出版時間:2011-1 出版社:東南大學出版社 作者:韋俊 編 頁數(shù):239
前言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學科。它的思想與方法在農(nóng)、工、商等社會、經(jīng)濟的許多領域以及自然科學的諸多學科中得到了廣泛的應用,因而它已經(jīng)成為高等院校各專業(yè)的一門重要的公共必修基礎課程,也是一門應用性很強的課程?! ”緯耘囵B(yǎng)高等應用型人才為目標,以教育部頒布的高等學校(工科)本科基礎課教學基本要求(概率統(tǒng)計部分)為依據(jù),在內容的取舍上以必需、夠用、簡明為原則,力求用通俗的語言和生動的例子幫助讀者建立概率統(tǒng)計的基本概念,用大量的例題幫助讀者學習概率統(tǒng)計的基本方法,盡力做到敘述準確、簡潔、通俗,選用例題與習題典型、規(guī)范、由淺入深、易于計算?! ”緯牡谝徽轮恋谖逭率歉怕收摰幕纠碚摚诹轮恋趲渍率菙?shù)理統(tǒng)計的基本內容;同時,為方便學生學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗知識,特意增加了MATLAB軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用作為第十章。本教材將概率統(tǒng)計實驗內容寫入教材,不僅給學生一個提高和加深對本學科理解的機會,也給教師一種根據(jù)需要對講授內容進行選擇的余地,是一種新的教學改革嘗試。 本書由韋俊擔任主編,陳萬勇、黃素珍擔任副主編,胡忠、陳麗娟、卞小霞參加了編寫。由韋俊負責全書的統(tǒng)稿和定稿?! ”緯蠗钶d樸教授擔任主審,楊教授認真審閱了全書,對此表示衷心的感謝?! ”緯某霭媸艿禁}城工學院教材基金資助,特此感謝。 由于編者水平所限,書中難免有疏漏差錯之處,懇請同行及廣大讀者批評指正。
內容概要
本書共分十章,內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、線性統(tǒng)計模型、MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用。本書內容豐富,選材恰當,重點突出,敘述精練、準確,便于自學。每章后面均有習題,書后附有答案。本書適用于高等院校本科各專業(yè)學生,特別適用于應用型本科院校的學生,也可供相關專業(yè)的工程技術人員、經(jīng)濟管理人員參考。
書籍目錄
第一章隨機事件與概率1.1 隨機試驗與隨機事件1.2 隨機事件的概率1.3 概率的加法定理1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式1.5 獨立試驗序列習題一第二章一維隨機變量及其分布2.1 隨?變量及分布函數(shù)2.2 離散型隨機變量2.3 連續(xù)型隨機變量2.4 隨機變量的函數(shù)的分布習題二第三章二維隨機變量及其分布3.1 二維隨機變量的聯(lián)合分布3.2 邊際分布與條件分布3.3 隨機變量的獨立性3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布習題三第?章隨機變量的數(shù)字特征4.1 隨機變量的數(shù)學期望4.2 隨機變量的方差4.3 協(xié)方差和相關系數(shù)4.4 隨機變量的矩習題四第五章大數(shù)定律及中心極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理習題五第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念6.1 總體、樣本及統(tǒng)計量6.2 抽樣分布習題六第七章參數(shù)估計7.1 參數(shù)估計的一般概念7.2 評價估計量的標準7.3 矩估計法和極大似然估計法7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計習題七第八章假設檢驗8.1 假設檢驗的基本概念8.2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗8.3 兩個正態(tài)總體數(shù)學期望和方差的檢驗習題八第九章線性統(tǒng)計模型9.1 回歸分析9.2 方差分析習題九第十章MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用10.1 MATLAB數(shù)學軟件的入門10.2 數(shù)據(jù)的處理與分析10.3 數(shù)據(jù)的擬合與插值習題十附錄附表1常用分布、記號及數(shù)字特征一覽表附表2標準正態(tài)分布表附表3泊松分布表附表4t分布臨界值表附表5x2分布的分位表附表6F分布表習題答案參考文獻
章節(jié)摘錄
人們在自己的實踐活動中,常常會遇到兩種現(xiàn)象,一種是確定性現(xiàn)象,另一種是隨機現(xiàn)象,所謂確定性現(xiàn)象是在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象,例如:“太陽不會從西邊升起”、“水從高處流向低處”、“同性電荷必然互斥”、“函數(shù)在間斷點處不存在導數(shù)”等等,其特征是條件完全決定結果,而在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象,隨機現(xiàn)象的特征是條件不能完全決定結果,如:遠距離射擊較小的目標,可能擊中,也可能擊不中,每一次射擊的結果是隨機(偶然)的;自動車床加工的零件,可能是合格品,也可能是廢品,結果也是隨機的、不確定的?! ‰S機現(xiàn)象在一次觀察中出現(xiàn)什么結果具有偶然性,但在大量試驗或觀察中,這種結果的出現(xiàn)具有一定的統(tǒng)計規(guī)律性,概率論是研究隨機現(xiàn)象(偶然現(xiàn)象)的規(guī)律性的科學?! ≡谑挛锏穆?lián)系和發(fā)展過程中,隨機現(xiàn)象是客觀存在的,在表現(xiàn)上是偶然性在起作用,這種偶然性又始終是受事物內部隱藏著的必然性所支配的?! ‖F(xiàn)實世界上事物的聯(lián)系是非常復雜的,一切事物的發(fā)展過程中既包含著必然性的方面,也包含著偶然性的方面,它們是互相對立而又互相聯(lián)系的,必然性經(jīng)常通過無數(shù)的偶然性表現(xiàn)出來。 科學的任務就在于,要從看起來是錯綜復雜的偶然性中揭露出潛在的必然性,即事物的客觀規(guī)律性,這種客觀規(guī)律性是在大量現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)的, 在科學研究和工程技術中,我們會經(jīng)常遇到,在不變的條件下重復地進行多次實驗或觀測,抽去這些實驗或觀測的具體性質,就得到概率論中試驗的概念,所謂試驗就是一定的綜合條件的實現(xiàn),我們假定這種綜合條件可以任意多次地重復實現(xiàn),大量現(xiàn)象就是很多次試驗的結果,如果試驗滿足以下條件,則稱該試驗為隨機試驗(簡稱為試驗)。
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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》以培養(yǎng)高等應用型人才為目標,以教育部頒布的高等學校(工科)本科基礎課教學基本要求(概率統(tǒng)計部分)為依據(jù),在內容的取舍上以必需、夠用、簡明為原則,力求用通俗的語言和生動的例子幫助讀者建立概率統(tǒng)計的基本概念,用大量的例題幫助讀者學習概率統(tǒng)計的基本方法,盡力做到敘述準確、簡潔、通俗,選用例題與習題典型、規(guī)范、由淺入深、易于計算?! ∪珪卜质隆5谝徽轮恋谖逭率歉怕收摰幕纠碚?,第六章至第九章是數(shù)理統(tǒng)計的基本內容;第十章為MATLAB軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用。
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