統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

本書就包含了兩個部分的內(nèi)容：一是屬于“政治算術(shù)”范疇的內(nèi)容；二是屬于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)范疇的內(nèi)容。這二者之間有什么聯(lián)系呢？事實上，社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)具有雙重的用途，可以同時應(yīng)用于上述兩個統(tǒng)計學(xué)范疇。
本書對這一觀點進(jìn)行了必要的闡述，并基于這一觀點構(gòu)建了全書的內(nèi)容體系框架。

書籍目錄

第1章 導(dǎo)言
　§1．1 什么是統(tǒng)計學(xué)
　§1．2 變量和數(shù)據(jù)
　§1．3 社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的統(tǒng)計學(xué)
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第2章 隨機(jī)現(xiàn)象以及對它的概率描述
　§2．1 關(guān)于隨機(jī)現(xiàn)象的若干概念
　§2．2 事件和概率
　§2．3 隨機(jī)變量及其分布
　§2．4 幾種常用的概率分布
　§2．5 兩個隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第3章 統(tǒng)計調(diào)查
　§3．1 統(tǒng)計調(diào)查的一般問題
　§3．2 統(tǒng)計指標(biāo)的類型
　§3．3 統(tǒng)計分組
　§3．4 制訂調(diào)查方案和采集數(shù)據(jù)
　§3．5 抽樣調(diào)查
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第4章 數(shù)據(jù)的描述性整理
　§4．1 根據(jù)事先擬訂的調(diào)研方案整理數(shù)據(jù)
　§4．2 數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的描述
　§4．3 數(shù)據(jù)的代表值
　§4．4 數(shù)據(jù)的散布特征數(shù)
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第5章 推斷統(tǒng)計概說
　§5．1 可重復(fù)隨機(jī)試驗的隨機(jī)樣本
　§5．2 參數(shù)估計概說
?§5．3 假設(shè)檢驗概說
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第6章 推斷統(tǒng)計的幾個課題
　§6．1 單總體參數(shù)的檢驗
　§6．2 兩個總體參數(shù)的比較
　§6．3 單因子方差分析
　§6．4 分布擬合檢驗
　§6．5 兩個分類變量的獨立性檢驗
　§6．6 回歸分析
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第7章 統(tǒng)計指數(shù)和因素分析
　§7．1 統(tǒng)計指數(shù)的一般問題
　§7．2 綜合指數(shù)
　§7．3 平均指數(shù)
　§7．4 指數(shù)的推算、指數(shù)數(shù)列
　§7．5 因素分析
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
第8章 時間數(shù)列數(shù)據(jù)研究
　§8．1 時間數(shù)列的描述性指標(biāo)
　§8．2 時間數(shù)列數(shù)據(jù)變動規(guī)律圖示
　§8．3 水平型時間數(shù)列和預(yù)測
　§8．4 趨勢型時間數(shù)列和預(yù)測
　§8．5 季節(jié)型時間數(shù)列和預(yù)測
　§8．6 混合型時間數(shù)列和預(yù)測
　本章要點
　思考題和習(xí)題
　推薦閱讀文獻(xiàn)
常用統(tǒng)計數(shù)值表
　附表1 累積法平均增長速度(遞增速度)表(節(jié)選)
　附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量密度曲線下的面積
　附表3 X2值表
　附表4 Fm，∞值表
　附表5 F值表
　附表6 t值表
　附表7 隨機(jī)數(shù)字表
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：上面的表述中所說的隨機(jī)性，指的是下面兩種情況之一：事情還沒有發(fā)生，將要發(fā)生的結(jié)果呈現(xiàn)不確定性；事情已經(jīng)發(fā)生，但所發(fā)生的為何種結(jié)果我們不知道，對所發(fā)生的結(jié)果的猜測呈現(xiàn)不確定性。在統(tǒng)計學(xué)中，把來自具有隨機(jī)性的研究對象的數(shù)據(jù)叫做樣本（或叫做子樣①），把產(chǎn)生數(shù)據(jù)的那個具有隨機(jī)性的研究對象叫做總體（或叫做母體）。后面將說到，這里所說的總體，實際上是具有特定的概率分布的隨機(jī)變量。用這些術(shù)語把上述5個例子共同的活動內(nèi)容更簡單地概括為：用樣本（子樣）推斷總體（母體）。解決此類問題的統(tǒng)計學(xué)理論與方法，通常被稱做推斷統(tǒng)計學(xué)。還有與上述五例不相同的另外一種統(tǒng)計活動。我們?nèi)匀幌瓤蠢?。?-6在例1-2中，我們只想描述已經(jīng)加工出來的那些產(chǎn)品。于是，在測量每一件產(chǎn)品尺寸的基礎(chǔ)上，計算出整批產(chǎn)品的平均尺寸、尺寸符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求的產(chǎn)品件數(shù)所占百分比等等（今后把它們叫做統(tǒng)計指標(biāo)）。例1-7在例1-3中，我們只想描述該地區(qū)全體居民戶在降低利率前后儲蓄存款額的實際狀態(tài)。于是，在收集每個居民戶去年（降低利率前）和今年（降低利率后）各年的年平均儲蓄存款額數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分別計算出該地區(qū)全體居民戶在降低利率前后年平均儲蓄存款額的戶均值、降低利率以后與以前這兩個戶均值之間的相除之商和相減之差。我們注意到，例1-6與例1-2的不同之處在于，例1-2的研究對象指的是加工產(chǎn)品行為所有可能發(fā)生的結(jié)果，而例1-6的研究對象則僅僅是上述所有可能發(fā)生的結(jié)果中真正發(fā)生的現(xiàn)實的結(jié)果。例1-7與例1-3的不同之處在于，例1-3的研究對象指的是降低利率前（或后）居民戶年平均儲蓄存款額所有可能發(fā)生的結(jié)果，而例1-7的研究對象則僅僅是上述所有可能發(fā)生的結(jié)果中真正發(fā)生的現(xiàn)實的結(jié)果。通過對例1-6中的研究對象和例1-7中的研究對象計算統(tǒng)計指標(biāo)，描述了客觀現(xiàn)象的現(xiàn)實狀態(tài)。其實我們知道，例1-5所描述的那些產(chǎn)品實際上是例1-2總體的樣本。例1-7所描述的全體居民戶各自實際發(fā)生的年平均儲蓄存款額在降低利率前后的兩組數(shù)據(jù)實際上分別是例1-3所考慮的居民戶在降低利率前所有可能發(fā)生的年平均儲蓄存款額總體和居民戶在降低利率后所有可能發(fā)生的年平均儲蓄存款額總體這兩個總體的樣本。例1-6和例1-7實際發(fā)生的這些數(shù)據(jù)，若回到例1-2和例1-3中，它們將作為樣本，擔(dān)負(fù)著推斷總體的任務(wù)；而在例1-6和例1-7中，它們僅僅是用自己描述自己。例1-6和例1-7共同的活動內(nèi)容是：用樣本數(shù)據(jù)描述樣本自身。講述此類問題的統(tǒng)計學(xué)理論與方法，通常被稱做描述統(tǒng)計學(xué)。

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《統(tǒng)計學(xué)(第2版)》：21世紀(jì)高等院校公共課精品教材

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