商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐與應(yīng)用

內(nèi)容概要

電子商務(wù)是信息化時代的產(chǎn)物。相比于傳統(tǒng)行業(yè)，電商行業(yè)在信息構(gòu)
成方面有其獨特的特點，適用于電子商務(wù)的商業(yè)智能實施方案必須能夠解 決復(fù)雜數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析實時性要求高和大數(shù)據(jù)處理等問題。
《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐與應(yīng)用》由黃建鵬、徐曉冬、魏寶軍 所著，本書根據(jù)實際的商業(yè)智能實施經(jīng)驗，從解決方案、設(shè)計理念以及技
術(shù)等角度詳盡介紹了電子商務(wù)中商業(yè)智能的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢：并結(jié)合云 計算技術(shù)探討了適用于電子商務(wù)行業(yè)的BI整體解決方案：同時對數(shù)據(jù)倉庫
、0LAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行了深入探討：最后總結(jié)了BI對于電子商 務(wù)的應(yīng)用價值和電子商務(wù)行業(yè)成功實施BI的經(jīng)驗。
《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐與應(yīng)用》內(nèi)容深入淺出，是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo) 決策層、商業(yè)智能開發(fā)人士和初學(xué)者的寶貴參考資料。

作者簡介

　　黃建鵬，1978年出生，碩士，焦點科BI研發(fā)部經(jīng)理。2001年就讀于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)研究所，從事數(shù)據(jù)挖掘研究，畢業(yè)后連續(xù)8年服務(wù)于國內(nèi)3家民營、外資上市公司，專注商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨誨，在引理論和實踐上有深刻而獨到的理解。　　　　徐曉冬，1980年出生高級工程師，曾用6個月時間帶領(lǐng)團(tuán)隊建立起焦點科技數(shù)據(jù)倉庫。精通Bl體系知識和結(jié)構(gòu)，為焦點科技大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)解決方案設(shè)計者.有豐富的企業(yè)級Bl建設(shè)和推廣經(jīng)驗?！　　　∥簩氒姡?982年出生，高級工程師，焦點科技數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)頭人，中國制造網(wǎng)數(shù)據(jù)羅盤項目經(jīng)理。大學(xué)畢業(yè)后7年一直專注數(shù)據(jù)挖掘，長期在B2B外貿(mào)、稅務(wù)、電信等行業(yè)從事挖掘咨詢和項目開發(fā)工作，擁有眾多成功案例。為焦點科技挖掘整體規(guī)劃及設(shè)計者，擁有敏銳的挖掘洞察力其領(lǐng)導(dǎo)的挖掘項目為焦點科技業(yè)務(wù)提供了量子級的產(chǎn)出。

書籍目錄

第一章 商業(yè)智能概述
 1．1 什么是商業(yè)智能
 1．2 商業(yè)智能在國內(nèi)應(yīng)用背景
 1．3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀
 1．4 商業(yè)智能相關(guān)技術(shù)介紹
 1．5 小結(jié)
第二章 BI在電子商務(wù)的應(yīng)用前景
 2．1 電子商務(wù)發(fā)展對商業(yè)智能的必然需求
 2．2 商業(yè)智能在電子商務(wù)的應(yīng)用情況及價值
 2．3 小結(jié)
第三章 商業(yè)智能在電子商務(wù)的解決方案
 3．1 系統(tǒng)架構(gòu)
 3．2 數(shù)據(jù)倉庫及模型
  3．2．1 數(shù)據(jù)倉庫的定義
  3．2．2 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)
  3．2．3 數(shù)據(jù)倉庫模型
 3．3 ETL
  3．3．1 ETL目標(biāo)和基本要求
  3．3．2 ETL的開發(fā)
  3．3．3 ETL的測試
 3．4 多維分析
  3．4．1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)
  3．4．2 多維數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
  3．4．3 多維分析在商業(yè)智能中的應(yīng)用
 3．5 數(shù)據(jù)挖掘
  3．5．1 價值體現(xiàn)
  3．5．2 主要應(yīng)用
  3．5．3 應(yīng)用實現(xiàn)要求
  3．5．4 常見問題
 3．6 BI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
  3．6．1 電子商務(wù)運營決策分析
  3．6．2 對外一支撐網(wǎng)站用戶分析
 3．7 軟硬件方案
 3．8 實施策略及風(fēng)險控制
  3．8．1 自上而下策略
  3．8．2 自下而上策略
  3．8．3 整體規(guī)劃、逐步實施
 3．9 BI項目風(fēng)險控制
  3．9．1 組織風(fēng)險
  3．9．2 技術(shù)風(fēng)險控制
  3．9．3 業(yè)務(wù)風(fēng)險
  3．9．4 實施風(fēng)險
 3．10 小結(jié)
第四章 BI對內(nèi)決策支持平臺
 4．1 高層儀表盤
  4．1．1 定義
  4．1．2 目標(biāo)和價值
  4．1．3 設(shè)計關(guān)鍵點
  4．1．4 高層儀表盤在焦點科技的應(yīng)用
 4．2 企業(yè)級績效
  4．2．1 定義
  4．2．2 目標(biāo)和價值
  4．2．3 設(shè)計關(guān)鍵點
  4．2．4 企業(yè)級績效管理在焦點科技的應(yīng)用
 4．3 主題性O(shè)LAP分析
  4．3．1 目的和作用
  4．3．2 銷售分析
  4．3．3 運營分析
  4．3．4 訂單分析
  4．3．5 客服分析
  4．3．6 買家服務(wù)分析
 4．4 分析型工作流程
  4．4．1 分析型工作流程是什么?
  4．4．2 分析型流程的應(yīng)用價值
  4．4．3 分析型流程在電子商務(wù)的應(yīng)用
 4．5 小結(jié)
第五章 BI對外支持網(wǎng)站用戶
 5．1 網(wǎng)站推廣效果及優(yōu)化
  5．1．1 用戶網(wǎng)站推廣目標(biāo)
  5．1．2 推廣效果影響因素
  5．1．3 BI推廣效果分析和優(yōu)化支持
 5．2 市場分析
  5．2．1 平臺行為分析
  5．2．2 宏觀市場分析及預(yù)測
 5．3 行業(yè)及競爭對手分析
  5．3．1 行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
  5．3．2 行業(yè)競爭環(huán)境分析
  5．3．3 競爭對手分析
 5．4 增值服務(wù)效果及推薦
  5．4．1 增值服務(wù)
  5．4．2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
 5．5 小結(jié)
第六章 B2B電子商務(wù)BI成功實施的關(guān)鍵點
 6．1 是否有強大的BI技術(shù)架構(gòu)? -
 6．2 是否有大數(shù)據(jù)的存儲設(shè)計能力?
 6．3 是否能構(gòu)建適合公司自身的軟硬件平臺?
 6．4 是否懂得合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?
 6．5 數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么解決?
 6．6 B2B行業(yè)的數(shù)據(jù)增值服務(wù)?
 6．7 怎樣獲得持續(xù)的投入和支持?
 6．8 小結(jié)
第七章 焦點科技BI應(yīng)用價值及展望
 7．1 應(yīng)用價值
 7．2 BI應(yīng)用展望
 7．3 小結(jié)
第八章 商業(yè)智能最新發(fā)展方向
 8．1 信息集成度更高
 8．2 操作更簡單、體驗更人性化
 8．3 速度更快、性能更優(yōu)：B1充分融合云技術(shù)
 8．4 可視化技術(shù)及交互式分析成技術(shù)發(fā)展亮點
 8．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實踐與應(yīng)用》由黃建鵬、徐曉冬、魏寶軍所著，全面實用地介紹商業(yè)智能，涵括數(shù)據(jù)倉庫、ETL、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及完整的企業(yè)級Bl內(nèi)容。    不拘泥于軟件和產(chǎn)品，注重BI的本質(zhì)和最佳實踐的追求。    既有通用的方案和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，又有相應(yīng)的技術(shù)實現(xiàn)。    注重B1實施策略及理念，統(tǒng)一規(guī)劃、逐步實施Bl的經(jīng)驗具有較高的現(xiàn)實性。

圖書封面

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