統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)是為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的后繼應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程而編寫(xiě)的教材，是在作者編寫(xiě)的《應(yīng)用多元分析》(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2009年第三版)和《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2005年版)的基礎(chǔ)上寫(xiě)成的，讀者對(duì)象主要是財(cái)經(jīng)類(lèi)院校非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的研究生和本科生，其他各專(zhuān)業(yè)讀者也可將其作為相應(yīng)課程的教材或教學(xué)參考書(shū)。     全書(shū)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的要求較低，極少涉及微積分，只需讀者掌握初步的線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，但又不失敘述的嚴(yán)謹(jǐn)。書(shū)中前兩章分別對(duì)一元概率統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)知識(shí)做了回顧和介紹，其所述的預(yù)備知識(shí)對(duì)于本書(shū)的閱讀基本上足夠了。

書(shū)籍目錄

前言第一章  一元統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)  §1.1  一元分布及數(shù)字特征  §1.2  參數(shù)估計(jì)  §1.3  假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題第二章  矩陣代數(shù)  §2.1  定義  §2.2  矩陣的運(yùn)算  §2.3  行列式  §2.4  矩陣的逆  §2.5  矩陣的秩  §2.6  特征值、特征向量和矩陣的跡  §2.7  正定矩陣和非負(fù)定矩陣  習(xí)題第三章  多元統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)  §3.1  隨機(jī)向量  §3.2  多元正態(tài)分布  §3.3  圖示法  習(xí)題第四章  非參數(shù)方法  §4.1  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)  §4.2  獨(dú)立性檢驗(yàn)  §4.3  符號(hào)檢驗(yàn)  §4.4  威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)  §4.5  威爾科克森秩和檢驗(yàn)  §4.6  QQ圖  習(xí)題第五章  方差分析  §5.1  單因素方差分析  §5.2  多重比較  §5.3  兩因素方差分析  習(xí)題第六章  回歸分析  §6.1  一元線性回歸  §6.2  多元線性回歸  §6.3  定性自變量  §6.4  可線性化的非線性回歸  習(xí)題第七章  多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷  §7.1  單個(gè)總體均值的推斷  §7.2  兩個(gè)總體均值的比較推斷  §7.3  多個(gè)總體均值的比較檢驗(yàn)(多元方差分析)  §7.4  總體相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)  附錄7-1  威爾克斯∧統(tǒng)計(jì)量的基本性質(zhì)  習(xí)題第八章  判別分析  §8.1  引言  §8.2  距離判別  §8.3  貝葉斯判別  §8.4  費(fèi)希爾判別  習(xí)題第九章  聚類(lèi)分析  §9.1  引言  §9.2  距離和相似系數(shù)  §9.3  系統(tǒng)聚類(lèi)法  §9.4  動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法  習(xí)題第十章  主成分分析  §10.1  引言  §10.2  總體的主成分  §10.3  樣本的主成分  習(xí)題第十一章  因子分析  §11.1  引言  §11.2  正交因子模型  §11.3  參數(shù)估計(jì)  §11.4  因子旋轉(zhuǎn)  §11.5  因子得分  習(xí)題第十二章  對(duì)應(yīng)分析  §12.1  行輪廓和列輪廓  §12.2  獨(dú)立性的檢驗(yàn)和總慣量  §12.3  行、列輪廓的坐標(biāo)  §12.4  對(duì)應(yīng)分析圖  習(xí)題第十三章  典型相關(guān)分析  §13.1  引言  §13.2  總體典型相關(guān)  §13.3  樣本典型相關(guān)  §13.4  典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)  習(xí)題附錄一  習(xí)題參考答案附錄二  各類(lèi)數(shù)值表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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