管理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用研究

內(nèi)容概要

　　《管理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用研究：以SPSS1.50軟件應(yīng)用為例》的重要特點(diǎn)在于依托SPSS軟件，把現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論與方法和管理研究及應(yīng)用問(wèn)題緊密結(jié)合起來(lái)，略去復(fù)雜演算證明過(guò)程，增強(qiáng)理論與方法的實(shí)用性。

書籍目錄

第1章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)1.1 概率論基礎(chǔ)知識(shí)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)思考練習(xí)題第2章 SPSS軟件入門2.1　SPSS簡(jiǎn)單介紹2.2　SPSS簡(jiǎn)單應(yīng)用思考練習(xí)題第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集3.1 數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類型3.2 收集數(shù)據(jù)的調(diào)查方法3.3 收集數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法3.4 數(shù)據(jù)信度與效度檢驗(yàn)3.5 SPSS在信度檢驗(yàn)中的應(yīng)用3.6 案例分析思考練習(xí)題第4章 樣本數(shù)據(jù)描述性分析4.1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征4.2 樣本數(shù)據(jù)的集中特征4.3 樣本數(shù)據(jù)的離散特征4.4 數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá)4.5 SPSS在描述性分析中的應(yīng)用4.6 案例分析思考練習(xí)題第5章 參數(shù)估計(jì)5.1 點(diǎn)估計(jì)的概念5.2 區(qū)間估計(jì)5.3 用樣本均值推斷總體均值的樣本容量問(wèn)題5.4 SPSS在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用5.5 案例分析思考練習(xí)題第6章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想6.2 正態(tài)分布總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)6.3　0—1分布總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)6.4 大樣本兩任意總體的均值檢驗(yàn)6.5 SPSS在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用　6.6 案例分析思考練習(xí)題第7章 方差分析7.1 單因素方差分析7.2 雙因素方差分析7.3 SPSS在因素分析中的應(yīng)用　7.4 案例分析思考練習(xí)題第8章 相關(guān)分析8.1 線性相關(guān)分析8.2 非線性相關(guān)分析8.3 偏相關(guān)分析8.4 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)8.5 SPSS在相關(guān)分析中的應(yīng)用8.6 案例分析思考練習(xí)題第9章 回歸分析9.1 一元線性回歸分析9.2 多元線性回歸分析9.3 曲線回歸分析9.4 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用　9.5 案例分析思考練習(xí)題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)　　1．1 概率論基礎(chǔ)知識(shí)　　1．1．1 幾個(gè)基本概念　　1．隨機(jī)試驗(yàn)　　隨機(jī)試驗(yàn)是概率論的一個(gè)基本概念。在概率論中把符合下面三個(gè)特點(diǎn)的試驗(yàn)叫做隨機(jī)試驗(yàn)（Random experiment）：（1）每次試驗(yàn)的結(jié)果不止一個(gè)，并且能事先明確試驗(yàn)的所有可能結(jié)果；（2）試驗(yàn)之前無(wú)法確定哪一個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)；（3）在同一條件下可重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)。　　2．基本事件　　一次隨機(jī)試驗(yàn)中每一種可能出現(xiàn)的結(jié)果稱為基本事件?；臼录仨毦哂邢旅鎯蓚€(gè)特點(diǎn)：（1）任何兩個(gè)基本事件是互斥的。（2）除不可能事件外，任何事件都可以表示為若干個(gè)基本事件的和?！　?.隨機(jī)事件　　一些基本事件組成的集合稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱為事件。　　4．樣本空間　　所有基本事件組成的集合稱為樣本空問(wèn)或基本空問(wèn)?！　?．相容事件　　……

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