數(shù)學(xué)實驗與數(shù)學(xué)模型

內(nèi)容概要

　　《數(shù)學(xué)實驗與數(shù)學(xué)模型》包括上下兩篇：上篇為數(shù)學(xué)實驗，下篇為數(shù)學(xué)模型，上篇包括-MATLAB基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)實驗、線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計實驗；下篇包括數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)及微分方程、擬合與插值、概率分布與數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論等八種常見的數(shù)學(xué)建模方法，各種方法配有典型案例分析，《數(shù)學(xué)實驗與數(shù)學(xué)模型》結(jié)構(gòu)完整，除MATLAB基礎(chǔ)外，各章節(jié)較為獨立，可根據(jù)需要跳躍式選用，未在課堂上講授的內(nèi)容可作為課外閱讀材料。

書籍目錄

上篇 數(shù)學(xué)實驗第一章 MATLAB基礎(chǔ)1.1 MATLAB入門1.2 MATLAB繪圖第二章 高等數(shù)學(xué)實驗2.1 函數(shù)作圖與極限2.2 一元函數(shù)微分2.3 一元函數(shù)積分2.4 多元函數(shù)微分2.5 多元函數(shù)積分2.6 無窮級數(shù)及函數(shù)逼近2.7 常微分方程第三章 線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計實驗3.1 行列式與矩陣3.2 線性方程組3.3 特征值與特征向量3.4 概率論基礎(chǔ)3.5 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗3.6 方差分析與回歸分析3.7 插值與擬合下篇 數(shù)掌模型第四章 數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)4.1 原型與模型4.2 數(shù)學(xué)模型4.3 數(shù)學(xué)建模的方法4.4 數(shù)學(xué)建模的步驟第五章 微分方程方法5.1 微分方程模型的一般形式5.2 微分方程解的概念5.3 SARS病毒傳播的數(shù)學(xué)模型第六章 擬合與插值方法6.1 數(shù)據(jù)擬合和插值的概念6.2 最小二乘函數(shù)擬合6.3 多項式擬合6.4 插值6.5 血管切片的三維重建模型第七章 概率分布與數(shù)理統(tǒng)計方法7.1 排列與組合7.2 事件與概率7.3 概率與條件概率7.4 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差7.5 常用的概率分布及數(shù)字特征7.5 彩票問題第八章 回歸分析方法8.1 一元線性回歸分析方法8.2 多元線性回歸分析8.3 投資額與生產(chǎn)總值和物價指數(shù)第九章 線性規(guī)劃方法9.1 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型9.2 線性規(guī)劃的求解9.3 線性規(guī)劃模型的求解9.4 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型9.5 乘公車，看奧運第十章 非線性規(guī)劃方法10.1 非線性規(guī)劃模型的基本概念10.2 非線性規(guī)劃模型的求解10.3 電力市場輸電阻塞管理模型第十一章 動態(tài)規(guī)劃方法11.1 問題引入11.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念11.3 動態(tài)規(guī)劃的基本理論11.4 生產(chǎn)與庫存問題第十二章 圖論方法12.1 問題引入12.2 圖的基本概念12.3 最短路問題12.4 樹與最小樹參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　《數(shù)學(xué)實驗與數(shù)學(xué)模型》可作為普通高等院校本、?？茖W(xué)生“數(shù)學(xué)實驗”、“數(shù)學(xué)模型”課程的教材，也可作為數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)教材，以及廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

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