分形法圖像壓縮編碼

內容概要

　　《分形法圖像壓縮編碼》主要論述了一個新興的數(shù)學分支——分形幾何在圖像壓縮編碼領域中的應用?！斗中畏▓D像壓縮編碼》首先綜述了圖像壓縮編碼的基本知識，并對分形幾何做了概述；然后介紹了分形法圖像壓縮編碼算法的理論與實現(xiàn)；最后針對基本分形編碼、解碼算法中存在的問題，從理論上進行了深入的探討，并給出了具體的改進算法?！　　斗中畏▓D像壓縮編碼》可作為信息與計算科學、通信、圖像處理、應用數(shù)學等專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關專業(yè)師生和研究人員的參考書。

書籍目錄

1 圖像壓縮編碼的基本知識1.1 圖像分類1.2 圖像數(shù)字化1.2.1 采 樣1.2.2 量 化1.2.3 圖像數(shù)字化設備1.3 圖像的數(shù)學模型1.3.1 靜態(tài)灰度圖像的數(shù)學模型1.3.2 靜態(tài)彩色圖像的數(shù)學模型1.3.3 動態(tài)圖像的數(shù)學模型1.4 數(shù)字圖像壓縮編碼概述1.4.1 圖像壓縮編碼的理論基礎1.4.2 數(shù)字圖像壓縮編碼方法1.4.3 數(shù)字圖像壓縮編碼評價1.5 圖像的存儲格式1.6 小 結2 分形幾何學2.1 分形概念的提出2.2 分形幾何的創(chuàng)立發(fā)展2.3 分形的幾何特征2.3.1 自相似性2.3.2 自仿射性2.3.3 標度不變性2.3.4 精細結構2.3.5 分形與歐氏幾何圖形的區(qū)別2.4 分形的測量2.4.1 分形維數(shù)概述2.4.2 Hausdorff測度和維數(shù)2.4.3 幾種常用的分形維數(shù)及性質2.5 分形的生成2.5.1 度量空間2.5.2 分形空間2.5.3 迭代函數(shù)系統(tǒng)2.5.4 迭代函數(shù)系統(tǒng)與多功能縮印機2.5.5 迭代函數(shù)系統(tǒng)建模分形圖形2.6 小結3 分形法圖像壓縮編碼算法3.1 分形用于圖像壓縮編碼的原理3.1.1 分形圖像編碼概述3.1.2 分形方法進行圖像壓縮的根據(jù)3.1.3 分形在圖像處理中的應用3.2 圖像的迭代函數(shù)系統(tǒng)3.3 分形塊算法的基本原理與實現(xiàn)3.3.1 基本分形塊算法的原理3.3.2 基本分形塊算法的描述與實現(xiàn)3.4 算法設計方案中的幾個問題3.4.1 圖像分割方式3.4.2 虛擬碼本構成3.4.3 搜索方案3.4.4 變換類型3.4.5 變換參數(shù)量化3.4.6 最優(yōu)壓縮映射3.5 小結4 縮減碼本快速分形編碼4.1 分類匹配法4.1.1 視覺特性分類法4.1.2 亮度均值和方差分類法4.1.3 結構分類法4.2 容許碼本4.2.1 對比度因子的約束方案4.2.2 添加高斯白噪聲方案4.3 基于相似度縮減碼本4.3.1 縮減碼本的算法描述4.3.2 仿真結果分析4.4 基于相關系數(shù)縮減碼本4.4.1 算法的理論基礎4.4.2 仿真結果分析4.5 小結5 特征向量法快速分形編碼5.1 概述5.2 方差特征快速算法5.2.1 基于方差特征的快速算法5.2.2 方差剔除條件的快速算法5.3 平均偏差特征快速算法5.3.1 基于平均偏差排序的快速算法5.3.2 平均偏差剔除條件的快速算法5.4 規(guī)范塊特征向量快速算法5.4.1 叉跡特征快速算法5.4.2 范數(shù)特征的快速算法5.4.3 五點和特征快速算法5.4.4 灰度力矩特征快速算法5.4.5 框叉和特征快速算法5.4.6 極差特征快速算法5.4.7 三均值特征快速算法5.4.8 主對角和特征快速算法5.5 基于分數(shù)盒維數(shù)的快速算法5.5.1 分數(shù)盒維數(shù)5.5.2 算法分析與描述5.5.3 實驗研究5.6 小 結6 分形解碼改進算法6.1 快速分形解碼算法6.1.1 分級解碼6.1.2 Gauss-Seidel型解碼6.1.3 基于初始圖像選擇的快速解碼6.2 漸進分形解碼算法6.2.1 基本分形解碼6.2.2 常系數(shù)漸進分形解碼6.2.3 變系數(shù)漸進分形解碼6.3 小 結7 混合分形編碼方法7.1 分形與小波混合編碼7.1.1 分形與小波混合編碼原理7.1.2 分形與小波混合編碼的研究現(xiàn)狀7.2 分形與變換混合編碼7.2.1 分形與DCT變換編碼7.2.2 分形與FFT變換編碼7.3 分形與矢量量化結合的編碼7.4 其他混合分形編碼7.5 小結參考文獻

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