數(shù)字信號(hào)處理

內(nèi)容概要

俞一彪、孫兵編著的《數(shù)字信號(hào)處理——理論與應(yīng)用(第2版)》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論、基本算法和基本應(yīng)用。內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)，傅立葉變換與頻譜分析，離散傅立葉變換與快速算法，無(wú)限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)，多采樣率信號(hào)處理與小波變換，離散隨機(jī)信號(hào)處理。
 書(shū)中注重物理概念的透徹分析與介紹，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合。
考慮到頻譜分析在實(shí)際應(yīng)用中的重要性，單獨(dú)設(shè)置一章對(duì)頻譜的概念和頻譜分析的意義進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。另外，還增加了短時(shí)傅立葉變換、多采樣率信號(hào)處理、小渡變換以及離散隨機(jī)信號(hào)處理方面的新內(nèi)容。通過(guò)大量例子說(shuō)明了各種線性相位有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法以及信號(hào)處理的應(yīng)用。書(shū)中配有豐富的例題和習(xí)題，主要章節(jié)配有實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。
《數(shù)字信號(hào)處理——理論與應(yīng)用(第2版)》可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)工程等本科專(zhuān)業(yè)的教材，也可供研究生及從事相關(guān)領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀參考。

書(shū)籍目錄

緒論
1  離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)
  1.1  連續(xù)時(shí)間信號(hào)的采樣與量化
    1.1.1  連續(xù)信號(hào)的采樣
    1.1.2  采樣前后頻譜的變化
    1.1.3  量化
    1.1.4  從采樣信號(hào)恢復(fù)連續(xù)信號(hào)
  1.2  離散時(shí)間信號(hào)——序列
    1.2.1  典型的序列
    1.2.2  周期序列
    1.2.3  序列的運(yùn)算
    1.2.4  線性卷積
    1.2.5  芋列的分解
    1.2.6  序列的能量
    1.2.7  多維序列
  1.3  離散時(shí)間系統(tǒng)
    1.3.1  離散時(shí)間系統(tǒng)的類(lèi)型
    1.3.2  離散時(shí)間系統(tǒng)的描述
  1.4  Z變換
    1.4.1  Z變換的定義及其收斂域
    1.4.2  典型序列的Z變換
    1.4.3  逆Z變換
    1.4.4  Z變換的性質(zhì)
    1.4.5  Z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系
  1.5  離散時(shí)間系統(tǒng)的Z變換分析法
    1.5.1  系統(tǒng)函數(shù)
    1.5.2  逆系統(tǒng)
    1.5.3  因果穩(wěn)定系統(tǒng)的Z變換分析
    1.5.4  離散時(shí)間系統(tǒng)的信號(hào)流圖描述
  1.6  本章小結(jié)
  習(xí)題
  實(shí)驗(yàn)  離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)分析
2  傅立葉變換與頻譜分析
  2.1  離散信號(hào)的傅立葉變換
    2.1.1  離散信號(hào)傅立葉變換的定義
    2.1.2  離散信號(hào)的傅立葉反變換
    2.1.3  離散信號(hào)的傅立葉變換與Z變換的關(guān)系
  2.2  離散信號(hào)傅立葉變換的特點(diǎn)
    2.2.1  對(duì)稱(chēng)特征
    2.2.2  周期特征
    2.2.3  線性特征
    2.2.4  卷積特性
    2.2.5  帕斯維爾定理
  2.3  線性移不變系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
  2.4  系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)與頻率響應(yīng)的關(guān)系
  2.5  離散信號(hào)頻譜與模擬信號(hào)頻譜之間的關(guān)系
    2.5.1  模擬信號(hào)的傅立葉變換
    2.5.2  離散時(shí)間傅立葉變換的導(dǎo)出
    2.5.3  DTFT與FT的關(guān)系
  2.6  頻譜分析及應(yīng)用
    2.6.1  信號(hào)頻譜的基本特征
    2.6.2  系統(tǒng)頻譜的基本特性
    2.6.3  信號(hào)調(diào)制與解調(diào)
    2.6.4  語(yǔ)音合成
    2.6.5  圖像增強(qiáng)
  2.7  短時(shí)傅立葉變換分析
    2.7.1  短時(shí)傅立葉變換的定義
    2.7.2  短時(shí)傅立葉變換的特性
    2.7.3  短時(shí)頻譜的一種表示
  2.8  本章小結(jié)
  習(xí)題
  實(shí)驗(yàn)  離散信號(hào)頻譜分析與應(yīng)用
3  離散傅立葉變換與快速算法
  3.1  周期信號(hào)的離散傅立葉級(jí)數(shù)表示
    3.1.1  離散傅立葉級(jí)數(shù)
    3.1.2  周期卷積
  3.2  離散傅立葉變換
    3.2.1  離散傅立葉變換的定義
    3.2.2  離散傅立葉反變換
  3.3  離散傅立葉變換的特性
    3.3.1  有限長(zhǎng)特性與頻域采樣定理
    3.3.2  循環(huán)卷積特性
  3.4  頻率分辨率與時(shí)間分辨率
    3.4.1  頻率分辨率
    3.4.2  時(shí)間分辨率
    3.4.3  頻率分辨率與時(shí)間分辨率的關(guān)系與協(xié)調(diào)
  3.5  快速傅立葉變換
    3.5.1  基于時(shí)選的快速傅立葉變換
    3.5.2  基于頻選的快速傅立葉變換
    3.5.3  同址計(jì)算問(wèn)題
    3.5.4  離散傅立葉反變換的快速計(jì)算
  3.6  離散傅立葉變換的應(yīng)用
    3.6.1  信號(hào)去噪
    3.6.2  語(yǔ)音識(shí)別
    3.6.3  圖像紋理處理
    3.6.4  利用FFT計(jì)算線性卷積
  3.7  本章小結(jié)
  習(xí)題
  實(shí)驗(yàn)  基于DFT的信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)
4  無(wú)限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
  4.1  數(shù)字濾波器的性能指標(biāo)
  4.2  IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)
    4.2.1  直接Ⅰ型
    4.2.2  直接Ⅱ型
    4.2.3  級(jí)聯(lián)型
    4.2.4  并聯(lián)型
    4.2.5  全通濾波器
  4.3  IIR濾波器的特性
    4.3.1  巴特沃茲濾波器
    4.3.2  切比雪夫?yàn)V波器
    4.3.3  橢圓濾波器
  4.4  模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換
    4.4.1  脈沖響應(yīng)不變法
    4.4.2  雙線性變換法
  4.5  IIR濾波器設(shè)計(jì)的頻率變換方法
    4.5.1  模擬低通濾波器到各種數(shù)字濾波器的變換
    4.5.2  數(shù)字低通濾波器到其他濾波器的變換
  4.6  IIR濾波器實(shí)現(xiàn)與系數(shù)量化效應(yīng)
    4.6.1  IIR濾波器的實(shí)現(xiàn)
    4.6.2  系數(shù)量化效應(yīng)
  4.7  IIR濾波器應(yīng)用
    4.7.1  彩色B超系統(tǒng)中的壁濾波器
    4.7.2  DTMF雙音頻信號(hào)的合成
  4.8  本章小結(jié)
  習(xí)題
  實(shí)驗(yàn)  IIR濾波器的設(shè)計(jì)
5  有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
  5.1  FIR數(shù)字濾波器的特點(diǎn)
    5.1.1  基本特點(diǎn)
    5.1.2  線性相位特點(diǎn)
    5.1.3  線性相位FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)條件
  5.2  窗函數(shù)設(shè)計(jì)法
    5.2.1  窗函數(shù)設(shè)計(jì)法原理
    5.2.2  理想低通濾波器
    5.2.3  矩形窗的設(shè)計(jì)特性
    5.2.4  漢寧窗的設(shè)計(jì)特性
    5.2.5  哈明窗的設(shè)計(jì)特性
    5.2.6  布萊克曼窗的設(shè)計(jì)特性
    5.2.7  凱澤窗的設(shè)計(jì)特性
    5.2.8  窗函數(shù)設(shè)計(jì)法的進(jìn)一步分析
  5.3  利用凱澤窗設(shè)計(jì)FIR濾波器
    5.3.1  低通濾波器設(shè)計(jì)
    5.3.2  帶通濾波器設(shè)計(jì)
    5.3.3  高通濾波器設(shè)計(jì)
    5.3.4  帶阻濾波器設(shè)計(jì)
  5.4  頻率取樣設(shè)計(jì)法
    5.4.1  頻率取樣設(shè)計(jì)法原理
    5.4.2  設(shè)計(jì)實(shí)例分析
  5.5  等波紋逼近優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
    5.5.1  最小均方誤差優(yōu)化設(shè)計(jì)
    5.5.2  等波紋逼近優(yōu)化設(shè)計(jì)
  5.6  系數(shù)量化效應(yīng)與溢出控制
    5.6.1  系數(shù)量化效應(yīng)
    5.6.2  溢出控制
  5.7  FIR濾波器應(yīng)用
    5.7.1  信號(hào)去噪
    5.7.2  信號(hào)的高頻提升
    5.7.3  圖像去噪
  5.8  本章小結(jié)
  習(xí)題
  實(shí)驗(yàn)  FIR濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6  多采樣率信號(hào)處理與小波變換
  6.1  多采樣率信號(hào)處理
    6.1.1  序列的抽取與插值
    6.1.2  序列的采樣率降低處理
    6.1.3  序列的采樣率提升處理
  6.2  多采樣率處理的應(yīng)用
    6.2.1  帶通信號(hào)的降采樣處理
    6.2.2  正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì)
    6.2.3  樹(shù)結(jié)構(gòu)正交鏡像濾波器組設(shè)計(jì)
    6.2.4  倍頻程分隔濾波器組設(shè)計(jì)
    6.2.5  子帶數(shù)據(jù)壓縮編碼
  6.3  小波變換
    6.3.1  連續(xù)小波變換
    6.3.2  小波變換的時(shí)頻特性
    6.3.3  二進(jìn)小波變換
    6.3.4  多分辨率分析
    6.3.5  Mallat算法
  6.4  小波變換應(yīng)用
    6.4.1  離散小波變換的計(jì)算
    6.4.2  信號(hào)去噪處理
    6.4.3  圖像數(shù)據(jù)壓縮
    6.4.4  語(yǔ)音信號(hào)基音檢測(cè)
  6.5  本章小結(jié)
  習(xí)題
7  離散隨機(jī)信號(hào)處理
  7.1  隨機(jī)變量和隨機(jī)過(guò)程
  7.2  平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
  7.3  隨機(jī)信號(hào)的A／D轉(zhuǎn)換噪聲和過(guò)采樣處理
  7.4  隨機(jī)信號(hào)功率譜
  7.5  線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
    7.5.1  均值
    7.5.2  自相關(guān)函數(shù)及功率譜
    7.5.3  互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度
  7.6  功率譜估計(jì)
    7.6.1  譜估計(jì)方法種類(lèi)
    7.6.2  自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
    7.6.3  互相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
    7.6.4  傳統(tǒng)功率譜估計(jì)
    7.6.5  模型譜估計(jì)
    7.6.6   AR譜估計(jì)
    7.6.7  最大熵譜估計(jì)
    7.6.8  Burg譜估計(jì)法
    7.6.9  階數(shù)的確定
  7.7  維納濾波與卡爾曼濾波
  7.8  本章小結(jié)
  習(xí)題
附錄  專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)英漢對(duì)照
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　隨著半導(dǎo)體集成電路和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理的理論和技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)方面，成為整個(gè)數(shù)字化技術(shù)的基礎(chǔ)，“數(shù)字信號(hào)處理”也成為電子信息、通信、自動(dòng)控制、機(jī)電、生物醫(yī)學(xué)工程等本科專(zhuān)業(yè)的必修課程。如何針對(duì)本科專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)，深入淺出地介紹數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論，透徹地分析其中的物理概念，做到理論聯(lián)系實(shí)際是非常具有挑戰(zhàn)性的?！稊?shù)字信號(hào)處理：理論與應(yīng)用（第2版）》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論、基本算法和基本應(yīng)用。

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