小波分析在土木工程結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　土木工程結(jié)構(gòu)使用期長，在環(huán)境侵蝕、材料老化和荷載的長期效應(yīng)、疲勞效應(yīng)和突變效應(yīng)等災(zāi)害因素的共同作用下將不可避免地出現(xiàn)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的損傷累積和抗力衰減，極端情況下易引發(fā)災(zāi)難性的突發(fā)事故。因此，檢測和診斷土木工程結(jié)構(gòu)的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷，對可能出現(xiàn)的災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測，評估服役結(jié)構(gòu)的安全性、可靠性、耐久性和適用性，已得到國內(nèi)外科技和產(chǎn)業(yè)部門的高度重視，并已成為土木工程和防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題?！　〗Y(jié)構(gòu)動力測試的損傷識別方法和數(shù)字信號分析技術(shù)相結(jié)合，正逐步成為工程結(jié)構(gòu)健康檢測的重要手段。土木工程結(jié)構(gòu)現(xiàn)場測試精度低、結(jié)構(gòu)模型的不確定性以及結(jié)構(gòu)的非線性和時變性，使得已有的損傷識別方法在實(shí)際工程應(yīng)用中難以獲得較好的識別效果。研究適合于識別非線性和時變結(jié)構(gòu)的損傷識別方法和具有較好抗噪能力、對模型誤差不敏感的結(jié)構(gòu)損傷識別方法是土木工程損傷識別研奔的發(fā)展方向。

書籍目錄

第1章　緒論1.1　小波分析簡介1.2　結(jié)構(gòu)損傷識別1.3　小波分析與結(jié)構(gòu)損傷識別第2章　小波分析基本理論-2.1　概述2.2　傅里葉變換2.3　短時傅里葉變換2.4　連續(xù)小波變換2.4.1　定義2.4.2　連續(xù)小波變換的時間一尺度特性2.4.3　連續(xù)小波變換的時間一頻率特性2.4.4　連續(xù)小波變換的反演2.5　離散小波變換2.6　小波框架2.6.1　小波框架的定義2.6.2　信號的重建2.7　多分辨率分析2.7.1　多分辨率分析的空間剖分2.7.2　雙尺度方程2.7.3　Mallat算法2.8　小波包分析2.8.1　小波包的定義及性質(zhì)2.8.2　小波包的空間分解2.8.3　小波包算法第3章　基于多尺度理論的結(jié)構(gòu)損傷識別3.1　概述3.2　動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)方程的多尺度變換3.2.1　動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)方程3.2.2　信號的多尺度表示3.2.3　狀態(tài)方程的多尺度分解3.2.4　噪聲在小波分解下的特性3.3　結(jié)構(gòu)動力系統(tǒng)的多尺度損傷識別3.4　多尺度參數(shù)卡爾曼濾波3.4.1　卡爾曼濾波基本理論3.4.2　參數(shù)卡爾曼濾波3.4.3　多尺度參數(shù)卡爾曼濾波3.5　多尺度非線性最小二乘辨識3.5.1　框架結(jié)構(gòu)模型的靜力凝聚3.5.2　積分算子變換法3.5.3　多尺度非線性最小二乘辨識3.6　分頻段加權(quán)最小二乘辨識3.6.1　結(jié)構(gòu)動力系統(tǒng)多尺度分析3.6.2　分頻段加權(quán)最小二乘辨識3.7　小結(jié)第4章　基于小波包能量特征向量的損傷識別4.1　概述4.2　結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)的小波包能量特征向量4.3　基于小波包能量特征向量的結(jié)構(gòu)損傷識別原理4.4　基于小波包能量特征向量的損傷特征指標(biāo)4.5　環(huán)境激勵下的損傷識別4.6　小波包基的選擇與分解層數(shù)的確定4.7　小結(jié)第5章　基于小波奇異性理論的結(jié)構(gòu)損傷識別方法5.1　概述5.2　信號奇異性的有關(guān)定義和性質(zhì)5.3　用小波變換識別奇異點(diǎn)特征5.4　檢測奇異性的小波基的選擇5.5　利用振型識別梁的裂縫5.5.1　含裂縫簡支梁的識別5.5.2　梁局部剛度降低所引起的損傷的識別……第6章　基于Morlet 小波變換的結(jié)構(gòu)識別第7章　基于改進(jìn)L-P小波的時變模態(tài)參數(shù)識別第8章　基于小波基涵數(shù)的結(jié)構(gòu)時變物理參數(shù)識別參考文獻(xiàn)

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