微積分習(xí)題與試題解析教程

出版時間:2012-8  出版社:東南大學(xué)出版社  作者:陳仲  頁數(shù):277  字?jǐn)?shù):348000  

內(nèi)容概要

  《微積分習(xí)題與試題解析教程》依據(jù)普通高校“微積分”課程教學(xué)大綱,并參照教育部制定的“考研數(shù)學(xué)考試大綱”進(jìn)行編寫。內(nèi)容分為函數(shù)與極限、連續(xù)性與導(dǎo)數(shù)、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用與廣義積分、空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分與三重積分、曲線積分與曲面積分、級數(shù)、常微分方程等12個專題。每個專題含“重要概念與基本方法”、“《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題解析”、“往年期中與期末試題解析”、“歷年碩士生入學(xué)試題解析”四個部分.其中,“習(xí)題”選自陳仲編著的《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》一書,“期中與期末試題”選自南京大學(xué)、南京大學(xué)金陵學(xué)院往年本科生的期中與期末試卷,“碩士生入學(xué)試題”選自全國歷年碩士研究生入學(xué)試卷和南京大學(xué)歷年碩士研究生入學(xué)(單考)試卷。
  《微積分習(xí)題與試題解析教程》可供各類高等學(xué)校的大學(xué)生作為學(xué)習(xí)“微積分”、“高等數(shù)學(xué)”課程和考研復(fù)習(xí)的參考書,也可供相關(guān)老師參考。

書籍目錄

專題1 函數(shù)與極限
1.1 重要概念與基本方法
1.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
1.3 往年期中與期末試題解析
1.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題2 連續(xù)性與導(dǎo)數(shù)概念
2.1 重要概念與基本方法
2.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
2.3 往年期中與期末試題解析
2.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題3 微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3.1 重要概念與基本方法
3.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
3.3 往年期中與期末試題解析
3.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題4 不定積分
4.1 重要概念與基本方法
4.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
4.3 往年期中與期末試題解析
4.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題5 定積分
5.1 重要概念與基本方法
5.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
5.3 往年期中與期末試題解析
5.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題6 定積分的應(yīng)用與廣義積分
6.1 重要概念與基本方法
6.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
6.3 往年期中與期末試題解析
6.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題7 空間解析幾何
7.1 重要概念與基本方法
7.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
7.3 往年期中與期末試題解析
7.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題8 多元函數(shù)微分學(xué)
8.1 重要概念與基本方法
8.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
8.3 往年期中與期末試題解析
8.4 歷年碩士生人學(xué)試題解析
專題9 二重積分與三重積分
9.1 重要概念與基本方法
9.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
9.3 往年期中與期末試題解析
9.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題10 曲線積分與曲面積分
10.1 重要概念與基本方法
10.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
10.3 往年期中與期末試題解析
10.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題1l 級數(shù)
11.1 重要概念與基本方法
11.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
11.3 往年期中與期末試題解析
11.4 歷年碩士生入學(xué)試題解析
專題12 微分方程
12.1 重要概念與基本方法
12.2 《大學(xué)數(shù)學(xué)教程》習(xí)題選解
12.3 往年期中與期末試題解析
12.4 歷年碩士生人學(xué)試題解析

圖書封面

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •   很好的書啊,很細(xì)致,題量充足
  •   這是給兒子買的,不知買的合適否?
 

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