統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

《統(tǒng)計學(xué)(東北財經(jīng)大學(xué)教學(xué)改革用書)》是在參考國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計教材的基礎(chǔ)上，結(jié)合財經(jīng)類院校的教學(xué)特點編寫的，主要面向具有一定概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)的非數(shù)學(xué)專業(yè)的在校本科生以及實際從事數(shù)據(jù)分析活動的工作人員。
編者馮力將整個統(tǒng)計方法體系的構(gòu)成內(nèi)容區(qū)分為基礎(chǔ)統(tǒng)計與高級統(tǒng)計兩部分，針對單變量或雙變量截面數(shù)據(jù)的描述與推斷方法屬于基礎(chǔ)統(tǒng)計?！督y(tǒng)計學(xué)(東北財經(jīng)大學(xué)教學(xué)改革用書)》集中講解基礎(chǔ)統(tǒng)計的方法原理。
本書引入了SPSS的有關(guān)操作方法作為教學(xué)內(nèi)容的有機(jī)組成部分，力求避免以往原理教學(xué)與軟件教學(xué)相互脫節(jié)的不利狀況。此外，本書中還增添了實驗教學(xué)的內(nèi)容，以體現(xiàn)理論教學(xué)與實踐教學(xué)相結(jié)合的宗旨。

書籍目錄

第1章總論
引例1
1.1統(tǒng)計中的常用術(shù)語
1.2統(tǒng)計活動的基本程序
1.3統(tǒng)計方法的基本構(gòu)成
1.4樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
1.5統(tǒng)計中的誤差
1.6將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為SPSS數(shù)據(jù)集
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
附錄1.1SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理
附錄1.2問卷調(diào)查法
第2章圖表描述
引例2
2.1品質(zhì)型數(shù)據(jù)的圖表描述
2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表描述
2.3雙變量關(guān)系的圖表描述
2.4運用SPSS進(jìn)行圖表描述
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第3章描述性統(tǒng)計量
引例3
3.1集中趨勢描述性統(tǒng)計量
3.2離散程度描述性統(tǒng)計量
3.3分布形態(tài)描述性統(tǒng)計量
3.4運用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計量描述
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第4章參數(shù)估計
引例4
4.1抽樣分布
4.2點估計
4.3單樣本總體均值區(qū)間估計
4.4兩個獨立樣本總體均值差區(qū)間估計
4.5兩個匹配樣本總體均值差區(qū)間估計
4.6樣本容量的確定
4.7總體方差區(qū)間估計
4.8總體比率區(qū)間估計
4.9運用SPSS進(jìn)行參數(shù)估計
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
附錄4.1幾種重要的概率分布
第5章假設(shè)檢驗
引例5
5.1假設(shè)檢驗基本原理
5.2單樣本均值檢驗
5.3兩個獨立樣本均值差檢驗
5.4兩個匹配樣本均值差檢驗
5.5總體方差假設(shè)檢驗
5.6總體比率假設(shè)檢驗
5.7運用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第6章方差分析
引例6
6.1方差分析的理論假設(shè)
6.2方差分析的基本思想和基本步驟
6.3方差相等性檢驗
6.4方差分析中的多重比較
6.5試驗數(shù)據(jù)與觀察數(shù)據(jù)
6.6運用SPSS進(jìn)行方差分析
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第7章列聯(lián)分析
引例7
7.1列聯(lián)表
7.2列聯(lián)表中的X2檢驗
7.3列聯(lián)表中的相關(guān)系數(shù)
7.4運用SPSS進(jìn)行列聯(lián)分析
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第8章回歸分析
引例8
8.1相關(guān)系數(shù)
8.2回歸模型與回歸方程
8.3估計的回歸方程
8.4判定系數(shù)
8.5F檢驗
8.6回歸預(yù)測
8.7殘差分析
8.8運用SPSS進(jìn)行回歸分析
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
附錄8.1曲線估計
第9章定序數(shù)據(jù)分析
引例9
9.1威爾科克森秩和檢驗
9.2符號檢驗
9.3威爾科克森符號秩和檢驗
9.4運用SPSS進(jìn)行定序數(shù)據(jù)分析
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
實驗課題
第10章指數(shù)
引例10
10.1綜合指數(shù)
10.2平均指數(shù)
10.3關(guān)于總指數(shù)計算方法的修正
10.4指數(shù)體系
10.5經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中幾種常見的指數(shù)
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
第11章時間序列
引例11
11.1時間序列構(gòu)成
11.2波動性的描述
11.3長期趨勢的測定
11.4季節(jié)波動的測定
本章小結(jié)
問題思考
機(jī)上作業(yè)
主要參考文獻(xiàn)
附錄常用統(tǒng)計表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：2）分層抽樣對于那些規(guī)模比較大、個體構(gòu)成比較復(fù)雜的總體，實施簡單隨機(jī)抽樣往往會大量增加調(diào)查成本，而且效果也不一定理想。這時，可根據(jù)統(tǒng)計研究的目的以及相關(guān)的限制條件，在不破壞隨機(jī)原則的前提下，選用分層抽樣、整群抽樣或系統(tǒng)抽樣等較為復(fù)雜一些的抽樣方法。如果總體中所包含的大量個體，分別歸于性質(zhì)上具有明顯差異的不同類別，出于調(diào)查成本或保持樣本具有充分代表性上的考慮，可將這些不同的類別看作是總體中的子總體，先從各個子總體中按照簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取一定數(shù)量的個體，再將這些被抽中的個體合并起來形成最終的樣本，這種抽樣方法稱作分層柚樣，又稱分類抽樣。分層抽樣做得好，不僅可以節(jié)省調(diào)查成本，而且會大大提高樣本對總體的代表性，還可以用來對不同子總體進(jìn)行獨立分析。3）整群抽樣如果總體容量過大，出于大幅度降低調(diào)查成本的考慮，可先將總體中的全部個體區(qū)分為容量及結(jié)構(gòu)相似的不同的子總體，以子總體為單位按照簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取一定數(shù)量的子總體，再將這些被抽中的子總體中所包含的個體合并起來形成最終的樣本，這種抽樣方法稱作整群抽樣。整群抽樣最明顯的優(yōu)點就是實施便利、成本低。但以群來劃分子總體時，要注意保證群內(nèi)個體之間的差異性以及每一個群對總體的代表性，理想的情況是每一個群都是總體的一個縮影，否則容易造成較大誤差。4）系統(tǒng)抽樣如果所需的樣本容量很大，樣本中每一個個體的抽取過程就會變得非常繁瑣，為便利起見，可對總體中的每一個個體進(jìn)行編號，并順序地排成一列，再隨機(jī)地確定一個號碼為抽樣起點，然后，每隔一定的距離抽取一個個體，直至從抽取了一個容量為n的樣本為止，這種抽樣方法稱作系統(tǒng)抽樣，又稱等距抽樣。在系統(tǒng)抽樣中，抽樣起點一經(jīng)確定，其余的人樣個體也就隨之確定，實施起來非常便利，實踐中常用來替代簡單隨機(jī)抽樣。而且，在總體中的個體之間存在較大差異的情況下，系統(tǒng)抽樣所獲取的樣本往往比簡單隨機(jī)抽樣更具有代表性。1.3.2 描述方法樣本生成于總體，采取任何一種抽樣方法所獲取的樣本數(shù)據(jù)，其中都包含著有關(guān)總體的重要信息。認(rèn)識和了解總體要從認(rèn)識和了解樣本數(shù)據(jù)開始。然而，原始的樣本數(shù)據(jù)往往是大量而零散的，根本就無法直接對其進(jìn)行整體性觀察，其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)條理必須借助某種專門的方法加以整理和概括，才能夠直觀而準(zhǔn)確地被描述出來。對樣本數(shù)據(jù)的描述方法可分為兩大類：圖表描述與統(tǒng)計量描述，具體內(nèi)容如圖1一4所示。

編輯推薦

《統(tǒng)計學(xué)》：東北財經(jīng)大學(xué)教學(xué)改革用書

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計學(xué) PDF格式下載

---