商務智能

前言

聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為全社會提供了一種全新的商務活動方式，從而引發(fā)了對電子商務學習、實踐和培訓的熱潮。為滿足目前高等教育對電子商務教材的需求，東北財經(jīng)大學出版社在2008年伊始開發(fā)了一套全新的“21世紀高等院校電子商務教育系列教材”。整套系列教材圍繞電子商務的應用性知識分為三個模塊、十三種教材：第一個模塊是“原理模塊”，著力覆蓋電子商務的基本原理，包括《電子商務基礎教程》、《電子商務與網(wǎng)絡經(jīng)濟》、《電子商務系統(tǒng)建設與管理》、《電子商務管理》；第二個模塊是“電子商務支持模塊”，為學習者講解對電子商務行為進行支持的主要體系，包括《電子商務案例》、《電子商務法》；第三個模塊是“電子商務中的行為模塊”，分析了電子商務環(huán)境下的個體和企業(yè)的行為，包括《電子商務物流管理》、《電子商務交易的支付與結算》、《電子商務安全》、《電子商務網(wǎng)站建設與管理》、《客戶關系管理》、《網(wǎng)絡營銷》、《電子政務》。這套“21世紀高等院校電子商務教育系列教材”本著科學、先進、合理、可行的原則，在編寫過程中努力達到如下要求：第一，博采眾長。從總體上看，由于發(fā)達國家發(fā)展市場經(jīng)濟的歷史較長，市場經(jīng)濟體制也比較成熟，因而其電子商務理論及相應的學科建設確實比我國領先一步，所以學習和借鑒發(fā)達國家的電子商務理論成果十分必要。同時，我國在經(jīng)歷了30年的改革開放后，企業(yè)的體制、機制改革和技術進步已取得了巨大的成績，在電子商務實踐方面也積累了不少很有特色的成功經(jīng)驗，值得總結提煉。在教材的編寫過程中，編者們廣泛參考和吸取國內(nèi)外相關教材的優(yōu)點，盡量做到既符合國際發(fā)展潮流，又切實反映中國電子商務實際情況。第二，努力創(chuàng)新。雖然我國部分高校開辦電子商務專業(yè)的時間不長，但電子商務專業(yè)的建設已經(jīng)從“摸著石頭過河”向“如何適應市場經(jīng)濟中電子商務發(fā)展的需要”發(fā)生了重要的轉變。為此，電子商務專業(yè)及其教材建設在我國面臨重大變革。

內(nèi)容概要

本書從總體上看，由于發(fā)達國家發(fā)展市場經(jīng)濟的歷史較長，市場經(jīng)濟體制也比較成熟，因而其電子商務理論及相應的學科建設確實比我國領先一步，所以學習和借鑒發(fā)達國家的電子商務理論成果十分必要。同時，我國在經(jīng)歷了30年的改革開放后，企業(yè)的體制、機制改革和技術進步已取得了巨大的成績，在電子商務實踐方面也積累了不少很有特色的成功經(jīng)驗，值得總結提煉。在教材的編寫過程中，編者們廣泛參考和吸取國內(nèi)外相關教材的優(yōu)點，盡量做到既符合國際發(fā)展潮流，又切實反映中國電子商務實際情況。

書籍目錄

第1章　商務智能概述　學習目標　1.1　商務智能產(chǎn)生的背景　1.2　商務智能的概念　1.3　商務智能的發(fā)展過程　1.4　商務智能系統(tǒng)概述　1.5　決策支持系統(tǒng)　1.6　商務智能的發(fā)展與現(xiàn)狀　本章小結　復習思考題第2章　數(shù)據(jù)倉庫概述　學習目標　2.1　數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展　2.2　數(shù)據(jù)倉庫的概念與特征　2.3　數(shù)據(jù)倉庫中的重要名詞　2.4　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織　2.5　數(shù)據(jù)倉庫的體系結構　2.6　操作型數(shù)據(jù)存儲ODS　本章小結　復習思考題第3章　聯(lián)機分析處理　學習目標　3.1　聯(lián)機分析處理概念　3.2　OLAP的多維數(shù)據(jù)分析　3.3　OLAP的數(shù)據(jù)組織　3.4　數(shù)據(jù)立方體的計算　3.5　OLAP的體系結構與展現(xiàn)方式　3.6　OLAP開發(fā)工具　本章小結　復習思考題第4章　數(shù)據(jù)倉庫設計　學習目標　4.1　數(shù)據(jù)倉庫設計的三級數(shù)據(jù)模型　4.2　數(shù)據(jù)倉庫的設計方法和步驟　4.3　需求分析　4.4　概念模型設計　4.5　邏輯模型設計　4.6　物理模型設計　4.7　ETL設計　4.8　數(shù)據(jù)倉庫設計實例——零售業(yè)數(shù)據(jù)倉庫設計　本章小結　復習思考題　技能實訓題第5章　數(shù)據(jù)倉庫實施　學習目標　5.1　商務智能開發(fā)工具　5.2　SQL　Server數(shù)據(jù)倉庫方案實施　5.3　設計與創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫　5.4　使用SSIS設計ETL　5.5　創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)立方體　5.6　多維表達式MDX　5.7　商務智能的前端展示　本章小結　復習思考題　技能實訓題第6章　數(shù)據(jù)挖掘概述　學習目標　6.1　數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生　6.2　數(shù)據(jù)挖掘的定義　6.3　數(shù)據(jù)挖掘的分類　6.4　數(shù)據(jù)挖掘的任務　6.5　數(shù)據(jù)挖掘常用技術和工具　6.6　數(shù)據(jù)預處理　6.7　數(shù)據(jù)挖掘流程　6.8　數(shù)據(jù)挖掘應用與發(fā)展趨勢　本章小結　復習思考題　技能實訓題第7章　數(shù)據(jù)挖掘基本算法　學習目標　7.1　數(shù)據(jù)挖掘基本分析方法　7.2　關聯(lián)分析　7.3　序列模式分析　7.4　分類分析　7.5　聚類分析　本章小結　復習思考題　技能實訓題第8章　統(tǒng)計方法與貝葉斯網(wǎng)絡　學習目標　8.1　觀察數(shù)據(jù)　8.2　假設檢驗　8.3　預測回歸問題　8.4　方差分析　8.5　貝葉斯定理　8.6　樸素貝葉斯分類　8.7　貝葉斯信念網(wǎng)絡　本章小結　復習思考題　技能實訓題第9章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡　學習目標　9.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述　9.2　人工神經(jīng)元模型　9.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構　9.4　感知機　9.5　多層前饋型網(wǎng)絡　9.6　后向傳播　9.7　解釋結果　9.8　學習任務　9.9　競爭神經(jīng)網(wǎng)絡　本章小結　復習思考題　技能實訓題第10章　web數(shù)據(jù)挖掘　學習目標　10.1　web數(shù)據(jù)挖掘概述　10.2　web內(nèi)容挖掘　10.3　web結構挖掘　10.4　web使用挖掘　10.5　web數(shù)據(jù)挖掘的應用　10.6　web數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點與發(fā)展趨勢　本章小結　復習思考題　技能實訓題　第11章　數(shù)據(jù)挖掘工具　學習目標　11.1　SQLServer數(shù)據(jù)挖掘方案實施　11.2　OLE　DB　for　DM規(guī)范　11.3　Microsoft數(shù)據(jù)挖掘模型的使用　11.4　SQL　Server數(shù)據(jù)挖掘編程　本章小結　習思考題　技能實訓題第12章　商務智能的設計與實現(xiàn)　學習目標　12.1　商務智能的設計與實施　12.2　幾種商務智能解決方案介紹　12.3　商務智能系統(tǒng)設計案例分析　12.4　商務智能的應用　本章小結　復習思考題　技能實訓題主要參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：1.1.2 企業(yè)運營模式的改變隨著計算機技術、多媒體技術、網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展，客戶獲得產(chǎn)品和服務的渠道更為暢通，傳統(tǒng)的“以生產(chǎn)為中心”的經(jīng)營策略很難再適應這些改變，企業(yè)逐步轉向“以客戶為中心”面向服務的運營模式，從傳統(tǒng)的推式營銷向拉式營銷轉變。在市場競爭中，企業(yè)必須能及時、準確地了解客戶的需求，為客戶提供個性化的服務，這就要求企業(yè)能迅速地獲取客戶的信息。同時，隨著因特網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡技術的不斷成熟，在新的以電子商務為背景的企業(yè)不斷涌現(xiàn)的同時，傳統(tǒng)的企業(yè)也為降低成本和尋找新的利潤增長點，紛紛實施電子商務，形成“鼠標+水泥”模式。電子商務正在改變著全球商務活動的方式，電子商務現(xiàn)在既是一種企業(yè)運營商務模式，也是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的組成部分，還是一種企業(yè)運作環(huán)境。電子商務由起步階段轉化到蓬勃發(fā)展的應用階段，信息流的急劇增長，不僅豐富了電子商務的內(nèi)容，擴展了電子商務的應用，同時也增加了信息的復雜性。電子商務產(chǎn)業(yè)鏈中，不管是企業(yè)、客戶、合作伙伴還是服務提供商都提出了大量的商務智能要求。建立在因特網(wǎng)之上的企業(yè)經(jīng)營模式以及電子商務、電子郵件、電子數(shù)據(jù)交換、電子支付系統(tǒng)、電子營銷等技術的發(fā)展和應用，為商務智能提供了市場和生存環(huán)境。1.1.3 市場競爭壓力下對快速決策的要求全球經(jīng)濟一體化的進程以及信息技術的發(fā)展，消除了許多流通壁壘，管理者所面臨的外部環(huán)境正在迅速發(fā)生變化，企業(yè)比以往任何時候都面臨著更為復雜的生存環(huán)境。激烈競爭的市場對企業(yè)制定決策的質量、速度的要求更高了。哪些市場將提供給我們的業(yè)務最快速的增長？哪些產(chǎn)品將給我們提供更豐厚的利潤？哪些客戶是我們的優(yōu)質客戶？哪些客戶是我們的忠實客戶？企業(yè)的盈虧平衡點在哪里？這些都需要建立在分析與利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上。而傳統(tǒng)的分析工具整合能力有限，實用性和應變能力不強，傳統(tǒng)報告也有多細節(jié)少趨勢、格式固定、時效性差、流動性差、對問題的解答往往不徹底等不足，使得企業(yè)決策者很難快速準確地獲得信息，及時做出決策。隨著競爭的加劇，企業(yè)快速決策的需要，促使著人們積極探索能及時、準確分析信息的工具，這推動了商務智能技術的產(chǎn)生和發(fā)展。商務智能的出現(xiàn)很好地滿足了企業(yè)管理決策層快速、準確決策的需要。

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