商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐與應(yīng)用

內(nèi)容概要

電子商務(wù)是信息化時(shí)代的產(chǎn)物。相比于傳統(tǒng)行業(yè)，電商行業(yè)在信息構(gòu)
成方面有其獨(dú)特的特點(diǎn)，適用于電子商務(wù)的商業(yè)智能實(shí)施方案必須能夠解 決復(fù)雜數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)性要求高和大數(shù)據(jù)處理等問題。
《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐與應(yīng)用》由黃建鵬、徐曉冬、魏寶軍 所著，本書根據(jù)實(shí)際的商業(yè)智能實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，從解決方案、設(shè)計(jì)理念以及技
術(shù)等角度詳盡介紹了電子商務(wù)中商業(yè)智能的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢(shì)：并結(jié)合云 計(jì)算技術(shù)探討了適用于電子商務(wù)行業(yè)的BI整體解決方案：同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
、0LAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行了深入探討：最后總結(jié)了BI對(duì)于電子商 務(wù)的應(yīng)用價(jià)值和電子商務(wù)行業(yè)成功實(shí)施BI的經(jīng)驗(yàn)。
《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐與應(yīng)用》內(nèi)容深入淺出，是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo) 決策層、商業(yè)智能開發(fā)人士和初學(xué)者的寶貴參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　黃建鵬，1978年出生，碩士，焦點(diǎn)科BI研發(fā)部經(jīng)理。2001年就讀于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)研究所，從事數(shù)據(jù)挖掘研究，畢業(yè)后連續(xù)8年服務(wù)于國(guó)內(nèi)3家民營(yíng)、外資上市公司，專注商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨誨，在引理論和實(shí)踐上有深刻而獨(dú)到的理解。　　　　徐曉冬，1980年出生高級(jí)工程師，曾用6個(gè)月時(shí)間帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立起焦點(diǎn)科技數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。精通Bl體系知識(shí)和結(jié)構(gòu)，為焦點(diǎn)科技大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)解決方案設(shè)計(jì)者.有豐富的企業(yè)級(jí)Bl建設(shè)和推廣經(jīng)驗(yàn)?！　　　∥簩氒姡?982年出生，高級(jí)工程師，焦點(diǎn)科技數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)頭人，中國(guó)制造網(wǎng)數(shù)據(jù)羅盤項(xiàng)目經(jīng)理。大學(xué)畢業(yè)后7年一直專注數(shù)據(jù)挖掘，長(zhǎng)期在B2B外貿(mào)、稅務(wù)、電信等行業(yè)從事挖掘咨詢和項(xiàng)目開發(fā)工作，擁有眾多成功案例。為焦點(diǎn)科技挖掘整體規(guī)劃及設(shè)計(jì)者，擁有敏銳的挖掘洞察力其領(lǐng)導(dǎo)的挖掘項(xiàng)目為焦點(diǎn)科技業(yè)務(wù)提供了量子級(jí)的產(chǎn)出。

書籍目錄

第一章 商業(yè)智能概述
 1．1 什么是商業(yè)智能
 1．2 商業(yè)智能在國(guó)內(nèi)應(yīng)用背景
 1．3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀
 1．4 商業(yè)智能相關(guān)技術(shù)介紹
 1．5 小結(jié)
第二章 BI在電子商務(wù)的應(yīng)用前景
 2．1 電子商務(wù)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能的必然需求
 2．2 商業(yè)智能在電子商務(wù)的應(yīng)用情況及價(jià)值
 2．3 小結(jié)
第三章 商業(yè)智能在電子商務(wù)的解決方案
 3．1 系統(tǒng)架構(gòu)
 3．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及模型
  3．2．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
  3．2．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)
  3．2．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
 3．3 ETL
  3．3．1 ETL目標(biāo)和基本要求
  3．3．2 ETL的開發(fā)
  3．3．3 ETL的測(cè)試
 3．4 多維分析
  3．4．1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)
  3．4．2 多維數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)
  3．4．3 多維分析在商業(yè)智能中的應(yīng)用
 3．5 數(shù)據(jù)挖掘
  3．5．1 價(jià)值體現(xiàn)
  3．5．2 主要應(yīng)用
  3．5．3 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)要求
  3．5．4 常見問題
 3．6 BI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
  3．6．1 電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)決策分析
  3．6．2 對(duì)外一支撐網(wǎng)站用戶分析
 3．7 軟硬件方案
 3．8 實(shí)施策略及風(fēng)險(xiǎn)控制
  3．8．1 自上而下策略
  3．8．2 自下而上策略
  3．8．3 整體規(guī)劃、逐步實(shí)施
 3．9 BI項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制
  3．9．1 組織風(fēng)險(xiǎn)
  3．9．2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)控制
  3．9．3 業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
  3．9．4 實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)
 3．10 小結(jié)
第四章 BI對(duì)內(nèi)決策支持平臺(tái)
 4．1 高層儀表盤
  4．1．1 定義
  4．1．2 目標(biāo)和價(jià)值
  4．1．3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
  4．1．4 高層儀表盤在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
 4．2 企業(yè)級(jí)績(jī)效
  4．2．1 定義
  4．2．2 目標(biāo)和價(jià)值
  4．2．3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
  4．2．4 企業(yè)級(jí)績(jī)效管理在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
 4．3 主題性O(shè)LAP分析
  4．3．1 目的和作用
  4．3．2 銷售分析
  4．3．3 運(yùn)營(yíng)分析
  4．3．4 訂單分析
  4．3．5 客服分析
  4．3．6 買家服務(wù)分析
 4．4 分析型工作流程
  4．4．1 分析型工作流程是什么?
  4．4．2 分析型流程的應(yīng)用價(jià)值
  4．4．3 分析型流程在電子商務(wù)的應(yīng)用
 4．5 小結(jié)
第五章 BI對(duì)外支持網(wǎng)站用戶
 5．1 網(wǎng)站推廣效果及優(yōu)化
  5．1．1 用戶網(wǎng)站推廣目標(biāo)
  5．1．2 推廣效果影響因素
  5．1．3 BI推廣效果分析和優(yōu)化支持
 5．2 市場(chǎng)分析
  5．2．1 平臺(tái)行為分析
  5．2．2 宏觀市場(chǎng)分析及預(yù)測(cè)
 5．3 行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析
  5．3．1 行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
  5．3．2 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析
  5．3．3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析
 5．4 增值服務(wù)效果及推薦
  5．4．1 增值服務(wù)
  5．4．2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
 5．5 小結(jié)
第六章 B2B電子商務(wù)BI成功實(shí)施的關(guān)鍵點(diǎn)
 6．1 是否有強(qiáng)大的BI技術(shù)架構(gòu)? -
 6．2 是否有大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)能力?
 6．3 是否能構(gòu)建適合公司自身的軟硬件平臺(tái)?
 6．4 是否懂得合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?
 6．5 數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么解決?
 6．6 B2B行業(yè)的數(shù)據(jù)增值服務(wù)?
 6．7 怎樣獲得持續(xù)的投入和支持?
 6．8 小結(jié)
第七章 焦點(diǎn)科技BI應(yīng)用價(jià)值及展望
 7．1 應(yīng)用價(jià)值
 7．2 BI應(yīng)用展望
 7．3 小結(jié)
第八章 商業(yè)智能最新發(fā)展方向
 8．1 信息集成度更高
 8．2 操作更簡(jiǎn)單、體驗(yàn)更人性化
 8．3 速度更快、性能更優(yōu)：B1充分融合云技術(shù)
 8．4 可視化技術(shù)及交互式分析成技術(shù)發(fā)展亮點(diǎn)
 8．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐與應(yīng)用》由黃建鵬、徐曉冬、魏寶軍所著，全面實(shí)用地介紹商業(yè)智能，涵括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及完整的企業(yè)級(jí)Bl內(nèi)容。    不拘泥于軟件和產(chǎn)品，注重BI的本質(zhì)和最佳實(shí)踐的追求。    既有通用的方案和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，又有相應(yīng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。    注重B1實(shí)施策略及理念，統(tǒng)一規(guī)劃、逐步實(shí)施Bl的經(jīng)驗(yàn)具有較高的現(xiàn)實(shí)性。

圖書封面

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