商務(wù)智能

前言

聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為全社會(huì)提供了一種全新的商務(wù)活動(dòng)方式，從而引發(fā)了對(duì)電子商務(wù)學(xué)習(xí)、實(shí)踐和培訓(xùn)的熱潮。為滿足目前高等教育對(duì)電子商務(wù)教材的需求，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社在2008年伊始開發(fā)了一套全新的“21世紀(jì)高等院校電子商務(wù)教育系列教材”。整套系列教材圍繞電子商務(wù)的應(yīng)用性知識(shí)分為三個(gè)模塊、十三種教材：第一個(gè)模塊是“原理模塊”，著力覆蓋電子商務(wù)的基本原理，包括《電子商務(wù)基礎(chǔ)教程》、《電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)》、《電子商務(wù)系統(tǒng)建設(shè)與管理》、《電子商務(wù)管理》；第二個(gè)模塊是“電子商務(wù)支持模塊”，為學(xué)習(xí)者講解對(duì)電子商務(wù)行為進(jìn)行支持的主要體系，包括《電子商務(wù)案例》、《電子商務(wù)法》；第三個(gè)模塊是“電子商務(wù)中的行為模塊”，分析了電子商務(wù)環(huán)境下的個(gè)體和企業(yè)的行為，包括《電子商務(wù)物流管理》、《電子商務(wù)交易的支付與結(jié)算》、《電子商務(wù)安全》、《電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)與管理》、《客戶關(guān)系管理》、《網(wǎng)絡(luò)營銷》、《電子政務(wù)》。這套“21世紀(jì)高等院校電子商務(wù)教育系列教材”本著科學(xué)、先進(jìn)、合理、可行的原則，在編寫過程中努力達(dá)到如下要求：第一，博采眾長。從總體上看，由于發(fā)達(dá)國家發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的歷史較長，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制也比較成熟，因而其電子商務(wù)理論及相應(yīng)的學(xué)科建設(shè)確實(shí)比我國領(lǐng)先一步，所以學(xué)習(xí)和借鑒發(fā)達(dá)國家的電子商務(wù)理論成果十分必要。同時(shí)，我國在經(jīng)歷了30年的改革開放后，企業(yè)的體制、機(jī)制改革和技術(shù)進(jìn)步已取得了巨大的成績，在電子商務(wù)實(shí)踐方面也積累了不少很有特色的成功經(jīng)驗(yàn)，值得總結(jié)提煉。在教材的編寫過程中，編者們廣泛參考和吸取國內(nèi)外相關(guān)教材的優(yōu)點(diǎn)，盡量做到既符合國際發(fā)展潮流，又切實(shí)反映中國電子商務(wù)實(shí)際情況。第二，努力創(chuàng)新。雖然我國部分高校開辦電子商務(wù)專業(yè)的時(shí)間不長，但電子商務(wù)專業(yè)的建設(shè)已經(jīng)從“摸著石頭過河”向“如何適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中電子商務(wù)發(fā)展的需要”發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變。為此，電子商務(wù)專業(yè)及其教材建設(shè)在我國面臨重大變革。

內(nèi)容概要

本書從總體上看，由于發(fā)達(dá)國家發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的歷史較長，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制也比較成熟，因而其電子商務(wù)理論及相應(yīng)的學(xué)科建設(shè)確實(shí)比我國領(lǐng)先一步，所以學(xué)習(xí)和借鑒發(fā)達(dá)國家的電子商務(wù)理論成果十分必要。同時(shí)，我國在經(jīng)歷了30年的改革開放后，企業(yè)的體制、機(jī)制改革和技術(shù)進(jìn)步已取得了巨大的成績，在電子商務(wù)實(shí)踐方面也積累了不少很有特色的成功經(jīng)驗(yàn)，值得總結(jié)提煉。在教材的編寫過程中，編者們廣泛參考和吸取國內(nèi)外相關(guān)教材的優(yōu)點(diǎn)，盡量做到既符合國際發(fā)展潮流，又切實(shí)反映中國電子商務(wù)實(shí)際情況。

書籍目錄

第1章　商務(wù)智能概述　學(xué)習(xí)目標(biāo)　1.1　商務(wù)智能產(chǎn)生的背景　1.2　商務(wù)智能的概念　1.3　商務(wù)智能的發(fā)展過程　1.4　商務(wù)智能系統(tǒng)概述　1.5　決策支持系統(tǒng)　1.6　商務(wù)智能的發(fā)展與現(xiàn)狀　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題第2章　數(shù)據(jù)倉庫概述　學(xué)習(xí)目標(biāo)　2.1　數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展　2.2　數(shù)據(jù)倉庫的概念與特征　2.3　數(shù)據(jù)倉庫中的重要名詞　2.4　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織　2.5　數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)　2.6　操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ODS　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題第3章　聯(lián)機(jī)分析處理　學(xué)習(xí)目標(biāo)　3.1　聯(lián)機(jī)分析處理概念　3.2　OLAP的多維數(shù)據(jù)分析　3.3　OLAP的數(shù)據(jù)組織　3.4　數(shù)據(jù)立方體的計(jì)算　3.5　OLAP的體系結(jié)構(gòu)與展現(xiàn)方式　3.6　OLAP開發(fā)工具　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題第4章　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)　學(xué)習(xí)目標(biāo)　4.1　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的三級(jí)數(shù)據(jù)模型　4.2　數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)方法和步驟　4.3　需求分析　4.4　概念模型設(shè)計(jì)　4.5　邏輯模型設(shè)計(jì)　4.6　物理模型設(shè)計(jì)　4.7　ETL設(shè)計(jì)　4.8　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)實(shí)例——零售業(yè)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第5章　數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施　學(xué)習(xí)目標(biāo)　5.1　商務(wù)智能開發(fā)工具　5.2　SQL　Server數(shù)據(jù)倉庫方案實(shí)施　5.3　設(shè)計(jì)與創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫　5.4　使用SSIS設(shè)計(jì)ETL　5.5　創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)立方體　5.6　多維表達(dá)式MDX　5.7　商務(wù)智能的前端展示　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第6章　數(shù)據(jù)挖掘概述　學(xué)習(xí)目標(biāo)　6.1　數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生　6.2　數(shù)據(jù)挖掘的定義　6.3　數(shù)據(jù)挖掘的分類　6.4　數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)　6.5　數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)和工具　6.6　數(shù)據(jù)預(yù)處理　6.7　數(shù)據(jù)挖掘流程　6.8　數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第7章　數(shù)據(jù)挖掘基本算法　學(xué)習(xí)目標(biāo)　7.1　數(shù)據(jù)挖掘基本分析方法　7.2　關(guān)聯(lián)分析　7.3　序列模式分析　7.4　分類分析　7.5　聚類分析　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第8章　統(tǒng)計(jì)方法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)　學(xué)習(xí)目標(biāo)　8.1　觀察數(shù)據(jù)　8.2　假設(shè)檢驗(yàn)　8.3　預(yù)測(cè)回歸問題　8.4　方差分析　8.5　貝葉斯定理　8.6　樸素貝葉斯分類　8.7　貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第9章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　學(xué)習(xí)目標(biāo)　9.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述　9.2　人工神經(jīng)元模型　9.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)　9.4　感知機(jī)　9.5　多層前饋型網(wǎng)絡(luò)　9.6　后向傳播　9.7　解釋結(jié)果　9.8　學(xué)習(xí)任務(wù)　9.9　競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第10章　web數(shù)據(jù)挖掘　學(xué)習(xí)目標(biāo)　10.1　web數(shù)據(jù)挖掘概述　10.2　web內(nèi)容挖掘　10.3　web結(jié)構(gòu)挖掘　10.4　web使用挖掘　10.5　web數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用　10.6　web數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題　第11章　數(shù)據(jù)挖掘工具　學(xué)習(xí)目標(biāo)　11.1　SQLServer數(shù)據(jù)挖掘方案實(shí)施　11.2　OLE　DB　for　DM規(guī)范　11.3　Microsoft數(shù)據(jù)挖掘模型的使用　11.4　SQL　Server數(shù)據(jù)挖掘編程　本章小結(jié)　習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題第12章　商務(wù)智能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　學(xué)習(xí)目標(biāo)　12.1　商務(wù)智能的設(shè)計(jì)與實(shí)施　12.2　幾種商務(wù)智能解決方案介紹　12.3　商務(wù)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例分析　12.4　商務(wù)智能的應(yīng)用　本章小結(jié)　復(fù)習(xí)思考題　技能實(shí)訓(xùn)題主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：1.1.2 企業(yè)運(yùn)營模式的改變隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，客戶獲得產(chǎn)品和服務(wù)的渠道更為暢通，傳統(tǒng)的“以生產(chǎn)為中心”的經(jīng)營策略很難再適應(yīng)這些改變，企業(yè)逐步轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”面向服務(wù)的運(yùn)營模式，從傳統(tǒng)的推式營銷向拉式營銷轉(zhuǎn)變。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)必須能及時(shí)、準(zhǔn)確地了解客戶的需求，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，這就要求企業(yè)能迅速地獲取客戶的信息。同時(shí)，隨著因特網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，在新的以電子商務(wù)為背景的企業(yè)不斷涌現(xiàn)的同時(shí)，傳統(tǒng)的企業(yè)也為降低成本和尋找新的利潤增長點(diǎn)，紛紛實(shí)施電子商務(wù)，形成“鼠標(biāo)+水泥”模式。電子商務(wù)正在改變著全球商務(wù)活動(dòng)的方式，電子商務(wù)現(xiàn)在既是一種企業(yè)運(yùn)營商務(wù)模式，也是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的組成部分，還是一種企業(yè)運(yùn)作環(huán)境。電子商務(wù)由起步階段轉(zhuǎn)化到蓬勃發(fā)展的應(yīng)用階段，信息流的急劇增長，不僅豐富了電子商務(wù)的內(nèi)容，擴(kuò)展了電子商務(wù)的應(yīng)用，同時(shí)也增加了信息的復(fù)雜性。電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中，不管是企業(yè)、客戶、合作伙伴還是服務(wù)提供商都提出了大量的商務(wù)智能要求。建立在因特網(wǎng)之上的企業(yè)經(jīng)營模式以及電子商務(wù)、電子郵件、電子數(shù)據(jù)交換、電子支付系統(tǒng)、電子營銷等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為商務(wù)智能提供了市場(chǎng)和生存環(huán)境。1.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力下對(duì)快速?zèng)Q策的要求全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程以及信息技術(shù)的發(fā)展，消除了許多流通壁壘，管理者所面臨的外部環(huán)境正在迅速發(fā)生變化，企業(yè)比以往任何時(shí)候都面臨著更為復(fù)雜的生存環(huán)境。激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)對(duì)企業(yè)制定決策的質(zhì)量、速度的要求更高了。哪些市場(chǎng)將提供給我們的業(yè)務(wù)最快速的增長？哪些產(chǎn)品將給我們提供更豐厚的利潤？哪些客戶是我們的優(yōu)質(zhì)客戶？哪些客戶是我們的忠實(shí)客戶？企業(yè)的盈虧平衡點(diǎn)在哪里？這些都需要建立在分析與利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。而傳統(tǒng)的分析工具整合能力有限，實(shí)用性和應(yīng)變能力不強(qiáng)，傳統(tǒng)報(bào)告也有多細(xì)節(jié)少趨勢(shì)、格式固定、時(shí)效性差、流動(dòng)性差、對(duì)問題的解答往往不徹底等不足，使得企業(yè)決策者很難快速準(zhǔn)確地獲得信息，及時(shí)做出決策。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)快速?zèng)Q策的需要，促使著人們積極探索能及時(shí)、準(zhǔn)確分析信息的工具，這推動(dòng)了商務(wù)智能技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展。商務(wù)智能的出現(xiàn)很好地滿足了企業(yè)管理決策層快速、準(zhǔn)確決策的需要。

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