
 第四節(jié)　小結(jié)
第九章　分層抽樣資料的多層logistic回歸模型
 第一節(jié)　分層抽樣資料
 第二節(jié)　分層抽樣資料的logistic回歸模型
 第三節(jié)　分層抽樣資料logistic回歸模型的SAS程序
 第四節(jié)　多層logistic回歸在分層抽樣資料中的應(yīng)用
 第五節(jié)　小結(jié)
第十章　重復(fù)測量資料的廣義估計方程
　第一節(jié)　重復(fù)測量資料結(jié)構(gòu)
　第二節(jié)　廣義估計方程及SAS程序
　第三節(jié)　廣義估計方程在重復(fù)測量資料中的應(yīng)用
　第四節(jié)　小結(jié)
第十一章　二分類反應(yīng)變量的廣義可加模型
　第一節(jié)　廣義可加模型及SAS程序
　第二節(jié)　廣義可加模型在二分類反應(yīng)變量中的應(yīng)用
　第三節(jié)　小結(jié)
參考文獻

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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