RFID實時中間件技術(shù)

內(nèi)容概要

　　RFID技術(shù)被認為是21世紀最有發(fā)展前途的信息技術(shù)之一?！禦FID實時中間件技術(shù)》主要研究RFID系統(tǒng)的神經(jīng)中樞RFID實時中間件關(guān)鍵技術(shù)，為RFID未來廣泛應(yīng)用提供有力的理論支持和技術(shù)支撐。主要內(nèi)容包括RFID實時中間件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型及查詢語言、事件過濾及清洗策略、實時事件調(diào)度策略、支持實時和非實時查詢的混合存儲引擎、事件驅(qū)動RFID零售超市系統(tǒng)開發(fā)等?！　　禦FID實時中間件技術(shù)》內(nèi)容具體，結(jié)構(gòu)合理，重視設(shè)計方法與實現(xiàn)技術(shù)介紹，能夠理論聯(lián)系實際，可作為高等院校高年級本科學(xué)生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域科技工作者的參考書。

作者簡介

　　廖國瓊，男，1969年10月生。2003年6月博士畢業(yè)于華中科技大學(xué)計算機軟件與理論專業(yè)；2003年6月～2005年7月：華中科技大學(xué)博士后；2005年7月～2007年6月：西門子中國研究院研究員；2007年6月至今：江西財經(jīng)大學(xué)任教?！　∠群笾鞒旨皡⑴c包括國家自然科學(xué)基金、中國博士后基金項目、國防預(yù)研基金等10余項項目研究；在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊及會議上發(fā)表論文50余篇；專利2項；獲教育部自然科學(xué)獎和廣西壯族自治區(qū)科技進步獎各1項?！　∧壳爸饕獜氖卢F(xiàn)代數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)（嵌入式、移動、實時、內(nèi)存及分布式數(shù)據(jù)庫）及RFID中間件等研究。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 RFID中間件概述1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3 RFID標(biāo)準(zhǔn)組織介紹1.4 RFID技術(shù)發(fā)展趨勢1.5 本書主要內(nèi)容及組織第2章 RFID實時中間件體系結(jié)構(gòu)2.1 RFID數(shù)據(jù)流特征2.2 RFID實時中間件功能需求2.3 RFID實時中間件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2.4 本章小結(jié)第3章 RFID時態(tài)對象數(shù)據(jù)模型及查詢3.1 引言3.2 EPCIS標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)分類3.3 RFID時態(tài)對象模型3.4 時態(tài)對象模型在TOODM上的實現(xiàn)3.5 時態(tài)查詢實例3.6 本章小結(jié)第4章 RFID數(shù)據(jù)流清洗策略4.1 引言4.2 問題描述及定義4.3 基于核密度的孤立點檢測策略4.4 概率的使用4.5 窗口自適應(yīng)調(diào)整策略4.6 性能測試與分析4.7 本章小結(jié)第5章 基于距離的RFID孤立點檢測方法5.1 引言5.2 問題描述及定義5.3 基于距離的局部孤立點檢測5.4 基于近似估計的全局孤立點檢測5.5 性能測試與分析5.6 本章小結(jié)第6章 RFID實時事件調(diào)度策略6.1 引言6.2 基于優(yōu)先級表的優(yōu)先級分配策略6.3 基于優(yōu)先級表的調(diào)度策略設(shè)計6.4 性能測試及分析6.5 本章小結(jié)第7章 RFID混合存儲引擎7.1 引言7.2 混合存儲模式分析7.3 RFID混合存儲架構(gòu)7.4 本章小結(jié)第8章 事件驅(qū)動RFID零售超市系統(tǒng)開發(fā)8.1 引言8.2 相關(guān)應(yīng)用分析8.3 事件驅(qū)動機制概述8.4 RFID事件處理框架8.5 系統(tǒng)功能及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)8.6 事件定義及處理8.7 歷史數(shù)據(jù)模型及查詢8.8 本章小結(jié)第9章 總結(jié)與展望9.1 工作總結(jié)9.2 未來工作

章節(jié)摘錄

　　海量數(shù)據(jù)處理。RFID設(shè)備的大規(guī)模部署會產(chǎn)生空前的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，沃爾瑪三天內(nèi)會產(chǎn)生超過美國國家圖書館所包含的總體數(shù)據(jù)量。即使是部署適量的RFID設(shè)備公司一天之內(nèi)也會產(chǎn)生十幾億字節(jié)的數(shù)據(jù)?！　∵^濾與清洗。現(xiàn)有的RFID讀寫器在讀取標(biāo)簽時會產(chǎn)生誤差，如漏讀、多讀和臟讀等。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)實世界中部署的RFID讀寫器的漏讀率達到30％-40％。不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對于高層的應(yīng)用是無用的，有時甚至?xí)?dǎo)致做出錯誤的決策。因此，在數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)之前要對其進行預(yù)處理。　　挖掘語義信息。被觀察的RFID數(shù)據(jù)通常攜帶有與上下文狀態(tài)和背景知識相關(guān)的信息，而這些信息通常是隱含的，且與上層應(yīng)用邏輯之間存在密切關(guān)系。例如，從產(chǎn)品EPC碼可查出它的型號、價格及產(chǎn)地等；從讀寫器的位置可得知物品所在的位置等。原始RFID數(shù)據(jù)是一種低層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，必須上升為高層的業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)并與應(yīng)用相集成，才能真正發(fā)揮作用。

圖書封面

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