人工免疫系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用研究

內(nèi)容概要

　　《人工免疫系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用研究》是作者在人工免疫系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用領域研究工作的總結(jié)。首先討論生物免疫學的機理，從信息處理的角度分析人工免疫系統(tǒng)的基本框架及其數(shù)據(jù)挖掘的基本模式，重點闡述基于距離濃度免疫算法及其數(shù)據(jù)分類、關聯(lián)規(guī)則和聚類挖掘方法，探討改進的資源有限人工免疫系統(tǒng)模型及其關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法，設計自適應免疫應答網(wǎng)絡模型及其聚類數(shù)據(jù)挖掘算法，討論基于人工免疫系統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其在煤炭生產(chǎn)決策中的應用?！　　度斯っ庖呦到y(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用研究》可以為計算機學科、信息學科、人工智能和自動化技術(shù)等領域從事人工免疫系統(tǒng)研究的相關專業(yè)技術(shù)人員提供參考，也可以作為相關專業(yè)研究生和高年級本科生教材。

書籍目錄

第1章  緒論1.1  選題依據(jù)及意義1.2  人工免疫系統(tǒng)及其應用研究綜述參考文獻第2章  生物免疫系統(tǒng)2.1  免疫系統(tǒng)簡介2.2  免疫系統(tǒng)組成2.3  免疫系統(tǒng)機制2.4  免疫系統(tǒng)基本特性2.5  小結(jié)參考文獻第3章  人工免疫系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用分析3.1  人工免疫系統(tǒng)的仿生機理3.2  人工免疫系統(tǒng)相關模型分析3.3  人工免疫系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘應用分析3.4  小結(jié)參考文獻第4章  距離濃度免疫算法(DCAIA)4.1  免疫算法設計分析4.2  基于信息熵免疫算法分析4.3  基于距離濃度免疫算法設計4.4  基于距離濃度免疫算法的收斂分析4.5  實驗仿真4.6  小結(jié)參考文獻第5章  基于DCAIA的數(shù)據(jù)挖掘方法研究5.1  基于DCAIA的分類挖掘方法5.2  基于DCAIA的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法5.3  基于DCAIA的K-均值聚類挖掘方法5.4  小結(jié)參考文獻第6章  改進的資源有限人工免疫系統(tǒng)及其關聯(lián)規(guī)則挖掘算法6.1  RLAIS人工免疫系統(tǒng)模型分析6.2  改進的資源有限人工免疫系統(tǒng)(MRLAIS)6.3  基于MRLAIS的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法6.4  小結(jié)參考文獻第7章  自適應免疫應答網(wǎng)絡(AIRN)及其聚類挖掘方法7.1  免疫應答和免疫網(wǎng)絡7.2  自適應免疫應答網(wǎng)絡(AIRN)模型7.3  自適應免疫應答網(wǎng)絡(AIRN)模型分析7.4  基于AIRN的聚類挖掘方法7.5  小結(jié)參考文獻第8章  基于免疫原理的煤礦決策支持系統(tǒng)8.1  決策支持系統(tǒng)(DSS)的發(fā)展8.2  基于免疫原理的煤礦DSS系統(tǒng)框架8.3  基于免疫原理的推理系統(tǒng)8.4  基于免疫原理的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)8.5  煤礦企業(yè)決策支持實例8.6  小結(jié)參考文獻

編輯推薦

《人工免疫系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)挖掘應用研究》主要對人工免疫系統(tǒng)及其在數(shù)據(jù)挖掘領域中的應用問題進行闡述。討論人工免疫算法和人工免疫網(wǎng)絡模型的設計，探討基于人工免疫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于免疫原理的推理方法，并將人工免疫系統(tǒng)理論應用于決策支持系統(tǒng)的工程實踐中，以此豐富人工免疫系統(tǒng)及其應用的內(nèi)涵。

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