煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法

內容概要

　　知識發(fā)現(xiàn)作為從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的技術，可以應用于煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理，并從中找出對煤礦災害防治有用的知識?！睹旱V安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法》以煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)為研究對象，利用先進的知識發(fā)現(xiàn)方法，從大量的監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對煤礦安全有意義的知識。主要內容包括：知識發(fā)現(xiàn)的基本概念、基本任務、一般處理過程和知識發(fā)現(xiàn)的應用領域；煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀、組成和數(shù)據(jù)的獲取與轉換方法；數(shù)據(jù)預處理的一般方法和具體應用在安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理方法；煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的體系結構；以及基于云理論的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘、基于語義描述的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)聚類分析和基于粗糙集與神經網絡的煤與瓦斯突出預測方法?！　　睹旱V安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法》結構緊湊，內容豐富，可作為計算機專業(yè)及安全監(jiān)測監(jiān)控和安全技術工程等相近專業(yè)研究生教材，也可以供相關專業(yè)的工程技術人員參考使用。

書籍目錄

第1章 緒論1．1 煤礦監(jiān)測監(jiān)控技術1．1．1 煤礦監(jiān)測監(jiān)控技術現(xiàn)狀1．1．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的復雜性1．2 知識發(fā)現(xiàn)1．2．1 KDD的產生1．2．2 KDD的相關概念1．2．3 KDD的基本任務1．2．4 KDD的對象1．2．5 KDD的方法1．2．6 KDD的處理過程1．2．7 KDD的預處理1．2．8 KDD的應用1．3 研究內容第2章 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)2．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析2．1．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀2．1．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)組成2．1．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題2．1．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)主要特點2．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)獲取2．2．1 端口獲取方法2．2．2 網絡接入方法2．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)轉換2．3．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)屬性2．3．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)通信協(xié)議2．3．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉換過程第3章 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)預處理3．1 數(shù)據(jù)預處理的基本概念3．2 一般的數(shù)據(jù)預處理方法3．2．1 數(shù)據(jù)清理3．2．2 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換3．2．3 數(shù)據(jù)歸約3．2．4 離散化和概念分層生成3．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控中不完備數(shù)據(jù)處理方法3．3．1 缺失數(shù)據(jù)處理方法3．3．2 基于EM的不完備數(shù)據(jù)處理算法描述3．3．3 試驗結果分析3．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控中離群點數(shù)據(jù)處理方法3．4．1 離群點的基本概念3．4．2 基于誤差調整密度的數(shù)據(jù)處理算法3．4．3 試驗結果分析第4章 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)體系結構4．1 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基本框架4．1．1 典型知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基本框架4．1．2 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的層次結構4．1．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的特點4．1．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)流的分層結構4．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)4．2．1 系統(tǒng)目標4．2．2 系統(tǒng)模型4．2．3 體系結構第5章 基于云理論的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘5．1 關聯(lián)規(guī)則概述5．1．1 關聯(lián)規(guī)則的基本概念5．1．2 關聯(lián)規(guī)則的分類5．1．3 關聯(lián)規(guī)則挖掘過程5．2 典型關聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析5．2．1 Apriori算法分析5．2．2 DIC算法分析5．2．3 FP-growth算法分析5．2．4 三種重要算法性能的實驗比較5．3 云理論概述5．3．1 概述5．3．2 云的基本概念5．3．3 云的數(shù)字特征5．3．4 云模型5．3．5 云發(fā)生器5．3．6 云變換……第6章 基天語義描述的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)聚類分析第7章 基于粗糙集與神經網絡的煤與瓦斯突出預測方法參考文獻

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法 PDF格式下載

---